40.Вероятностная выборка и характеристика простой случайной выборки.

Все техники выборочного контроля могут быть разделены на две категории: наблюдение за вероятностными выборками и за детерминированными (квотными) выборками.

Вероятностная выборка – выборка, в которую каждый член совокупности может включаться с некоторой заданной ненулевой вероятностью. Вероятность включения в выборку тех или иных членов совокупности могут отличаться друг от друга, но вероятность включения в неё каждого элемента известна. Эта вероятность определяется особой механической процедурой, используемой для отбора элементов выборки.

Вероятностные выборки не всегда репрезентативнее детерминированных, более репрезентативной может оказаться и детерминированная. Преимущества вероятностных выборок состоят в том, что они позволяют оценить возможную ошибку выборочного обследования. Вероятностные выборки делятся на простую случайную выборку, расслоенную и гнездовую.

В простой случайной выборке каждый элемент, включаемы в выборку обладает одной и той же заданной вероятностью попадания в число исследуемых элементов, и любая комбинация элементов исходной популяции может потенциально стать выборкой.

41.Детерминированная выборка и ее хар-ка.

Детерминированная выборка основывается на некоторых частных предпочтениях или суждениях, обуславливающих отбор тех или иных элементов, при этом вероятность включения в выборку тех или иных элементов совокупности становится невозможна. Для детерминированных выборок оценка вероятности включения любого элемента в выборку становится невозможна. Все детерминированные выборки основаны на частной позиции, суждении или предпочтении, а не на механической про, но не дают объективного соответствия выборки поставленной задаче. Объективная оценка возможна только при вероятностных выборках.

Детерминированные выборки – при отборе элементов определяющую роль играют частные оценки или решения. Иногда эти оценки исходят от исследователя, в некоторых же случаях отбор элементов в совокупности определяется счетчиками. Вероятность оценки выборки невозможно определить, т.к. элементы отбираются не механически, а вручную, и незнание ошибки обусловленной избранной процедурой выборочной исследования не позволяет оценить точность этих оценок.

42.Стратифицированная выборка и ее хар-ка.

Стратифицированная выборка – это вероятностная выборка, для которой характерна следующая двухшаговая процедура:

1. Генеральная совокупность делится на ряд не пересекающихся исчерпывающих её подмножеств;

2. В каждом подмножестве или группе проводится независимый отбор элементов простых случайных выборок.

Подмножества, на которые подразделяется генеральная совокупность, называются слоями или частными совокупностями. Это означает, что каждый элемент совокупности должен входить в один и только один из слоев, при этом, процедура распределения должна охватывать все без исключения элементы генеральной совокупности.

Одно из преимуществ стратифицированной выборки в том, что такая выборка обеспечивает большую точность выборочных статистик, чем простая случайная выборка.

Предпочтение стратифицированной выборки перед простой случайной определяется стоимостью и точностью, так как стратифицированные выборки имеют большую точность, они имеют и большую стоимость. По этому, при выборе стратифицированной выборки, необходимо сделать выбор между пропорционально и непропорционально стратифицированными выборкам (расслоенными).

Пропорционально стратифицированная выборка – это стратифицированная выборка, в которой объём и межслойное соотношение наблюдений пропорционально относительной доле элементов в каждом слое генеральной совокупности.

Непропорционально стратифицированная выборка - это стратифицированная выборка, в которой объём отдельных слоев или подмножеств зависит от объема и изменчивости соответствующих слоев генеральной совокупности. То есть слои с большей изменчивостью количественного признака, получают выборки больше представлений, а слои, близкие к гомогенности, получают меньшее представление, чем в пропорционально стратифицированной выборке.

Преимущество пропорционального распределения состоит в том, что здесь достаточно знать только относительные размеры каждой страты для определения количества выборочных наблюдений, которые должны быть отобраны из каждого слоя для заданного объема выборки. Однако, непропорционально расслоенная выборка может давать более точные результаты, при её составлении одновременно учитывают два критерия: объем страты и её изменчивость. При фиксированном объёме выборки слои с большей изменчивостью получают в общей выборки представление, доля которого больше чем их относительный размер в генеральной совокупности.

Очень часто стратифицированные выборки путают с квотными. Связано это с тем, что и у тех и у других есть рад сходств: в обоих случаях генеральная совокупность делится на сегменты и элементы отбираются из каждого субъекта.

Различие: в стратифицированных выборках элементы выборки выбираются вероятностными методами, в квотных отбор обусловлен позицией исследователя.