- •2. Операции над множествами. Круги Эйлера. Покрытия и разбиения. Классы разбиения.
- •3. Законы алгебры множеств. Формула включений и исключений.
- •5. Соответствия. Способы задания соответствий.
- •6. Инволюция (обращение) соответствий. Объединение, пересечение, дополнение, произведение соответствий.
- •7. Функциональные соответствия, их связь с графиками функций.
- •8. Соответствие Галуа и его роль в проективном распознавании образов. Замкнутое подмножество.
- •9. Отношение. Бинарное отношение. Рефлексивное, симметричное, антисимметричное, асимметричное, транзитивное отношения.
- •Унарные:
- •Бинарные:
- •Соответствия a, b, r
- •10. Отношение эквивалентности. Фактор-множество множества по отношению.
- •11. Отношение предпорядка, упорядоченности, строгой упорядоченности. Отношение частичного порядка.
- •12. Замыкание отношений. Рефлексивное, симметричное, транзитивное замыкание отношений.
- •13. Понятие нечеткого множества. Функция принадлежности. Способы формализации нечетких множеств. Наиболее распространенные параметрические функции принадлежности.
- •14. Основные логические операции над нечеткими множествами и их свойства.
- •15. Диаграмма Хассе как способ задания отношения частичного порядка на множестве.
- •16. Отображения. Изоморфизм. Автоморфизм. Гомоморфизм. Эпиморфизм. Эндоморфизм. Мономорфизм. Биморфизм.
- •17. Бинарная операция и ее основное множество. Способы задания бинарной операции. Таблица Кэли. Операционный квадрат таблицы Кэли.
- •18. Группоид. Квазигруппа. Латинский квадрат. Лупа. Полугруппа. Моноид. Группа. Абелева группа.
- •19. Группа симметрий фигуры.
- •20. Группа подстановок.
- •21. Иерархия систем с двумя бинарными операциями. Кольцо. Тело. Поле (коммутативное тело). Поле Галуа.
- •22. Решетка (структура). Решетка как частично упорядоченное множество.
- •23. Решетка как универсальная алгебра.
- •Графы и ориентированные графы
- •27. Виды графов: двудольные графы, регулярные графы, полные графы, деревья, планарные графы
- •28. Изоморфизм графов.
- •29. Способы задания графов.
- •32. Эйлеров путь в графе. Задача о кенигсбергских мостах. Эйлеров цикл. Теорема о существовании эйлерова цикла.
- •33. Алгоритм нахождения эйлерова цикла и его вычислительная сложность.
- •34. Гамильтонов цикл в графе. Алгоритм с возвратом для поиска гамильтонова пути. Оценки вычислительной сложности алгоритма.
- •35. Задача коммивояжера. Алгоритм поиска субоптимального решения.
- •36. Задача построения минимального остовного дерева. Алгоритм Краскала. Алгоритм Прима. Оценка вычислительной сложности этих алгоритмов.
- •37. Перенумерация вершин графа. Алгоритм топологической сортировки.
- •39. Принцип оптимальности Беллмана. Алгоритм нахождения кратчайшего пути в ориентированном графе и его вычислительная сложность.
- •1 Begin
- •40. Алгоритм вычисления расстояний между всеми парами вершин графа. Общий случай.
- •41. Алгоритм нахождения расстояния от источника до всех остальных вершин в графе с неотрицательными весами дуг — метод Дейкстры. Оценка вычислительной сложности.
- •1 Begin
- •5 Begin
- •42. Алгоритм топологической сортировки. Алгоритм нахождения расстояния от источника до всех остальных вершин в графе в случае бесконтурного графа. Оценка вычислительной сложности
- •43. Знаковые графы и их практическое применение. Задачи из области социологии малых групп, экономики и политики.
- •44. Теорема о структуре (теорема Харари о балансе).
- •45. Знаковые орграфы как модель когнитивных карт. Контуры положительной и отрицательной обратной связи и устойчивость/изменчивость моделей на орграфах.
- •46. Двудольные графы. Необходимое и достаточное условие двудольности графа.
- •47. Сети Петри. Функционирование сети Петри. Конечные разметки сети.
- •Иллюстрация к правилу срабатывания перехода
- •48. Сети Петри. Ограниченность, безопасность, сохраняемость, достижимость, живость. Моделирование на сетях Петри.
- •50. Конечный автомат как математическая модель устройства с конечной памятью и как управляющая система. Способы описания конечных автоматов: перечислительный; диаграмма состояний; таблица состояний.
