- •Лекция 1. Общие сведения по теории вероятностей.
- •Условные и безусловные вероятности.
- •1.5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Понятие случайного события.
- •1) Вероятность достоверного события равна 1;
- •2) Вероятность невозможного события равна 0;
- •Вероятность случайного события заключена
- •1.2. Алгебра событий.
- •1.3. Зависимые и независимые события.
- •1.4. Основные формулы теории вероятностей.
- •1.5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1.6. Частная теорема о повторении опытов.
- •2.1. Случайные величины и их законы распределения.
- •2.2. Функция распределения.
- •2 .3. Вероятность попадания случайной величины
- •2.4. Плотность распределения
- •2.5. Числовые характеристики случайной величины
- •2.6 Понятие о моментах случайной величины.
- •2.7. Основные свойства математического ожидания
- •Свойства математического ожидания:
- •Свойства дисперсии случайной величины:
- •Лекция 3. Основные законы распределения
- •3.1. Гипергеометрическое распределение
- •3.5. Закон равной вероятности
- •3.7. Закон распределения модуля разности
- •3.8. Композиция законов распределения
- •3.1.Гипергеометрическое распределение.
- •3.5. Закон равной вероятности.
- •3.7. Закон распределения модуля разности.
- •Статистики
- •4.1. Основные задачи математической статистики
- •4.2. Основные понятия и определения. Выборочного метода
- •4.3. Выборочные характеристики. Состоятельные,
- •Свойства выборочных средних и дисперсий.
- •Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
- •Задача определения закона распределения случайной величины.
- •2. Задача проверки правдоподобия гипотез.
- •3.Задача нахождения неизвестных параметров распределения.
- •4.2. Основные понятия и определения. Выборочного метода.
- •Генеральная совокупность и выборка из нее.
- •4.3. Выборочные характеристики. Состоятельные, несмещенные и эффективные оценки характеристики.
- •4.5. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
- •5.1. Определение характеристик эмпирического
- •5.2. Сопоставление и проверка сходимости
- •Координаты характерных точек кривой
- •5.3. Сопоставление эмпирического распределения
- •5.4. Статистическая проверка гипотез.
- •5.5. Проверка гипотезы о законе распределения случайной
- •Критерий
- •Критерий 2
- •5.6. Проверка гипотезы равенства двух выборочных средних
- •5.7. Проверка гипотезы равенства двух выборочных
- •5.8. Проверка гипотезы равенства ряда дисперсий .
- •Критерий Бартлета.
- •Критерий Кохрана.
- •5.9. Проверка гипотезы равенства ряда средних.
- •5.10. Метод исключения грубых ошибок измерения
- •5.11. Выбор числа наблюдений
- •6.1.Закон больших чисел и центральная
- •6.2. Неравенство Чебышева.
- •Неравенство Чебышева.
- •6.3. Закон больших чисел (теорема Чебышева).
- •6.4 Теорема Бернулли.
- •7.2. Коэффициент корреляции и корреляционное отношение.
- •7.3. Корреляционный анализ
- •7.4 Выбор уравнения регрессии
- •7.5. Понятие о множественной корреляции
- •Лекция 8. Основы планирования
- •8.6.1. Метод крутого восхождения.
- •8.1. Основные определения.
- •«Черный ящик »
- •8.3. Полный факторный эксперимент.
- •8.3.1 Выбор интервалов варьирования факторов
- •8.3.2 Полный факторный эксперимент типа 2
- •Построение матрицы 2
- •8.3.3. Свойства полного факторного эксперимента типа 2 к
- •8.3.4. Полный факторный эксперимент
- •8.3.5 Анализ модели.
- •8.3.5.1. Проверка значимости коэффициентов модели.
- •Расчет дисперсии опытов и оценка их однородности
- •Расчет дисперсий параметра оптимизации и коэффициентов регрессии
- •Проверка значимости коэффициентов регрессии
- •8.3.5.2. Проверка адекватности модели
- •8.4. Дробный факторный эксперимент.
