- •Теория информационных процессов и систем
- •Санкт-Петербург
- •СПбГиэу, 2008 Содержание
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 Кластерный анализ
- •Задача 1. Метод k-средних.
- •Общая логика
- •Вычисления
- •Интерпретация результатов
- •Выполнение работы
- •Шаг 1. Загрузка файла данных
- •Шаг 2. Выбор метода анализа данных
- •Вывод результатов и их анализ
- •Задача 2. Иерархические алгоритмы.
- •Общая логика
- •Иерархическое дерево
- •Меры расстояния
- •Правила объединения или связи
- •Выполнение работы
- •Вывод результатов и их анализ
- •Задача 3.
- •Лабораторная работа № 2 Анализ временных рядов
- •Основные цели
- •Идентификация модели временных рядов
- •Анализ тренда
- •Анализ сезонности
- •Модель арпсс
- •Идентификация
- •Оценивание параметров
- •Оценивание модели
- •Экспоненциальное сглаживание
- •Сезонная и несезонная модели с трендом или без тренда
- •Задача 1. Определение тренда методом скользящих средних. Анализ сезонной составляющей.
- •Выполнение работы
- •Расчет сезонных индексов исходного ряда по аддитивной модели ряда
- •Расчет сезонных индексов исходного ряда по мультипликативной модели ряда
- •Задача 2. Прогнозирование по тренду и сезонной составляющей. Прогнозирование временного ряда методом экспоненциального сглаживания.
- •Выполнение работы
- •Дополнительно:
- •Задача 3.
- •Лабораторная работа № 3 Регрессионный анализ
- •Задача 1. Пошаговая регрессия.
- •Выполнение работы
- •Процедура пошаговой регрессии Backward stepwise:
- •Процедура пошаговой регрессии Forward stepwise:
- •Результаты регрессионного анализа:
- •Дисперсионный анализ:
- •Вычисление предсказанных значений доверительных интервалов:
- •Задача 2. Корреляционный анализ.
- •Выполнение работы
- •Задача 3. Нелинейная регрессия.
- •Выполнение работы:
- •Лабораторная работа № 4 Непараметрические методы математической статистики Основная цель
- •Краткий обзор непараметрических процедур
- •Выбор метода
- •Большие массивы данных и непараметрические методы
- •Задача 1. Таблицы сопряженности 22, статистики , , критерий Макнимара, точный критерий Фишера.
- •Выполнение работы
- •Задача 2. Статистика для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот.
- •Выполнение работы
- •Задача 3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
- •Выполнение работы
- •Задача 4. Критерий серий Вальда-Вольфовица.
- •Выполнение работы:
- •Задача 5. Критерий Манна-Уитни.
- •Выполнение работы:
- •Задача 6. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса и медианный критерий.
- •Выполнение работы:
- •Задача 7. Критерий знаков. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений.
- •Выполнение работы:
- •Задача 8. Двухфакторный анализ Фридмана и коэффициент конкордации Кендалла.
- •Выполнение работы:
- •Задача 9. Q-критерий Кокрена.
- •Выполнение работы:
- •Лабораторная работа № 5 Однофакторный дисперсионный анализ
- •Цель дисперсионного анализа
- •Задача 1
- •Выполнение работы:
- •Задача 2
- •Выполнение работы:
- •Задача 3
- •Список литературы
- •Приложение 1 Содержание дисциплины
- •Приложение 2 Пример оформления титульного листа лабораторной работы
Приложение 1 Содержание дисциплины
Раздел 1. Общие сведения об информационных системах, теории систем.
Тема 1. Основные задачи теории систем.
Тема 2. Методы описания информационных систем.
Тема 3. Реляционные основы проектирования информационных систем.
Раздел 2. Динамическое описание информационных систем.
Тема 1. Методы представления информационной системы.
Тема 2. Информация и управление.
Раздел 3. Информационные модели принятия решений.
Тема 1. Статистические методы принятия решений.
Тема 2. Математические методы принятия решений.
Тема 3. Перспективы развития информационных систем и технологий.
Раздел 4. Основные процедуры логического вывода в экспертных системах: проблемы принятия решений в четких и нечетких информационных пространствах.
Тема 1. Основные типы метрических пространств.
Тема 2. Решение задачи многоцелевой оптимизации при нечеткой постановке задачи.
Раздел 5. Оценка точности и достоверности моделирования информационных процессов и систем.
Тема 1. Методы описания информационных процессов.
Тема 2. Методы представления информационных процессов.
Тема 3. Основные понятия обработки информационных процессов.
Приложение 2 Пример оформления титульного листа лабораторной работы
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
инженерно-экономический университет»
Кафедра информационных систем в экономике
Лабораторная работа № _____ по дисциплине
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ
Выполнил:
(Фамилия И.О.)
студент _____ курса _______ специальность
(срок обучения)
группа __________ № зачетной книжки
Подпись:
Преподаватель:
(Фамилия И.О.)
Должность:
(ученая степень, ученое звание)
Оценка ______________ Дата
Подпись:
Санкт-Петербург
2008
1 Понятие однородности генеральных совокупностей понимается достаточно широко: это могут быть 1) генеральные совокупности, имеющие одну и ту же функцию распределения; 2) совокупности, у которых совпадают характеристики положения (средние, медианы) и/или разброса (дисперсии).