
- •Какая система векторов a1,…..An называется линейно зависимой и линейно независимой? Система единичных векторов ортогонального n-мерного пространства линейно зависима или линейно независима?
- •2.В каком случае вектор b можно назвать линейной комбинацией векторов a1 … an ?
- •3.Ввести необходимые векторы и матрицы и записать в векторно-матричной форме следующую задачу (дана задача лп, записанная в обычном виде).
- •4.Дайте определение матрицы, обратной квадратной матрице а. Какое условие является необходимым и достаточным условием существования обратной матрицы?
- •7)Дайте определения: разрешающая неизвестная, разрешающее уравнение, базисная и свободная переменная, базисное и общее решение
- •9) Дайте определение ранга матрицы размером m*n. Определите ранг матрицы (матрица задана).
- •10) Дайте определения: Совместная и несовместная слау,
- •11)Действия над матрицами: сумма, произведение, транспонирование. Свойства и формулы для расчета элементов.
- •12)Единичная матрица: определение, формулы для элементов
- •13) Обратная матрица: определение, условия существования обратной матрицы.
- •14) Постановка линейной производственной задачи, смысл переменных, векторов и матриц, допустимый и оптимальный план, математическая модель
- •15) Постановка общей задачи математического программирования. Основные понятия
- •16) Вектор-градиент, линия уровня, область допустимых решений в задаче лп. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.
- •17) Многошаговые процессы решений в экономике. Суть метода динамического программирования. Параметр состояния и функция состояния системы, рекуррентные соотношения.
- •18) Матричные игры с нулевой суммой, смысл коэффициентов платежной матрицы, примеры матричных игр.
- •19) Графическое решение задачи целочисленного лп
- •25.В каком случае задача оптимального производственного планирования не имеет оптимального плана? Ответ обосновать.
- •26.В каком случае при решении задачи линейного программирования симплекс-методом значения линейной функции двух последовательных планов могут совпасть? Ответ обосновать
- •27.Сформулировать и доказать условие неограниченности целевой функции на множестве допустимых решений при решении задачи линейного программирования симплекс-методом.
- •28.Сформулировать теорему о связи решений исходной и вспомогательной задач при решении задачи линейного программирования методом искусственного базиса.
- •29.Доказать, что если при решении задачи линейного программирования:
- •30.Для задачи линейного программирования:
- •31.Правила выбора ключевого столбца и строки при решении задачи лп симплексным методом, последствия неправильного выбора
- •32.Введение балансовых переменных в систему ограничений задачи лп: цель и правило введения
- •33.Введение искусственных переменных в систему ограничений задачи лп при решении задачи лп методом искусственного базиса: цель и правило введения
- •34.В каком случае процесс решения задачи лп симплекс-методом является конечным?
- •35.В каких задачах применяется симплекс-метод?
- •36.Что представляет собой симплексная таблица?
- •37.Запишите симметричную пару двойственных задач линейного программирования.
- •38.Сформулируйте правила составления задачи, двойственной к данной задаче линейного программирования с ограничениями — неравенствами.
- •39.Матричная запись пары двойственных задач лп (симметричная пара задач с ограничениями-неравенствами и несимметричная пара, где в одной из задач ограничения имеют вид равенств).
- •40.Сформулировать и доказать основное неравенство теории двойственности линейного программирования.
- •41.Сформулировать и доказать теорему о достаточном условии оптимальности решений пары двойственных задач линейного программирования.
- •42.Сформулировать первую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание первой основной теоремы двойственности?
- •43.Сформулировать и доказать вторую основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание второй основной теоремы двойственности?
- •44.Сформулировать и доказать третью основную теорему двойственности. В чем состоит экономическое содержание третьей основной теоремы двойственности?
- •45.В чем состоит условие устойчивости двойственных оценок?
- •46.Сформулируйте задачу о расшивке узких мест производства и постройте ее математическую модель.
- •47.Постановка и математическая модель замкнутой транспортной задачи, число базисных неизвестных. Записать основные свойства этой модели.
- •50.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу северо-западного угла.
- •51.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу минимального элемента в матрице тарифов.
- •54.Записать определение цикла пересчета в транспортной таблице. Использование цикла пересчета для получения нового (улучшенного) базисного решения.
- •55.Записать алгоритм решения транспортной задачи (перечислить по порядку этапы решения). Обосновать конечность метода потенциалов решения транспортной задачи.
- •56.Объяснить смысл перевозок от фиктивного поставщика или к фиктивному потребителю в оптимальном решении транспортной задачи.
- •57.Что такое целочисленное линейное программирование? Допустимое множество задачи цлп.
- •58.Что такое параметрическое линейное программирование? Где может находиться параметр?
- •59.Что такое многокритериальная задача?
- •60.Что такое рекорд в методе ветвей и границ?
- •61.Приведите пример задачи целочисленного линейного программирования
- •62.Приведите пример задачи параметрического линейного программирования.
