Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ к ЛР по ТИПИС (подробно).doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
3.72 Mб
Скачать

Задача 3

Задание:

Имеются данные о n предприятиях, составляющие следующую сводку (задать самостоятельно столбцы B и C; столбцы B/C и C/B получаются в результате расчетов путем деления данных соответствующих столбцов):

A

B

C

B/C

C/B

1

2

3

A – номер предприятия;

B – среднегодовая стоимость основных производственных фондов (млн. руб.);

C – производство продукции (млн. руб.);

B/C – фондоемкость продукции;

C/B – фондоотдача (эффективность использования основных фондов).

Произведите группировку предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов, образовав 4 группы с равными интервалами.

По каждой группе и совокупности всех предприятий определите:

  • число предприятий;

  • среднегодовую стоимость основных производственных фондов – всего и в среднем на одно предприятие;

  • стоимость произведенной продукции – всего и в среднем на одно предприятие;

  • фондоемкость продукции;

  • фондоотдачу (эффективность использования основных фондов).

Проведите однофакторный дисперсионный анализ. Фактором является группа предприятия, а переменными: среднегодовая стоимость ОПФ, производство продукции, фондоемкость и фондоотдача.

Уровень значимости .

Сделайте вывод по результатам дисперсионного анализа.

Список литературы

  1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 472 с.

  2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.

  3. Боровиков В.П. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.

  4. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 384 с.

  5. Браверманн Э.М., Мучник И.Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. – М.: Наука, 1983. – 464 с.

  6. Брусакова И.А., Ганюшкина Н.В., Деревянко П.М. Имитационное моделирование экономических процессов. – СПб.: Изд-во СПбГИЭУ, 2005. – 45 с.

  7. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и Excel. Учебное пособие. – М.: Форум, ИНФРА-М, 2004. – 464 с.

  8. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. – СПб.: Речь, 2007. – 392 с.

  9. Пеккер Я.С., Фокин В.А. Анализ и обработка медико-биологической информации. Учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2002. – 160 с.

  10. Сицнадель В.Н. Основы системного анализа. – СПб.: Бизнес, 2000. – 326 с.