- •Теория информационных процессов и систем
- •Санкт-Петербург
- •СПбГиэу, 2008 Содержание
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 Кластерный анализ
- •Задача 1. Метод k-средних.
- •Общая логика
- •Вычисления
- •Интерпретация результатов
- •Выполнение работы
- •Шаг 1. Загрузка файла данных
- •Шаг 2. Выбор метода анализа данных
- •Вывод результатов и их анализ
- •Задача 2. Иерархические алгоритмы.
- •Общая логика
- •Иерархическое дерево
- •Меры расстояния
- •Правила объединения или связи
- •Выполнение работы
- •Вывод результатов и их анализ
- •Задача 3.
- •Лабораторная работа № 2 Анализ временных рядов
- •Основные цели
- •Идентификация модели временных рядов
- •Анализ тренда
- •Анализ сезонности
- •Модель арпсс
- •Идентификация
- •Оценивание параметров
- •Оценивание модели
- •Экспоненциальное сглаживание
- •Сезонная и несезонная модели с трендом или без тренда
- •Задача 1. Определение тренда методом скользящих средних. Анализ сезонной составляющей.
- •Выполнение работы
- •Расчет сезонных индексов исходного ряда по аддитивной модели ряда
- •Расчет сезонных индексов исходного ряда по мультипликативной модели ряда
- •Задача 2. Прогнозирование по тренду и сезонной составляющей. Прогнозирование временного ряда методом экспоненциального сглаживания.
- •Выполнение работы
- •Дополнительно:
- •Задача 3.
- •Лабораторная работа № 3 Регрессионный анализ
- •Задача 1. Пошаговая регрессия.
- •Выполнение работы
- •Процедура пошаговой регрессии Backward stepwise:
- •Процедура пошаговой регрессии Forward stepwise:
- •Результаты регрессионного анализа:
- •Дисперсионный анализ:
- •Вычисление предсказанных значений доверительных интервалов:
- •Задача 2. Корреляционный анализ.
- •Выполнение работы
- •Задача 3. Нелинейная регрессия.
- •Выполнение работы:
- •Лабораторная работа № 4 Непараметрические методы математической статистики Основная цель
- •Краткий обзор непараметрических процедур
- •Выбор метода
- •Большие массивы данных и непараметрические методы
- •Задача 1. Таблицы сопряженности 22, статистики , , критерий Макнимара, точный критерий Фишера.
- •Выполнение работы
- •Задача 2. Статистика для сравнения наблюдаемых и ожидаемых частот.
- •Выполнение работы
- •Задача 3. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
- •Выполнение работы
- •Задача 4. Критерий серий Вальда-Вольфовица.
- •Выполнение работы:
- •Задача 5. Критерий Манна-Уитни.
- •Выполнение работы:
- •Задача 6. Однофакторный дисперсионный анализ Краскела-Уоллиса и медианный критерий.
- •Выполнение работы:
- •Задача 7. Критерий знаков. Критерий Вилкоксона для связанных пар наблюдений.
- •Выполнение работы:
- •Задача 8. Двухфакторный анализ Фридмана и коэффициент конкордации Кендалла.
- •Выполнение работы:
- •Задача 9. Q-критерий Кокрена.
- •Выполнение работы:
- •Лабораторная работа № 5 Однофакторный дисперсионный анализ
- •Цель дисперсионного анализа
- •Задача 1
- •Выполнение работы:
- •Задача 2
- •Выполнение работы:
- •Задача 3
- •Список литературы
- •Приложение 1 Содержание дисциплины
- •Приложение 2 Пример оформления титульного листа лабораторной работы
Задача 3
Задание:
Имеются данные о n предприятиях, составляющие следующую сводку (задать самостоятельно столбцы B и C; столбцы B/C и C/B получаются в результате расчетов путем деления данных соответствующих столбцов):
A |
B |
C |
B/C |
C/B |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A – номер предприятия;
B – среднегодовая стоимость основных производственных фондов (млн. руб.);
C – производство продукции (млн. руб.);
B/C – фондоемкость продукции;
C/B – фондоотдача (эффективность использования основных фондов).
Произведите группировку предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов, образовав 4 группы с равными интервалами.
По каждой группе и совокупности всех предприятий определите:
число предприятий;
среднегодовую стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на одно предприятие;
стоимость произведенной продукции – всего и в среднем на одно предприятие;
фондоемкость продукции;
фондоотдачу (эффективность использования основных фондов).
Проведите однофакторный дисперсионный анализ. Фактором является группа предприятия, а переменными: среднегодовая стоимость ОПФ, производство продукции, фондоемкость и фондоотдача.
Уровень значимости .
Сделайте вывод по результатам дисперсионного анализа.
Список литературы
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 472 с.
Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
Боровиков В.П. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.
Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 384 с.
Браверманн Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. – М.: Наука, 1983. – 464 с.
Брусакова И.А., Ганюшкина Н.В., Деревянко П.М. Имитационное моделирование экономических процессов. – СПб.: Изд-во СПбГИЭУ, 2005. – 45 с.
Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и Excel. Учебное пособие. – М.: Форум, ИНФРА-М, 2004. – 464 с.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2007. – 392 с.
Пеккер Я.С., Фокин В.А. Анализ и обработка медико-биологической информации. Учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2002. – 160 с.
Сицнадель В.Н. Основы системного анализа. – СПб.: Бизнес, 2000. – 326 с.