- •63.Приведите пример многокритериальной задачи
- •64.Сформулируйте условие окончания ветвления при решении задач методом виг.
- •65.Что такое решение, оптимальное по Парето в многокритериальной задаче.
- •66.Объясните, почему метод виг принадлежит к методам отсечения?
- •67.Почему нельзя решать задачу целочисленного лп, решив ее сначала как обычную задачу лп без учета целочисленности, а затем округлив полученное решение?
- •68.Что такое решение, оптимальное по Парето, в многокритериальной оптимизации?
- •69.Описать метод ветвей и границ
- •70.Метод динамического программирования, функция состояния, уравнение Беллмана
- •71. Составить математическую модель и записать функциональное уравнение Беллмана (рекуррентное соотношение), расшифровать все переменные и функции, входящие в него для следующей задачи.
- •76.В чем отличие «условий неопределенности» от «вероятностных условий». Что такое полная неопределенность и частичная неопределенность?
- •77.Что такое платежная матрица и матрица рисков, экономический смысл платежной матрицы
- •78.Как по платежной матрице составить матрицу рисков?
- •83.Как находится риск финансовой операции как среднее квадратическое?
- •84.Что такое доминирование финансовых операций?
- •86.Каков экономический смысл среднего ожидаемого дохода финансовой операции? Формула для его расчета
- •87. Верхняя и нижняя цена игры в матричной игре в чистых стратегиях, их нахождение.
- •88. Оптимальные стратегии в матричной игре в чистых стратегиях, условие их существования, седловая точка матрицы.
51.Записать правила построения первого базисного решения замкнутой транспортной задачи по методу минимального элемента в матрице тарифов.
При построении первого базисного решения по этому методу первой заполняется клетка с минимальным значением Сij и в нее заносится максимально возможное значение Хij. Далее по тем же правилам, что и в методе “северо-западного угла”, исключается один из участников (всегда только 1), находится минимальный из оставшихся элементов Сij и в соответствующую клетку записывается максимально возможное для этой клетки значение Хij. Процесс продолжается до получения базисного решения. При этом заполненными окажутся (m+n-1) клеток.
Замечание.Базисность допустимых решений, получаемых с помощью указанных выше методов,обеспечивается автоматически в случае выполнения следующих рекомендаций:
1)при заполнении очередной клетки необходимо присваивать соответствующей переменной максимально возможное значение
2)после заполнения очередной клетки исключается из дальнейшего рассмотрения один и только один участник.
53.Правила расчета потенциалов поставщиков и потребителей в транспортной задаче. Расчет оценочных коэффициентов для свободных клеток транспортной задачи. Условие оптимальности базисного решения.
Ui+Vj=Cij
Задается начальный потенциал,потом по кружкам вычисляют.
Условие: Базисное решение в транспортной задаче- определ вариант распределенных базисных поставок,число кружков=m+n-1.Кружки должны образовывать вычеркиваемую комбинацию.
Условие-хар-ки свободных клеток должны быть положительными.
54.Записать определение цикла пересчета в транспортной таблице. Использование цикла пересчета для получения нового (улучшенного) базисного решения.
Циклом пересчета,соответствующим данной свободной клетке транспортной задачи,называется замкнутая ломаная линия,одна вершина которой лежит в этой свободной клетке, а остальные вершины- в занятых базисных клетках транспортной таблицы. Полученная ломаная должна удовлетворять следующим условиям: а)ее звенья параллельны строкам или столбцам таблицы; б)в каждой вершине ломаной под прямым углом сходятся два ее звена. Доказано,что для любой свободной клетки транспортной таблицы существует единственный цикл пересчета, который может быть представлен и самопересекающейся ломаной,но точки ее самопересечения по определению цикла пересчета не являются его вершинами.
Построим цикл пересчета для выделенной нами клетки (i0,j0).
Запишем в клетку с номером (i0,j0) знак “+”,в соседнюю клетку с номером (i0,j1)-знак “-“.Так, двигаясь вдоль цикла пересчета, будем в вершинах цикла поочередно ставить знаки “+” или знаки “-”.Очевидно, что число вершин цикла пересчета всегда четно. Поэтому не имеет значения, в какую из двух соседних клеток был осуществлен переход из клетки с номером(i0,j0).Изменим теперь поставки в вершинах цикла пересчета в соответствии со знаками , находящимися в этих вершинах, на величину w.Тогда поставки примут значение xi0+w, xi0j1-w, xi1j1-w,…,xikjk-w, xikj0-w.
Присвоим величине w значение, равное Хisjs-w окажется равной 0. Соответствующую неизвестную Хisjs переводим в разряд свободных, а клетка с номером (is,js) остается пустой.В итоге будет получено новое базисное решение,которое исследуется на оптимальность тем же методом.
Покажем,что в новом базисном решении значение целевой функции-суммарные транспортные расходы-не возрастает по сравнению с ее значением для старого базисного решения.Найдем приращение DL целевой функции.Так как изменение поставок на величину w происходит только в вершинах цикла пересчета,то, представим величину DL в виде