- •51. Алгебра логики. Функции алгебры логики. Существенные и несущественные переменные. Бинарные логические операции. Формула. Суперпозиция функций. Таблицы истинности и таблицы Кэли.
- •52. Формы записи операций (функций) — инфиксная, префиксная, постфиксная. Эквивалентные формулы.
- •53. Основные схемы логически правильных рассуждений.
- •54. Функционально полные системы (базисы). Булева алгебра логики. Функциональная полнота системы булевых функций. Примеры других алгебр логики.
- •55. Основные эквивалентные соотношения в булевой алгебре. Выражение через дизъюнкцию, конъюнкцию и отрицание других логических бинарных операций. Двойственность.
- •56. Булева алгебра логики. Сднф и днф. Карта Карно. Функциональные схемы как приложение булевых функций.
- •57. Функции k-значной логики и их задание с помощью таблицы истинности и с помощью таблицы Кэли. Примеры k-значных логик.
- •59. Квантор всеобщности и квантор существования.
- •61. Истинные формулы и эквивалентные соотношения логики предикатов.
- •62. Префиксная нормальная форма. Процедура получения пнф.
- •63. Формальные теории. Принципы построения формальной теории.
- •64. Исчисление высказываний.
13. Понятие нечеткого множества. Функция принадлежности. Способы формализации нечетких множеств. Наиболее распространенные параметрические функции принадлежности.
Пусть Е есть множество, счетное или нет, и x — элемент Е. Тогда нечетким подмножеством А множества Е называется множество упорядоченных пар
{(x| mA(x))}, " x Î Е,
где mA(x) — степень принадлежности x в А. Таким образом, если mA(x) принимает свои значения во множестве М значений функции принадлежности или, короче, во множестве принадлежностей, то можно сказать, что x принимает значение в М посредством функции mA(x). Эта функция также называется функцией принадлежности.
Нечеткое множество А называется пустым, если mA(x) = 0, " x Î Е
Носителем нечеткого множества А называется обычное подмножество таких точек Е, для которых величина mA(x) положительна. Носитель обозначается S(A) или Supp A: S(A) = {x| x Î Е, mA(x) > 0}
Высотой h(A) нечеткого множества А называется величина h(A) = sup mA(x) по всем x Î Е
Нечеткое множество А называется нормальным, если его высота равна единице. В противном случае нечеткое множество А субнормально.
Элементы множества Е, для которых степень принадлежности mA(x) = 0.5 называются точками перехода нечеткого множества
Пусть A и B — нечеткие подмножества. Будем говорить, что A содержится в B, и обозначать A Í B, если " xÎ Е, mA(x) £ mB(x)
Множеством a -уровня нечеткого множества А является обычное множество Аa всех таких элементов универсального множества Е, степень принадлежности которых нечеткому множеству А больше или равна a:
Aa = {x |" xÎ Е, mA(x) ³ a }.
Множество a -уровня называют иногда сечением a нечеткого множества А. Причем, если mA(x) ³ a , то говорят о сильном сечении, если mA(x) > a, то о слабом сечении.
Нечеткое множество А можно разложить по его множествам уровня следующим образом:
где a Aa — произведение числа a на множество Aa. Знак S — знак объединения множеств Aa по a .
14. Основные логические операции над нечеткими множествами и их свойства.
Логические операции над нечеткими множествами
Операция включения (A Í B). Пусть A и B — нечеткие подмножества. Будем говорить, что A содержится в B, и обозначать A Í B, если " xÎ Е, mA(x) £ mB(x)
Равенство. A и B равны (A = B), если " xÎ Е, mA(x) = mB(x)
Пусть А и В — нечеткие множества на универсальном множестве Е. Объединением нечетких множеств А и В в Е называют наименьшее нечеткое подмножество A Y В, включающее как А, так и В, с функцией принадлежности вида: mA Y B (x) = max(mA(x), mB(x)), " xÎ E
Пересечением нечетких множеств А и В в Е называют наибольшее нечеткое подмножество А I В, содержащееся одновременно в А и В, с функцией принадлежности вида: mA I B (x) = min(mA(x), mB(x)), " xÎ E
Дополнением нечеткого множества А называют нечеткое множество -A с функцией принадлежности: m-A (x) = 1 — mA(x), " xÎ E
Разность нечетких множеств А и В определяется по-разному, введением двух независимых операций
или mA - B (x) = min(mA(x), 1 — mB(x)), " xÎ E
Дизъюнктивная сумма А Å В нечетких множеств А и В определяется как
mA Å B (x) = max[ min(mA(x), 1 — mB(x) ), min(mB(x), 1 — mA(x))] " xÎ E