- •Тема 1 Элементы комбинаторики
- •1.1. Предмет комбинаторики
- •1.2. Правила комбинаторики
- •1.3.Понятие факториала
- •Пример 1.4. 1) ,
- •1.4. Перестановки
- •1.5. Размещения
- •Сочетания
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 2 Случайные события и вероятности
- •2.2. Виды случайных событий
- •Каждое событие, которое может наступить в итоге опыта, называются элементарным исходом (элементарным событием, шансом).
- •2.3. Операции над событиями
- •2.4. Классическая вероятность и ее свойства
- •Статистическое определение вероятности
- •2.6. Геометрическое определение вероятности
- •2.6. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
- •Сумма вероятностей противоположных событий равна единице:
- •Вероятность события в при условии, что произошло событие а, называется условной вероятностью события в и обозначается так: р(в/а), или ра(в).
- •2.7. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 3 Повторные испытания
- •3.1. Формула Бернулли
- •3.2.Локальная теорема Лапласа
- •3.3. Интегральная теорема Лапласа
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 4 Случайные величины
- •4.1. Понятие случайной величины
- •4.2. Виды случайных величин.
- •4.3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •4.4. Функция распределения.
- •Свойства функции распределения
- •4.5. Математическое ожидание случайной величины
- •Свойства математического ожидания:
- •4.6. Дисперсия случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
- •Свойства дисперсии:
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 5 Некоторые законы распределения случайных величин
- •5.1. Биноминальное распределение
- •5.2. Распределение Пуассона.
- •5.3. Равномерное распределение
- •5.4. Нормальное распределение.
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 6 Двухмерные случайные величины
- •6.1. Понятие о системе нескольких случайных величин
- •6.2. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
- •6.3. Функция распределения двумерной случайной величины
- •Свойства функции распределения двумерной случайной величины
- •6.4. Плотность непрерывной двумерной случайной величины
- •6.5. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 7 Элементы математической статистики
- •7.7.Эмпирическая функция распределения.
- •7.8. Числовые характеристики выборки.
- •7. 1. Предмет математической статистики
- •7.2.Первичная обработка выборок. Генеральная совокупность и выборка
- •7.3. Основные виды выборок
- •7.4. Способы отбора
- •7.5. Вариационный ряд
- •7.6. Графическое представление вариационных рядов
- •Гистограмма
- •Полигон частот
- •7.7.Эмпирическая функция распределения
- •7.8. Числовые характеристики выборки
- •Характеристики положения
- •Среднее арифметическое
- •Медиана
- •Характеристики рассеяния
- •Размах вариации
- •Дисперсия и стандартное отклонение
- •Коэффициент вариации
- •Коэффициент осцилляции
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 8 Теория оценок
- •8.1. Статистические оценки параметров распределения
- •8.2. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •8.3. Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал
- •Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном .
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Тема 9 Статистические гипотезы
- •9.1. Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы
- •9.2. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Литература:
- •Контрольные вопросы:
- •Задания для самостоятельного решения
- •Вопросы к экзамену
- •Эмпирическая функция распределения.
- •Числовые характеристики выборки. Характеристики положения.
- •Числовые характеристики выборки. Характеристики рассеяния.
- •Дополнительная литература
- •Содержание
Задания для самостоятельного решения
Задание 1.1. Упростить: а) ; б) ; в) .
Задание 1.2. Вычислить: а) ; б) ; в) .
Задание 1.3. Вычислить: а) ; б) .
Задание 1.4. Вычислить: а) ; б) .
Задание 1.5. Докажите равенство, связывающее между собой числа перестановок, размещений и сочетаний.
Задание 1.6. В автомобиле 5 мест. Сколькими способами пять человек могут занять места для путешествия, если водить машину могут только трое из них.
Задание 1.7. После хоккейного матча каждый игрок одной команды пожал руку каждому игроку другой. Сколько всего игроков присутствовало на площадке, если было совершено 323 рукопожатия?
