Контрольные вопросы

1. Дайте постановку задачи для расчета оптимальной специализации производства и сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях.

2. Назовите основные группы переменных модели. Как они детализируются?

3. Какие ограничения включает структурная модель данной задачи?

4. Какие исходные данные необходимы для составления модели рассматриваемой задачи?

5. Как провести анализ оптимального решения?

9. Оптимизация плана производства кормов

Кормопроизводство является связующим звеном между растениеводством и животноводством. Наиболее полно, в системном плане, вопросы организации кормопроизводства могут быть решены одновременно с решением вопросов специализации и сочетания отраслей.

Однако в ряде случаев оптимизация кормопроизводства может ставиться и как самостоятельная. Такая постановка задачи правомерна, если объем производства продукции животноводства (или поголовье животных) жестко задан, или задано то и другое.

Задача оптимизации плана производства кормов важна для всех сельскохозяйственных предприятий, где имеются животноводческие отрасли, но наиболее актуальна для хозяйств животноводческого направления и специализирующих на производстве кормов.

Создание устойчивой и дешевой кормовой базы зависит, во-первых, от уровня урожайности и себестоимости кормовых культур, во-вторых, от структуры кормопроизводства.

Если значение повышения урожайности и снижения себестоимости в укреплении кормовой базы общепризнанно, то вопросам совершенствования структуры кормопроизводства не всегда уделяется серьезное внимание. Между тем, рационализация в этой области может способствовать сбалансированности кормовой базы по основным элементам питания, снижению затрат на единицу производимых кормов, получению необходимого объема их с меньшей посевной площади и снижению расхода на единицу животноводческой продукции.

При решении данной проблемы допускается множество вариантов решения. Выбор же оптимального варианта гарантирован только при использовании ЭВМ с применением методов математического моделирования.

9.1. Постановка задачи

Задан объем производства животноводческой продукции (или поголовье животных), производственные ресурсы кормопроизводства и количество побочной продукции товарных отраслей растениеводства. Требуется:

- определить оптимальную структуру посевных площадей зернофуражных и кормовых культур;

- учесть возможность использования естественных кормовых угодий и побочной продукции товарных отраслей растениеводства;

- учесть агротехнические особенности кормовых культур;

- обеспечить потребности скота в основных элементах питания при заданных нормах;

- учесть основные зоотехнические требования к кормовой базе по отдельным видам кормов в соответствии со структурой, продуктивностью, видом скота и периодом кормления;

- гарантировать удовлетворение потребностей животных в зеленом корме по всем месяцам пастбищного кормления.

Характер задачи оптимизации кормопроизводства определяет возможность использования в ней ряда критериев оптимальности в зависимости от постановки задачи и особенностей сельскохозяйственного предприятия. Но чаще всего используют такие критерии оптимальности как минимум текущих затрат на организацию кормовой базы или минимум затрат пахотных земель на организацию кормопроизводства.

Первый критерий оптимальности предпочтительнее для хозяйств животноводческого направления. Он позволяет определить такой план кормопроизводства, при котором достигается снижение себестоимости кормов, что способствует повышению эффективности производства.

Второй критерий оптимальности приемлем для любого сельскохозяйственного предприятия. Высвобождающаяся земельная площадь может быть использована для дополнительного производства кормов с целью дальнейшего развития отраслей животноводства или пополнения страхового фуражного фонда. При стабильных размерах животноводческих отраслей эту площадь можно использовать для увеличения объемов производства в товарных растениеводческих отраслях. Решение задачи на данный критерий для сельскохозяйственных предприятий, в которых большой удельный вес имеют покупные корма, позволяет выявить оптимальную потребность в земельной площади для производства кормов при запланированном уровне урожайности сельскохозяйственных культур.