- •Розділ II.
- •§8. Системи лінійних рівнянь і n-вимірні вектори.
- •8.1. Поняття системи лінійних рівнянь, системи лінійних нерівностей та їх розв’язків.
- •8.2. Поняття n-вимірного вектора і n-вимірного лінійного векторного простору.
- •8.3. Загальні теореми про множину розв’язків систем лінійних рівнянь.
- •8.4. Теорема Крамера для квадратних слр.
- •§9. Лінійні векторні простори.
- •9.1. Загальне поняття лінійного векторного простору.
- •9.2. Підпростори лінійних векторних просторів.
- •9.3. Геометрія лінійних векторних просторів.
- •9.4. Опуклі множини в п-вимірному просторі.
- •§10. Метод Гауса розв’язання систем лінійних рівнянь.
- •10.1. Загальна ідея методу Гауса.
- •10.2. Поняття загального розв’язку слр.
- •10.3. Елементарні перетворення слр .
- •Позначення: ;
- •Позначення: .
- •10.4. Перетворення виключення.
- •10.5. Умова несумісності слр.
- •10.6. Вилучення залежних рівнянь.
- •10.7. Алгоритм методу Гауса.
- •10.8. Матрична форма методу Гауса.
- •§11. Елементи матричної алгебри.
- •11.1. Вступ до матричної алгебри.
- •11.2. Арифметичні операції над матрицями.
- •11.3. Економічне тлумачення операції матричного множення.
- •11.4. Властивості операцій над матрицями.
- •11.5. Мультиплікативна форма методу Гауса
- •11.6.Обернена матриця, її обчислення і застосування.
- •11.7. Застосування оберненої матриці до розв’язання систем лінійних рівнянь.
- •§12. Визначники n-го порядку, їх обчислення та застосування.
- •12.1. Аналіз спільних властивостей визначників 2-го та 3-го порядку.
- •12.2. Поняття визначника n-го порядку.
- •12.3. Обчислення визначників n-го порядку за означенням.
- •Спосіб генерування всіх перестановок чисел 1, 2, …..., n.
- •Перестановки чисел 1, 2, 3, 4
- •Формула для обчислення визначника 4-го порядку
- •12.4. Метод Гауса обчислення визначників.
- •12.5. Розкладення визначника за елементами рядка (або стовпчика).
- •12.6. Детермінантна формула для оберненої матриці.
- •12.7. Властивості визначників.
- •12.8. Теорема Крамера (загальний випадок).
- •12.9. Інтерполяційний многочлен.
- •§13. Лінійна залежність і незалежність n-вимірних векторів.
- •13.1. На підходах до поняття лінійної залежності і незалежності.
- •13.2. Загальне поняття лінійної залежності і незалежності.
- •13.3. Лінійна залежність в ℝ2 і ℝ3.
- •13.4. Властивості лінійно залежних і лінійно незалежних систем n-вимірних векторів.
- •13.5. Базиси n-вимірних векторних просторів.
- •13.6. Фундаментальна система розв’язків системи лінійних рівнянь.
- •Якщо скористатися результатом роботи методу Гаусса
- •13.7. Критерій сумісності систем лінійних рівнянь.
10.4. Перетворення виключення.
Нехай маємо деяку СЛР. Виділимо в цій СЛР якесь рівняння, а в цьому рівнянні — змінну з ненульовим коефіцієнтом. За допомогою перетворення першого типу коефіцієнт при цій змінній можна зробити рівним . За допомогою елементарних перетворень другого типу робимо коефіцієнти при цій змінній в решті рівнянь рівними ; це називається: виключаємо цю змінну в решті рівнянь. Сукупність елементарних перетворень, що саме так діють на СЛР, називається повним перетворенням виключення.
10.5. Умова несумісності слр.
СЛР називається сумісною, якщо вона має принаймні один розв’язок. СЛР називається несумісною, якщо вона не має жодного розв’язку. Достатньою умовою несумісності СЛР є наявність в системі хоча б одного рівняння вигляду
.
Теорема (критерій несумісності СЛР). Для того, щоб СЛР була несумісною, необхідно і достатньо, щоб в процесі виконання елементарних перетворень виключення з’явилось хоча б одне рівняння вигляду
.
10.6. Вилучення залежних рівнянь.
Якщо СЛР має в своєму складі рівняння вигляду
,
то це рівняння задовольняє будь-який -вимірний вектор. Тому таке рівняння не накладає ніяких додаткових особливих обмежень на множину розв’язків СЛР, воно ніяк не впливає на множину розв’язків СЛР. Якщо СЛР складається тільки з таких рівнянь, то її множина розв’язків співпадає з усім векторним простором . Якщо СЛР має ще й неповністю нульові рівняння, тоді кожне повністю нульове рівняння, можна викинути з СЛР без усяких наслідків для множини розв’язків. Обгрунтування цього висновку дається в §13. Якщо в процесі елементарних перетворень будуть з’являтися повністю нульові рівняння, то їх можна вилучати з подальшого розв’язку.
Принципово питання про знаходження розв’язку СЛР вже вирішено. Залишається сформулювати обчислювальний алгоритм, який дає можливість знайти спільний розв’язок системи, одночасно аналізуючи її на сумісність й виключаючи лінійно залежні рівняння.
10.7. Алгоритм методу Гауса.
Знаходимо
“незадіяне” рівняння
У взятому рівняння
знаходимо незадіяну змінну з коефіцієнтом
0
Здійснюємо
перетворення виключення
Перевіряємо умову
несумісності,
вилучаємо нульові
рівняння
Якщо після закінчення роботи алгоритму Гауса не було зафіксовано умову нерозв’язності і всі змінні виявились виділеними (тобто в системі не залишилось вільних змінних), СЛР має єдиний розв’язок.
10.8. Матрична форма методу Гауса.
Зрозуміло, що перетворення виключення можна виконувати не над рівняннями, а над рядками матриці, що складаються з коефіцієнтів при невідомих і вільних членів. Така можливість зумовлена існуванням взаємно однозначної відповідності між елементарними перетвореннями рівнянь і елементарними перетвореннями рядків розширеної матриці СЛР. Це дозволяє не дописувати до коефіцієнтів змінні, і, отже, суттєво скоротити й спростити вирази.
Приклад (одне перетворення виключення в матричній формі).
Матриці А і В можна тлумачити як розширені матриці деякої СЛР.