- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 1
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 2
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 3
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 4
- •Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 5
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 6
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 7
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 8
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 9
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 10
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 11
- •1 Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 12
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 13
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 14
- •Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 15
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 16
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 17
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 18
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 19
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 20
- •Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 21
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 22
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 23
- •2. Постановка злп. Общая, основная, каноническая злп. Приведение общей злп к канонической форме. План, опорный план злп.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 1
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 2
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 3
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 4
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 5
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 6
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 7
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 8
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 9
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 10
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 11
- •1 Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 12
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 13
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 14
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 15
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 16
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 17
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 18
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 19
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 20
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 21
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 22
- •Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
- •Кафедра Прикладной математики
- •Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
- •Билет № 23
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •1 Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
- •1. Решить графическим методом и в excel задачу линейного программирования. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики
Кафедра Прикладной математики
Предмет: Исследование операций и Методы оптимизации
Билет № 23
1. Компания производит полки для ванных комнат двух размеров – А и В. Агенты по продаже считают, что в неделю на рынке может быть реализовано до 550 полок. Для каждой полки типа А требуется 2 м2 материала, а для полки типа В – 3 м2 материала. Компания может получить до 1200 м2 материала в неделю. Для изготовления одной полки типа А требуется 12 мин. работы оборудования, а для изготовления одной полки типа В –30 мин. Оборудование можно использовать 160 часов в неделю. Прибыль от продажи полки типа А составляет 3 долл., а от продажи полки типа В – 4 долл. Сколько полок в неделю следует выпускать, чтобы получить максимальную прибыль? Определить статус каждого из ресурсов. На сколько может измениться . прибыль от продажи полки типа А, чтобы план выпуска изделий остался неизменным? На сколько изменится прибыль, если появится возможность использовать оборудование 180 часов в неделю?
2. Пусть известны возможные значения эффективности (например, прирост прибыли, выпуск продукции и др.) на каждом из четырёх предприятий отрасли в результате расширения действующих мощностей (табл.). Требуется составить план распределения ограниченных капиталовложений по этим предприятиям (К=240 д.е.), максимизирующий общий прирост выпуска продукции.
Капиталовложения |
Прирост выпуска продукции I-го предприятия |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
60 |
26 |
31 |
35 |
28 |
120 |
62 |
71 |
69 |
60 |
180 |
100 |
95 |
97 |
105 |
240 |
130 |
125 |
128 |
135 |
Зав. кафедрой ( Мастяева И.Н.)
Новое№5_2
3. Предприятие планирует поставку продукции в течение 6 месяцев в таких объёмах: d1 = 90 шт.; d2 = 40 шт.; d3 = 70 шт.; d4 = 40 шт.; d5 = 30 шт.; d6 = 20 шт. Стоимость хранения 1 единицы продукции в течение месяца составляет 2 руб./месяц. Стоимость наладки (или переналадки) оборудования А=200 руб. Наладка проводится в начале только тех месяцев, когда изготовляется продукция. Стоимость 1 единицы продукции составляет 20 руб. Требуется определить периоды времени, когда производится заказ, размер заказа и затраты на операцию за весь период.
новое
1. Решить задачу коммивояжера. Комм_1-8,2
18 24 15
32 25
22 20
26 28 30
новое
1. Для расширения трех предприятий министерство выделяет средства в объеме b0 (млн. руб.). Каждое предприятие представляет на рассмотрение проекты, которые характеризуются величинами суммарных затрат (С) (млн.руб.) и доходов (R) (млн.руб.), связанных с реализацией каждого из проектов. Соответствующие данные (Cj, Rj, j=1,2,3) приведены в таблице. Включение проектов с нулевыми затратами позволяет учесть возможность отказа от расширения предприятия. Цель министерства состоит в получении максимального дохода от инвестиций в объеме b0.
b0 = 6 млн.руб.