Тема 2 Случайные события и вероятности
2.1. Понятие случайного события.
2.2. Виды случайных событий.
2.3. Операции над событиями.
2.4. Классическая вероятность и ее свойства.
2.5. Статистическое определение вероятности.
2.6.Геометрическое определение вероятности.
2.7. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
2.8. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
2.1. Понятие случайного события
Под опытом, или экспериментом, или испытанием будем понимать осуществление конкретного комплекса условий.
Опыт называется случайным, если его результат нельзя точно предсказать до его осуществления.
Пример 2.1. Подбрасывание монеты;
процесс изготовления какой-либо детали.
Всякий результат опыта называется событием.
Событие называется случайным, если при одних и тех же условиях оно может как произойти, так и не произойти. Вместо "произойти" говорят также "наступить", "появиться", "иметь место".
Случайные события обозначаются большими буквами латинского алфавита А, В, С, …
Пример 2.2. Событие А – «попадание в мишень при стрельбе»,
событие В – «появление герба при бросании монеты».
событие С – «при подбрасывании игрального кубика выпадет 6 очков».
В приведенном определении неявно подразумевается одно важное требование, которое необходимо подчеркнуть: мы должны иметь возможность неоднократно воспроизводить одни и те же условия, в которых наблюдается данное событие (например, подбрасывать кубик), — иначе невозможно судить о его случайности. Стало быть, говоря о любом случайном событии, мы всегда имеем в виду наличие определенных условий, без которых об этом событии вообще не имеет смысла говорить. До эксперимента, как правило, невозможно точно сказать, произойдет данное событие или не произойдет — это выясняется лишь после его завершения.
2.2. Виды случайных событий
События, которые никогда не могут произойти называется невозможными.
События, которые происходят при каждом эксперименте называются достоверными.
Пример 2.3. Событие А - «на игральном кубике выпадет 7 очков» — невозможное, а событие В – «на игральном кубике выпадет меньше семи очков» — достоверное. Разумеется, если речь идет о кубике, на гранях которого написаны числа от 1 до 6.
Два события называются несовместными, если они не могут произойти вместе при одном и том же испытании. В противном случае события называются совместными.
Пример 2.4. Несовместными являются попадание и промах при одном выстреле.
Два события называются противоположными, если появление одного из них равносильно непоявлению другого.
Если одно из противоположных событий обозначено буквой А, то другое обозначают .
Пример 2.5. Если событие А – «попадание», то событие – «промах» при одном выстреле
мишени.
Несколько событий в условиях данного опыта образуют полную группу событий, если в результате опыта произойдет обязательно хотя бы одно из них.
Пример 2.6. Учащемуся на экзамене достался билет с двумя теоретическими вопросами.
События А1 – «учащийся знает оба вопроса»,
А2 – «учащийся знает первый вопрос, но не знает второго»,
А3 – «учащийся знает второй вопрос, но не знает первого»,
А4 – «учащийся знает только один вопрос»,
А5 – «учащийся не знает ни одного вопроса» образуют полную систему событий, среди которых имеются как несовместные А1 и А2, А1 и А5 и другие, так и совместные А2 и А4, А3 и А4.
Различают события элементарные и составные.
Так, в примере 2.6 событие А4 является составным событием из А2 и А3, поэтому событие А4 наступит только в результате наступления либо только элементарного события А2, либо только элементарного события А3. В таком случае говорят, что событие А4 разлагается на элементарные события А2 и А3, и пишут А4 = {А2, А3}.
События называются равновозможными, если условия испытания обеспечивают одинаковую возможность осуществления каждого из них.
Пример 2.7. При подбрасывании монеты событие А – «появление орла» и событие В – «появление решки» равновозможны, так как предполагается, что монета изготовлена из однородного материала, имеет правильную цилиндрическую форму и наличие чеканки не влияет на то, какая сторона монеты окажется верхней.