- •8.4.1.Минимизация числа опытов.
- •Дробная реплика
- •8.4.3. Выбор полуреплик. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты
- •8.4.4.Выбор 1/4-реплик. Обобщающий
- •8.6. Оптимизация функции отклика.
- •8.6.1. Метод крутого восхождения.
- •6.6.2. Методика расчета крутого восхождения
- •6.7. Принятие решений после построения модели процесса
- •8.5 Рандомизация опытов.
- •8.6 Оптимизация функции отклика
- •8.6.1. Метод крутого восхождения. Движение по градиенту
- •8.6.2. Методика расчета крутого восхождения
- •8.7.Принятие решений после построения
- •9.1. Статистический анализ точности обработки.
- •9.3. Статистический анализ посредством малых выборок.
- •9.4. Статистический анализ с помощью точечных
- •9.4.1. Карта средних значений (карта « »)
- •9.4.2. Карта медиан (карта )
- •9.4.3. Карты « »
- •9.4.4. Метод средних арифметических значений и
- •9.4.4. Контрольные карты по неизмеримым
- •Карта «р»
- •Карта «с».
9.4.4. Контрольные карты по неизмеримым
(качественным) признакам.
Регулирование производственного процесса при помощи контрольных карт по количественным признакам требует составления контрольной карты для каждого рассматриваемого признака детали, что часто мешает обрабатываемые данные наглядности и неосуществимо непосредственно у станка. Поэтому на практике для отдельных характеристик изделия проверяется, лежат ли они в пределах допуска ("годное" изделие) или же выходят в ту или иную сторону за эти пределы ("дефектное" изделие или "брак"). Таким образом приходят к альтернативному решению ("годный"-"негодный"), вследствие чего можно говорить о качественных или "неизмеримых" признаках. Средствами измерения в таких случаях обычно являются всевозможные предельные калибры. В ряде случаев осуществляется визуальный контроль с разбраковкой изделий. Для качественных признаков разработаны контрольные карты, служащие для наблюдения и регулирования производственного процесса. С помощью таких карт можно одновременно контролировать несколько размеров детали, считая негодными изделия, размеры которых выходят за пределы допуска. С другой стороны, эффективность такой карты меньше, чем карт по количественному признаку, так как относительно некоторого признака возможны лишь два решения.
Рассмотрим два наиболее распространенных типа контрольных карт: карты «Р» , карты «С».
Карта «р»
На карте «Р» регистрируется средний процент или доля брака в каком-то множестве деталей за определенный период, что позволяет следить за ходом технологического процесса и незамедлительно выявить рост брака.
Границы регулирования карты «Р» определяются выражением
.
После нанесения границ на диаграмму получается карта «Р». По оси абсцисс прямоугольной системы координат откладываются даты отбора по n деталей в виде моментов времени 1,2.., а по оси ординат, проградуированной от 0 до 1, рассчитываемые ежедневно доли брака х/n=P, при этом необходимо выдержать условие:Pn 100.Рассчитывается ежедневная средняя
доля брака , к-количество взятых за день выборок
Карта «с».
В то время как на карте «Р» фиксируется доля брака, на карте «С» регистрируется количество дефектов, обнаруженных в определенной, заранее установленной единице продукции.
Формула для определения регулировочной границы имеет вид:
(для = 0,27% )
Параметр С определяется опытным путем как среднее арифметическое дефектов С (i=1,2,...k) в k пробах (к=20 30):
Подставляя вместо с , получаем окончательную формулу для определения границ регулирования
.
Границы наносят на контрольную карту в виде горизонтальных прямых. По оси абсцисс указывается номер единицы по порядку отбора, а по оси ординат - количество дефектов с на единицу. Нарушение верхней контрольной границы свидетельствует о неполадках в технологическом процессе.