- •Какая система векторов a1,…..An называется линейно зависимой и линейно независимой? Система единичных векторов ортогонального n-мерного пространства линейно зависима или линейно независима?
- •2.В каком случае вектор b можно назвать линейной комбинацией векторов a1 … an ?
- •3.Ввести необходимые векторы и матрицы и записать в векторно-матричной форме следующую задачу (дана задача лп, записанная в обычном виде).
- •4.Дайте определение матрицы, обратной квадратной матрице а. Какое условие является необходимым и достаточным условием существования обратной матрицы?
- •7)Дайте определения: разрешающая неизвестная, разрешающее уравнение, базисная и свободная переменная, базисное и общее решение
- •9) Дайте определение ранга матрицы размером m*n. Определите ранг матрицы (матрица задана).
- •10) Дайте определения: Совместная и несовместная слау,
- •11)Действия над матрицами: сумма, произведение, транспонирование. Свойства и формулы для расчета элементов.
- •12)Единичная матрица: определение, формулы для элементов
- •13) Обратная матрица: определение, условия существования обратной матрицы.
- •14) Постановка линейной производственной задачи, смысл переменных, векторов и матриц, допустимый и оптимальный план, математическая модель
- •15) Постановка общей задачи математического программирования. Основные понятия
- •16) Вектор-градиент, линия уровня, область допустимых решений в задаче лп. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
- •17) Многошаговые процессы решений в экономике. Суть метода динамического программирования. Параметр состояния и функция состояния системы, рекуррентные соотношения.
- •18) Матричные игры с нулевой суммой, смысл коэффициентов платежной матрицы, примеры матричных игр.
- •19) Графическое решение задачи целочисленного лп
- •25.В каком случае задача оптимального производственного планирования не имеет оптимального плана? Ответ обосновать.
- •26.В каком случае при решении задачи линейного программирования симплекс-методом значения линейной функции двух последовательных планов могут совпасть? Ответ обосновать
- •27.Сформулировать и доказать условие неограниченности целевой функции на множестве допустимых решений при решении задачи линейного программирования симплекс-методом.
- •28.Сформулировать теорему о связи решений исходной и вспомогательной задач при решении задачи линейного программирования методом искусственного базиса.
- •29.Доказать, что если при решении задачи линейного программирования:
- •30.Для задачи линейного программирования:
- •31.Правила выбора ключевого столбца и строки при решении задачи лп симплексным методом, последствия неправильного выбора
- •32.Введение балансовых переменных в систему ограничений задачи лп: цель и правило введения
- •33.Введение искусственных переменных в систему ограничений задачи лп при решении задачи лп методом искусственного базиса: цель и правило введения
- •34.В каком случае процесс решения задачи лп симплекс-методом является конечным?
- •35.В каких задачах применяется симплекс-метод?
- •36.Что представляет собой симплексная таблица?
- •37.Запишите симметричную пару двойственных задач линейного программирования.
- •38.Сформулируйте правила составления задачи, двойственной к данной задаче линейного программирования с ограничениями — неравенствами.
- •39.Матричная запись пары двойственных задач лп (симметричная пара задач с ограничениями-неравенствами и несимметричная пара, где в одной из задач ограничения имеют вид равенств).
- •40.Сформулировать и доказать основное неравенство теории двойственности линейного программирования.
- •41.Сформулировать и доказать теорему о достаточном условии оптимальности решений пары двойственных задач линейного программирования.
- •42.Сформулировать первую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание первой основной теоремы двойственности?
- •43.Сформулировать и доказать вторую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание второй основной теоремы двойственности?
- •44.Сформулировать и доказать третью основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание третьей основной теоремы двойственности?
- •45.В чем состоит условие устойчивости двойственных оценок?
- •46.Сформулируйте задачу о расшивке узких мест производства и постройте ее математическую модель.
- •47.Постановка и математическая модель замкнутой транспортной задачи, число базисных неизвестных. Записать основные свойства этой модели.
- •50.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу северо-западного угла.
- •51.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу минимального элемента в матрице тарифов.
- •54.Записать определение цикла пересчета в транспортной таблице. Использование цикла пересчета для получения нового (улучшенного) базисного решения.
- •55.Записать алгоритм решения транспортной задачи (перечислить по порядку этапы решения). Обосновать конечность метода потенциалов решения транспортной задачи.
- •56.Объяснить смысл перевозок от фиктивного поставщика или к фиктивному потребителю в оптимальном решении транспортной задачи.
- •57.Что такое целочисленное линейное программирование? Допустимое множество задачи цлп.
- •58.Что такое параметрическое линейное программирование? Где может находиться параметр?
- •59.Что такое многокритериальная задача?
- •60.Что такое рекорд в методе ветвей и границ?
- •61.Приведите пример задачи целочисленного линейного программирования
- •62.Приведите пример задачи параметрического линейного программирования.
- •63.Приведите пример многокритериальной задачи
- •64.Сформулируйте условие окончания ветвления при решении задач методом виг.
- •65.Что такое решение, оптимальное по Парето в многокритериальной задаче.
- •66.Объясните, почему метод виг принадлежит к методам отсечения?
