- •1. Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2. Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4. Ряды распределения: графическое изображение, познавательное значение.
- •5. Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •8. Понятие и значение, формы и виды относительных величин. Условия научного использования.
- •9. Степенные средние величины: содержание, виды, научные условия применения.
- •10. Показатели вариации, их познавательное значение.
- •11. Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12. Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способами построения.
- •13. Ряды динамики: виды, определения, характеристики, сопоставимость уровней.
- •14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, правила построения.
- •16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •17. Основы теории выборочного метода.
- •18. Теория малых выборок.
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20. Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •21. Виды корреляционно-регрессионных моделей: определение формы связи, параметров уравнения.
- •22. Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23. Система показателей в социально-экономической статистике.
- •24. Основные группировки и классификация в социально-экономической статистике.
- •25. Непараметрическис критерии корреляционной связи. Корреляция качественных признаков.
- •26. Система показателей и группировок для характеристики земельного фонда.
- •27. Проверка параметров уравнения и показателей тесноты связи на существенность.
- •28. Многомерные методы анализа и группировки: виды и содержание.
- •29. Виды структурных средних, их познавательное значение и практическое использование
- •30. Статистика трудовых ресурсов: понятие и состав, показатели и балансы наличия и движения.
- •31. Показатели анализа рядов динамики.
- •32. Система индексов в статистике.
- •33. Понятие статистических гипотез, их виды, этапы проверки.
- •34. Понятие и содержание дисперсного анализа.
- •35. Статистика использования рабочего времени: содержание категории, состав фондов рабочего времени, показатели и методы анализа.
- •36. Система показателей производительности труда, приемы и методы анализа.
- •37. Статистика оплаты труда: понятие, состав, значение категорий, методы анализа.
- •2. Среднемесячная и среднечасовая оплата труда. Анализ динамики заработной платы
- •38. Статистика финансов предприятий.
- •39. Статистика урожая, особенности по культурам, методы анализа.
- •40. Система показателей состава, численности, воспроизводства скота.
- •41. Показатели продукции животноводства и продуктивности животных; методы определения и анализа.
- •42. Понятие общественных издержек и себестоимости; методы определения и анализа.
- •43. Показатели продуктов труда и продукции, методы определения.
- •44. Исчисление валовой продукции отдельных отраслей: обшие принципы и особенности.
- •45. Основные показатели страховой деятельности.
- •46. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- •47. Статистика рынка продуктов: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •48. Статистика рынка услуг: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •49. Расходы рабочую силу: содержание категории, состав, группировки для цели анализа.
- •50. Система показателей расходов населения.
- •51. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- •52. Национальное богатство содержание категории, состав.
- •53. Система национальных счетов: понятие, концепции, основные категории и классификации.
- •54. Статистика денежного обращения
- •54. Статистика денежного обращения
- •55. Статистка банковской деятельности.
- •56. Система основных счетов в снс.
- •57. Статистическое изучение инфляции и ее влияние на важнейшие экономические показатели
- •58. Статистка налогов и налоговой системы.
- •59. Система показателей цен: классификация, методы изучения уровня и структуры.
- •60. Содержание основных макроэкономических показателей, их взаимосвязь
- •61. Система показателей и группировок для характеристики наличия, движения, состояния основных средств.
- •62. Межотраслевой баланс: общие понятия, роль в экономике, схема образования, виды моб.
- •63. Статистика занятости и безработицы, статистика рынка труда.
- •64. Система показателей доходов населения.
- •65. Статистика уровня жизни: понятия, система обобщающих показателей.
- •66. Статистика численности и состава населения, естественного и механического движения.
- •67. Статистика посевных площадей: виды, учетные категории, группировки.
- •68. Основные показатели биржевой статистики.
31. Показатели анализа рядов динамики.
При изучении динамики, необходимо решать целый ряд задач, чтобы охарактеризовать особенности, закономерности изучаемых явлений.
1. характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от дате к дате
2. определение средних показателей ряда
3. выявление основных закономерностей динамики
4. выявление факторов
5. прогноз развития явлений в будущем
В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей анализа рядов динамики.
При формировании системы показателей изменения уровней ряда динамики принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым производят сравнение – базисным.
Все перечисленные показатели рассчитываются 2 способами:
1) Цепной - каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим.
2) Базисный - каждый уровень ряда сравнивается с постоянным (базисным) уровнем
Способы различаются по содержанию:
Цепной – характеризуют интенсивность изменения уровня, при базисном – характеризуют показатель за любой интересующий нас период времени (итог)
1. Абсолютный прирост - характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени.
Ац = Уi – Yi-1 , Аб = Уi – Y0
где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.
где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.
Сумма цепных абсолютных приростов равна базисному для последнего уровня. ∑ Ац= Уn – Y0
Ац (сред) = ∑ Ац / (n-1)
Аб (сред) = (Уn – Y0)/ (n-1)
Ац (сред) = Аб (сред)
2. Темп или Коэффициент роста показывает во сколько раз данный уровень ряда больше (меньше) базисного уровня за некоторый промежуток времени.
Кц = Уi:Yi-1, Кб = Уi:Y0
Кц (сред) = Кб (сред)
3. Темп прироста - показывает на какую долю (или процент) уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня. Он представляет собой отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу
Тц = Ац: (Уi-1) = Ki – 1
Темп прироста всегда на 1 меньше соответствующего темпа роста (или на 100%)
Тб = Аб:У0 = Ki – 1
Тц = Тб
4. Прирост – показывает какая абсолютная величина скрывается за 1% прироста
Пi = Аi:Тi
Пц = (Уi-1):100 (Смысл: значение 1% прироста = 100ой доле предыдущего прироста)
Пб = У0:100 (Смысл: значение 1% - величина постоянная)
5. Для анализа рядов динамики используют коэффициент наращивания и опережения.
6. Средний уровень ряда динамики.
Для интервальных рядов с равностоящими уровнями средний уровень находится по формуле средней арифметической простой, а для неравноотстоящих уровней — по средней арифметической средневзвешенной:
32. Система индексов в статистике.
Для всесторонней характеристики массовых сложных явлений статистика использует систему.
Системой индексов называется ряд последовательно построенных индексов. Такие системы характеризуют изменения, происходящие в течение интервала времени, включающего в себя более двух периодов.
Выбор системы индексов проводится в зависимости от цели анализа.
Классификация источников:
1. По форме построения
2. По степени охвата явлений
3. По содержанию (характеру)
4. в зависимости от базы сравнения
5. по составу явления
По форме построения различают агрегатные и средние индексы. Агрегатные считаются основной формой индекса. Они выполняют 2 функции – синтетическую и аналитическую.
Синтетическая функция - в одном индексе синтезируются или обобщаются непосредственно несоизмеримые явления.
Аналитическая функция - следует из взаимосвязи индексов. Индекс можно рассматривать как составляющую некоторой системы индексов, он измеряет вклад одного из факторов в совокупные измерения.
По степени охвата явлений:
- индивидуальные
- сводные (групповые и общие)
По содержанию бывают объемных показателей и качественных.
По базе сравнения:
- динамические
- плановые
- территориальные
По составу явления различают постоянного состава, переменного состава и средних уровней.