- •Розділ II.
- •§8. Системи лінійних рівнянь і n-вимірні вектори.
- •8.1. Поняття системи лінійних рівнянь, системи лінійних нерівностей та їх розв’язків.
- •8.2. Поняття n-вимірного вектора і n-вимірного лінійного векторного простору.
- •8.3. Загальні теореми про множину розв’язків систем лінійних рівнянь.
- •8.4. Теорема Крамера для квадратних слр.
- •§9. Лінійні векторні простори.
- •9.1. Загальне поняття лінійного векторного простору.
- •9.2. Підпростори лінійних векторних просторів.
- •9.3. Геометрія лінійних векторних просторів.
- •9.4. Опуклі множини в п-вимірному просторі.
- •§10. Метод Гауса розв’язання систем лінійних рівнянь.
- •10.1. Загальна ідея методу Гауса.
- •10.2. Поняття загального розв’язку слр.
- •10.3. Елементарні перетворення слр .
- •Позначення: ;
- •Позначення: .
- •10.4. Перетворення виключення.
- •10.5. Умова несумісності слр.
- •10.6. Вилучення залежних рівнянь.
- •10.7. Алгоритм методу Гауса.
- •10.8. Матрична форма методу Гауса.
- •§11. Елементи матричної алгебри.
- •11.1. Вступ до матричної алгебри.
- •11.2. Арифметичні операції над матрицями.
- •11.3. Економічне тлумачення операції матричного множення.
- •11.4. Властивості операцій над матрицями.
- •11.5. Мультиплікативна форма методу Гауса
- •11.6.Обернена матриця, її обчислення і застосування.
- •11.7. Застосування оберненої матриці до розв’язання систем лінійних рівнянь.
- •§12. Визначники n-го порядку, їх обчислення та застосування.
- •12.1. Аналіз спільних властивостей визначників 2-го та 3-го порядку.
- •12.2. Поняття визначника n-го порядку.
- •12.3. Обчислення визначників n-го порядку за означенням.
- •Спосіб генерування всіх перестановок чисел 1, 2, …..., n.
- •Перестановки чисел 1, 2, 3, 4
- •Формула для обчислення визначника 4-го порядку
- •12.4. Метод Гауса обчислення визначників.
- •12.5. Розкладення визначника за елементами рядка (або стовпчика).
- •12.6. Детермінантна формула для оберненої матриці.
- •12.7. Властивості визначників.
- •12.8. Теорема Крамера (загальний випадок).
- •12.9. Інтерполяційний многочлен.
- •§13. Лінійна залежність і незалежність n-вимірних векторів.
- •13.1. На підходах до поняття лінійної залежності і незалежності.
- •13.2. Загальне поняття лінійної залежності і незалежності.
- •13.3. Лінійна залежність в ℝ2 і ℝ3.
- •13.4. Властивості лінійно залежних і лінійно незалежних систем n-вимірних векторів.
- •13.5. Базиси n-вимірних векторних просторів.
- •13.6. Фундаментальна система розв’язків системи лінійних рівнянь.
- •Якщо скористатися результатом роботи методу Гаусса
- •13.7. Критерій сумісності систем лінійних рівнянь.
10.2. Поняття загального розв’язку слр.
Зазначене поняття пов’язане з поняттям СЛР, розв’язаної відносно деякого набору змінних.
Приклад.
Перенесемо доданки з і у праві частини рівнянь:
Ці дві СЛР еквівалентні між собою.
Означення (еквівалентних СЛР). Дві СЛР звуться еквівалентними, якщо вони мають однакову множину розв’язків, тобто кожний розв’язок однієї СЛР є розв’язком іншої, і навпаки.
З останнього вигляду СЛР ми бачимо, що якщо змінні і набули якогось значення, тоді миттєво визначається значення і , тобто тих змінних, які залишилися в лівій частині. Це означає, що вектор
стає розв’язком СЛР кожного разу, як тільки змінні і набудуть якихось значень. Цей вектор задає всі розв’язки СЛР.
Означення (СЛР, розв’язаної відносно деякого набору змінних). Система лінійних рівнянь зветься розв’язаною відносно деякого набору змінних, якщо в кожному рівняння знайдеться така змінна, яка входить в це рівняння з коефіцієнтом , а в решту рівнянь з коефіцієнтом .
У наведеному вище прикладі СЛР розв’язана відносно і .
Можна дати еквівалентне означення СЛР розв’язаної відносно деякого набору змінних, пов’язане з поняттям одиничного базису -вимірного простору, яке було введене в §9.
Означення (друге означення СЛР, розв’язаної відносно деякого набору змінних). СЛР зветься розв’язаною відносно деякого набору змінних, якщо сукупність стовпчиків основної матриці містить базис - вимірного простору ( ).
Для нашого прикладу маємо:
; ; ; .
Серед стовпчиків є базис двовимірного простору, це і .
Означення (третє означення СЛР, розв’язаної відносно деякого набору змінних). СЛР зветься розв’язаною відносно , якщо з точністю до перестановки доданків ліві частини рівнянь можуть бути записані у вигляді:
У вказаному випадку базис -вимірного простору утворюють вектори .
Означення (загального розв’язку СЛР). Нехай СЛР розв’язана відносно , тоді змінні можна виразити через решту змінних, тобто записати:
.
n-вимірний вектор зветься загальним розв’язком СЛР. Змінні - звуться базисними змінними. Решта змінних звуться вільними змінними. У загальному розв’язку вільні змінні розташовані на своїх місцях, а на місці базисних змінних стоять їх вирази через рівні змінні.
10.3. Елементарні перетворення слр .
Для того, що отримати загальний розв’язок СЛР, треба, щоб ця СЛР була розв’язана відносно деякого набору змінних. Це можна зробити за допомогою так званих елементарних перетворень.
Означення (елементарних перетворень).
Елементарними перетвореннями СЛР звуться перетворення одного з двох таких видів:
рівняння (рівняння ) ,
множення -го рівняння на число, відмінне від 0;
Позначення: ;
рівняння рівняння +(рівняння ) , - довільне число,
- додавання до -го рівняння -го рівняння, помноженого на деяке число;
Позначення: .
Зауважимо, що в результаті одного елементарного перетворення змінюється лише одне рівняння СЛР. Решта рівнянь залишаються незмінними.
Приклад.
(СЛР-1)
Застосовуємо до даної СЛР перетворення:
( до другого рівняння додати перше рівняння, помножене на 2). В результаті цього перетворення зміниться тільки друге рівняння. На місці другого рівняння треба записати результат перетворення. Перше рівняння переписуємо у незмінному вигляді:
(СЛР-2)
СЛР-2 є, таким чином, наслідком СЛР-1, і кожний розв’язок СЛР-1 буде також розв’язком СЛР-2.
Тепер виконаємо перетворення над СЛР-2:
.
В результаті отримаємо:
Це є якраз СЛР-1. Отже, СЛР-1 є, у свою чергу, наслідком СЛР-2, і, значить, кожний розв’язок СЛР-2 є також розв’язком СЛР-1. Таким чином, множини розв’язків СЛР-1 і СЛР-2 співпадають.
Метод Гауса дозволяє не тільки відшукати загальний розв’язок, а ще й проаналізувати СЛР на сумісність.