- •67.Почему нельзя решать задачу целочисленного лп, решив ее сначала как обычную задачу лп без учета целочисленности, а затем округлив полученное решение?
- •68.Что такое решение, оптимальное по Парето, в многокритериальной оптимизации?
- •69.Описать метод ветвей и границ
- •70.Метод динамического программирования, функция состояния, уравнение Беллмана
- •71. Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи.
- •76.В чем отличие «условий неопределенности» от «вероятностных условий». Что такое полная неопределенность и частичная неопределенность?
- •77.Что такое платежная матрица и матрица рисков, экономический смысл платежной матрицы
- •78.Как по платежной матрице составить матрицу рисков?
- •83.Как находится риск финансовой операции как среднее квадратическое?
- •84.Что такое доминирование финансовых операций?
- •86.Каков экономический смысл среднего ожидаемого дохода финансовой операции? Формула для его расчета
- •87. Верхняя и нижняя цена игры в матричной игре в чистых стратегиях, их нахождение.
- •88. Оптимальные стратегии в матричной игре в чистых стратегиях, условие их существования, седловая точка матрицы.
83.Как находится риск финансовой операции как среднее квадратическое?
Существует ещё одно понимание риска. Рассмотрим какую-либо операцию, доход которой есть случайная величина Q. Как мы знаем средний ожидаемый доход- математическое ожидание случайной величины MQ а вот среднее квадратическое отклонение (СКО) σQ=√DQ- это мера разброса возможных значений дохода вокруг среднего ожидаемого дохода mQ.
Напомним что DQ=M(Q-MQ)².среднее квадратичное отклонение дохода от операции r1=√DQi в данном случае и будет служить определение меры риска.
84.Что такое доминирование финансовых операций?
При расчете средних доходов и рисков, получаем средние ожидаемые доходы и риски и строим на графике( Q= q откладываем по горизонтали, а риск r- по вертикали.) Получили четыре точки. Чем правее расположена точка ( q, r), тем более доходной операции она соответствует, чем выше расположена точка- тем с большим риском связана эта операция. Значит нужно выбирать точку правее и ниже.
Точка (q’, r’) доминирует точку (q, r) если q’ ≥ q и r’≤ r и хотя бы одно из этих неравенств строгое.
Точка, не доминируемая никакой другой, называется оптимальной по Парето, а множество всех таких точек( операций) наз. множеством, оптимальным по Парето.
85.Что такое взвешивающая формула?
Если из рассмотренных операций необходимо выбрать лучшую, то ее надо обязательно выбирать из операций, оптимальных по Парето. Для нахождения лучшей операции иногда применяют подходящую взвешивающую формулу. Для пар (q, r) данная формула дает одно число, по которому и определяют лучшую операцию.
Пример использования взвешивающей формулы( пример задачи 10.3 стр 425 :-) ) :
Пусть взвешивающая формула есть Φ(q, r)= q-r
Вычисляем, получаем
Φ(Q1)= 4.83-1.77= 3.064 ; Φ(Q2)= 0.6; Φ(Q3)= 4.7; Φ(Q4)= 0.27
и лучшей операцией оказывается третья.
86.Каков экономический смысл среднего ожидаемого дохода финансовой операции? Формула для его расчета
При многократном повторении всей ситуации, котор. применяется в этой операции, доход будет примерное равен рассчитанному среднему
Q 1=∑Qi * pi , p- вероятность, q- доходность
87. Верхняя и нижняя цена игры в матричной игре в чистых стратегиях, их нахождение.
Стратегия называется чистой, если выбор игрока неизменен от партии к партии. У первого игрока, очевидно, есть m чистых стратегий, у второго – n.
При анализе игр противник считается сильным, т.е. разумным.
Рассмотрим описанную конфликтную ситуацию с точки зрения первого игрока. Если мы( первый игрок) выбираем свою i-ю стратегию (i-ю строку матрицы А), то второй игрок, будучи разумным, выберет такую стратегию j, которая обеспечит ему наибольший выигрыш ( а нам наименьший), т.е. он выберет такой столбец j матрицы А, в котором платеж aij( второго игрока первому) минимален. Переберем все наши стратегии i= 1,2,,..,m и выберм ту из них, при которой второй игрок, действуя максимально разумно, заплатит нам наибольшую сумму. Величина α = maxi=1,2,…n minj=1,2,…m aij называется нижней ценой игры, а соответствующая ей стратегия первого игрока- максиминной. Аналогичный рассуждения( но уже с точки зрения второго игрока) определяют верхнюю цену игры
β = minj=1,2,…n maxi=1,2,…m aij и соответствующую ей минимаксную стратегию второго игрока.
По своему определению нижняя цена игры α представляет собой максимальный гарантированный выигрыш первого игрока( т.е. применяя свою максиминную стратегию, первый игрок обеспечивает себе выигрыш, не меньший α), а верхняя цена- величину, противоположную минимальному гарантированному проигрышу второго игрок( т.е. применяя свою минимаксную стратегию, второй игрок гарантивует, что он не проиграет больше, чем β ,или, иначе, выиграет не меньше , чем (-β)).