- •1. Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2. Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4. Ряды распределения: графическое изображение, познавательное значение.
- •5. Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •8. Понятие и значение, формы и виды относительных величин. Условия научного использования.
- •9. Степенные средние величины: содержание, виды, научные условия применения.
- •10. Показатели вариации, их познавательное значение.
- •11. Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12. Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способами построения.
- •13. Ряды динамики: виды, определения, характеристики, сопоставимость уровней.
- •14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, правила построения.
- •16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •17. Основы теории выборочного метода.
- •18. Теория малых выборок.
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20. Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •21. Виды корреляционно-регрессионных моделей: определение формы связи, параметров уравнения.
- •22. Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23. Система показателей в социально-экономической статистике.
- •24. Основные группировки и классификация в социально-экономической статистике.
- •25. Непараметрическис критерии корреляционной связи. Корреляция качественных признаков.
- •26. Система показателей и группировок для характеристики земельного фонда.
- •27. Проверка параметров уравнения и показателей тесноты связи на существенность.
- •28. Многомерные методы анализа и группировки: виды и содержание.
- •29. Виды структурных средних, их познавательное значение и практическое использование
- •30. Статистика трудовых ресурсов: понятие и состав, показатели и балансы наличия и движения.
- •31. Показатели анализа рядов динамики.
- •32. Система индексов в статистике.
- •33. Понятие статистических гипотез, их виды, этапы проверки.
- •34. Понятие и содержание дисперсного анализа.
- •35. Статистика использования рабочего времени: содержание категории, состав фондов рабочего времени, показатели и методы анализа.
- •36. Система показателей производительности труда, приемы и методы анализа.
- •37. Статистика оплаты труда: понятие, состав, значение категорий, методы анализа.
- •2. Среднемесячная и среднечасовая оплата труда. Анализ динамики заработной платы
- •38. Статистика финансов предприятий.
- •39. Статистика урожая, особенности по культурам, методы анализа.
- •40. Система показателей состава, численности, воспроизводства скота.
- •41. Показатели продукции животноводства и продуктивности животных; методы определения и анализа.
- •42. Понятие общественных издержек и себестоимости; методы определения и анализа.
- •43. Показатели продуктов труда и продукции, методы определения.
- •44. Исчисление валовой продукции отдельных отраслей: обшие принципы и особенности.
- •45. Основные показатели страховой деятельности.
- •46. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- •47. Статистика рынка продуктов: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •48. Статистика рынка услуг: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •49. Расходы рабочую силу: содержание категории, состав, группировки для цели анализа.
- •50. Система показателей расходов населения.
- •51. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- •52. Национальное богатство содержание категории, состав.
- •53. Система национальных счетов: понятие, концепции, основные категории и классификации.
- •54. Статистика денежного обращения
- •54. Статистика денежного обращения
- •55. Статистка банковской деятельности.
- •56. Система основных счетов в снс.
- •57. Статистическое изучение инфляции и ее влияние на важнейшие экономические показатели
- •58. Статистка налогов и налоговой системы.
- •59. Система показателей цен: классификация, методы изучения уровня и структуры.
- •60. Содержание основных макроэкономических показателей, их взаимосвязь
- •61. Система показателей и группировок для характеристики наличия, движения, состояния основных средств.
- •62. Межотраслевой баланс: общие понятия, роль в экономике, схема образования, виды моб.
- •63. Статистика занятости и безработицы, статистика рынка труда.
- •64. Система показателей доходов населения.
- •65. Статистика уровня жизни: понятия, система обобщающих показателей.
- •66. Статистика численности и состава населения, естественного и механического движения.
- •67. Статистика посевных площадей: виды, учетные категории, группировки.
- •68. Основные показатели биржевой статистики.
17. Основы теории выборочного метода.
Выборочный метод - основной метод математической статистики, состоящий в принятии статистических решений на основании выборки. При выборочном методе наблюдению подвергается не вся совокупность единиц, а только часть их, отобранная на основе определенных научных принципов. Сущность выб метода заключается в том, что данные, полученные на основе отобранной части совокупности, распространяются на всю генеральную совокупность. Отобранная часть ген совокупности, подлежащая выборочному наблюдению называется выбороч совокупностью. Средние и относительные величины, полученные по отобранной части единиц, достаточно точно воспроизводят соответствующие показатели совокупности в целом.
1. применяются в тех случаях, когда сплошное наблюдение невозможно,
2. необходимость детального исследования, при невозможности охвата всех единиц,
3. экономия времени и средств,
4. достижения большей точности результатов исследования благодаря регистрации.
Ошибки:
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин различают следующие виды ошибок наблюдения:
• ошибки регистрации;
• ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации (случайные и систематические) - это отклонение между значением показателя,
полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.
Ошибки репрезентативности. Характерны только для не сплошного
наблюдения и представляют собой отклонение значения показателя обследованной выборочной совокупности от его величины по исходной совокупности.
Ошибки наблюдения Ен являются суммой ошибок регистрации Ер и ошибок репрезентативности Еп. Ен=Ер+Еп
Ошибки выборки свойственны только выборочным наблюдениям. Чем больше эти ошибки, тем больше эмпирическое распределение отличается от теоретического.
Предельной ошибкой выборочного наблюдения Δх~ называется разность между величиной средней в генеральной совокупности и ее величиной , вычисленной по результатам выборочного наблюдения Δx~ = |xсред − x~| .
Средняя квадратическая величина:
m- средняя квадратическая величина
Средняя ошибка выборки есть величина, выражающая среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания. Эта величина при соблюдении принципа случайного отбора зависит прежде всего от объема выборки и от степени варьирования признака: чем больше и чем меньше вариация признака (следовательно, и значение ), тем меньше величина средней ошибки выборки.
Вычисления ошибки позволяют определить характеристики генеральной совокупности
Нормированное отклонение, характеризующее отклонение индивидуальных значений признака от средней и приходящееся на единицу среднего квадратического отклонения: t=Е/m
Вероятность отклонения при выборке n стремящимся к бесконечности определяется уравнением Лапласа-Гаусса
y - вероятность
t - нормированное отклонение
б – среднее отклонение