Проект |
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
Предприятие 3 |
|||
C1 |
R1 |
C2 |
R2 |
C3 |
R3 |
|
1 |
0 |
0 |
1 |
2 |
0 |
0 |
2 |
2 |
3 |
3 |
6 |
3 |
5 |
3 |
3 |
4 |
- |
- |
4 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
новое
1. Для расширения трех предприятий министерство выделяет средства в объеме b0 (млн. руб.). Каждое предприятие представляет на рассмотрение проекты, которые характеризуются величинами суммарных затрат (С) (млн.руб.) и доходов (R) (млн.руб.), связанных с реализацией каждого из проектов. Соответствующие данные (Cj, Rj, j=1,2,3) приведены в таблице. Включение проектов с нулевыми затратами позволяет учесть возможность отказа от расширения предприятия. Цель министерства состоит в получении максимального дохода от инвестиций в объеме b0.
b0 = 6 млн.руб.
Проект |
Предприятие 1 |
Предприятие 2 |
Предприятие 3 |
|||
C1 |
R1 |
C2 |
R2 |
C3 |
R3 |
|
1 |
1 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
2 |
3 |
3 |
6 |
3 |
5 |
3 |
3 |
4 |
- |
- |
4 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
новое
В трех районах необходимо построить 3 предприятия одинаковой мощности. Известна функция расходов gk(m), характеризующая величину затрат на строительство m предприятий в К–м районе (К=1,2,3). Данные представлены в таблице. Необходимо разместить предприятия в трех районах таким образом, чтобы суммарные затраты на их строительство были минимальными.
к m |
0 |
1 |
2 |
3 |
g1(m) |
1 |
25 |
46 |
65 |
g2(m) |
1 |
23 |
44 |
64 |
g3(m) |
1 |
27 |
43 |
63 |
новое
В трех районах необходимо построить 3 предприятия одинаковой мощности. Известна функция расходов gk(m), характеризующая величину затрат на строительство m предприятий в К–м районе (К=1,2,3). Данные представлены в таблице. Необходимо разместить предприятия в трех районах таким образом, чтобы суммарные затраты на их строительство были минимальными.
к m |
0 |
1 |
2 |
3 |
g1(m) |
1 |
23 |
42 |
59 |
g2(m) |
1 |
21 |
40 |
58 |
g3(m) |
1 |
25 |
39 |
57 |
новое
----
Решить методом Беллмана задачу:№10_1 |
|
|
|
|
|
Имеется в наличии b = 5 единицы однородного ресурса, который в начале планового периода |
|||||
необходимо распределить между тремя предприятиями (N=3). Известны ak – количество |
|||||
единиц ресурса, идущего на изготовление единицы продукции k-м предприятием (k=1,2,3), |
|||||
a1= a2= 2, a3=1 и gk(yk) – доход от выпуска yk единиц продукции k-м предприятием, |
|
||||
g1(y1)=2y1-0.2y1^2, g2(y2)=1,5y2-0.1y2^2, g3(y3)= y3. Ресурс выделяется в целых числах, кратных 1. |
|||||
Требуется распределить имеющийся ресурс между предприятиями так, чтобы в конце |
|
||||
планового периода получить максимальный доход. |
|
|
|
|
новое
Решить методом Беллмана задачу: |
|
|
|
|
|
Имеется в наличии b = 4 единицы однородного ресурса, который в начале планового периода |
|||||
необходимо распределить между тремя предприятиями (N=3). Известны ak – количество |
|||||
единиц ресурса, идущего на изготовление единицы продукции k-м предприятием (k=1,2,3), |
|||||
a1= a3= 2, a2=1 и gk(yk) – доход от выпуска yk единиц продукции k-м предприятием, |
|
||||
g1(y1)=4y1-0.2y1^2, g2(y2)=2y2-0.1y2^2, g3(y3)= 3y3. Ресурс выделяется в целых числах, кратных 1. |
|||||
Требуется распределить имеющийся ресурс между предприятиями так, чтобы в конце |
|
||||
планового периода получить максимальный доход. |
|
|
|
|