Контрольные вопросы

1. Что такое физическое и математическое моделирование?

2. Сущность метода наименьших квадратов.

3. Что характеризует численная величина и знак коэффициента корреляции?

4. Алгоритм построения ММ в теории активного эксперимента.

5. Какой вид имеет матрица плана ПФЭ 2³?

6. Назовите свойства плана ПФЭ 2^k.

7. Какова физическая сущность абсолютной величины коэффициента ММ b_i и знака перед ним?

8. Сущность дробного факторного эксперимента.

9. Как строится композиционный план второго порядка?

10. Назовите свойства ОЦКП и РЦКП.

Заключение

Математическое моделирование технологических процессов производства электронных средств на основе теории планирования пассивного и активного экспериментов позволяет успешно решать следующие задачи:

1) анализ точности при разработке технологии изделия;

2) оптимизацию режимов проведения технологического процесса с целью выбора варианта, обеспечивающего наилучшие технико – экономические показатели изделия;

3) анализ стабильности и закономерностей изменения (прогнозирования) показателей качества изделия при длительном функционировании;

4) управление качеством изделия.

ЛИТЕРАТУРА

1. Блохин В.Г., Глудкин О.П. Методология планирования и проведения современного эксперимента. – М.: Радио и связь, 1998.

2. Блохин В.Г., Глудкин О.П., Гуров А.И., Ханин М.А. Современный эксперимент: подготовка, проведение и анализ результатов. – М.: Радио и связь, 1996.

3. Глудкин О.П. и др. Управление качеством электронных средств. – М.: Высш. шк., 1994.

4. Захаров Ю.В. Управление качеством и надежность электронных средств: Учебное пособие. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002.

5. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. – М.: Статистика, 1990.

6. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. –М.: Мир, 1983.

7. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА: Учебное пособие для вузов. – М.: Радио и связь, 1986.

8. Яншин А.А. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности ЭВА. – М.: Радио и связь, 19983.

9. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. – М.: Мир, 1973.

Содержание введение

1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ, ТЕОРИИ ОШИБОК

1.1. Случайные величины. Выборка

1.2. Законы распределения случайных величин

1.3. Числовые характеристики случайных величин

1.4. Статистическая проверка гипотез

1.5. Ошибки измерения физических величин и методы их исключения

2. ВЫБОР НАИБОЛЕЕ СУЩЕСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ ОБЪЕКТА ЭКСПЕРИМЕНТА

2.1. Метод экспертных оценок

2.2. Метод начальных моментов

2.3. Дисперсионный анализ

3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ

3.1. Методы математического моделирования технологического процесса

3.2. Пассивный эксперимент для ММ

3.2.1. Регрессионный анализ

3.2.2. Метод экспоненциального сглаживания

3.2.3. Корреляционный анализ

3.2.4. Оценка адекватности ММ

3.3. Активный эксперимент для ММ

3.3.1. Вид и алгоритм построения ММ

3.3.2. Полный факторный эксперимент типа 2^k

3.3.3. Дробный факторный эксперимент

3.3.4. Математические модели второго порядка