- •43. Репер Френе кривої. Формули Серре – Френе. Кривизна і скрут кривої.
- •44. Перша квадратична форма поверхні. Її геометричний зміст і застосування.
- •45. Друга квадратична форма поверхні .Нормальна кривизна кривої на поверхні.
- •46. Асимптотичні напрямки на поверхні. Асимптотичні лінії поверхні. Класифікація точок поверхні.
- •47. Матрицы. Операции над матрицами. Ранг матрицы.
- •48. Полная и средняя кривизна поверхности. Понятие внутренней геометрии поверхности.
- •49. Слар. Класифікація і методи розв’язку.
- •50. Визначники і їх властивості
- •51. Лінійні векторні простори. Підпростори. Базис і розмірність. Координати вектора.
- •52. Лінійні оператори у векторному просторі. Ядро, образ, ранг, дефект.
- •53. Власні вектори і власні значення лінійного оператора. Умови діагоналізіруемості мтриці лінійного оператора.
- •54. Евклидово пр-во. Ортонормированный базис.
- •55. Квадратичні форми. Матриця квадратичної форми. Зведення квадратичної форми до канонічного виду.
- •56. Додатньо визначені квадратичні форми. Зведення пари квадратичних форм до канонічного виду одним перетворенням.
- •57. Сопряженные операторы. Самосопряженные операторы.
- •58. Группы, кольца, поля.
- •59. Гомоморфизм групп.
- •60. Высказывания и операции над ними. Таблицы истинности.
- •61. Сравнения по простому и составному модулю. Решение сравнений.
- •62. Мультиплікативна числова функція.
- •63. Многочлены от одной переменной. Теорема Безу. Теорема Штурма.
- •64. Симметрические многочлены.
- •66. Линейные дифференциальные уравнения 1-го порядка та методы их решения.
- •67 Ду, допускающие понижение порядка.
- •68. Неодн. Лин. Ду n-го порядка с пост. Коэф-тами, спец. Прав. Часть.
- •Метод неопр коэф-тов.
- •69. Лінійні неоднорідні диференціальні рівняння 2го порядку зі сталими коефіцієнтами. Метод варіації довільних сталих.
- •70. Лінійні однорідні диференціальні рівняння 2го порядку зі сталими коефіцієнтами. Узагальнення на випадок рівняння -го порядку.
- •71. Решение систем дифференциальных уравнений методом исключений.
- •72. Уравнения, приводящиеся к уравнениям в полных дифференциалах. Интегрирующий множитель.
- •73. Системи лінійних диференціальних рівнянь з постійними коефіцієнтами та методи їх розв’язання.
- •74 Стійкість розв’язків диф.Рівнянь за Ляпуновим. Визначення стійкості розв’язків за першим наближенням.
- •75. Застосування теорії операційного числення до розв’язання диференціальних рівнянь.
- •76. Класичне поняття ймовірності. Геометрична ймовірність. Формула повної ймовірності. Формула Байєса.
- •77 Повторение испытании. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра и Лапласа.
- •78. Высказывания и операции над ними. Таблицы истинности.
- •79. Решение систем линейных уравнений методом простых итераций
- •80. Решение нелин. Алгебраических ур-ий методом Ньютона.
- •81. Численное интегрир-е. Ф-ла трапеций.
- •82 Интерполирование функций. Интерпол. Полином лагранжа
- •83. Решение задачи коши для обыкновенного диф. Ур. Методом эйлера
- •84. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Обобщение на случай уравнения n-ного порядка.
- •85. Лінійні неоднорідні диференціальні рівняння 2го порядку зі сталими коефіцієнтами. Метод варіації довільних сталих.
- •86. Решение систем дифференциальных уравнений методом исключений.
- •87. Линейные дифференциальные уравнения 1-го порядка та методы их решения.
- •88. Уравнения, что сводятся к уравнениям в полных дифференциалах. Интегрирующий множитель.
- •89. Системи лінійних диференціальних рівнянь з постійними коефіцієнтами та методи їх розв’язання.
- •90. Стійкість розв’язків диф.Рівнянь за Ляпуновим. Визначення стійкості розв’язків за першим наближенням.
- •91. Застосування теорії операційного числення до розв’язання диференціальних рівнянь.
50. Визначники і їх властивості
Определителем (детерминант) -го порядка наз сумма ! слагаемых каждый из которых есть произв - елементов взятых по одному из каждой строки и каждого столбца с учетом правила знака.
Правило знака: слагаемые входит в определитель со знаком + (-), если подстановка является четным (нечетным)
Св-ва опред-й. 1) определитель транспонированной мат = опред исходной матр .
2) общий множитель в строке можно выносить за знак опред.
3) если какая-то строка определителя представляет собой сумму 2-х строк, то этот опред = сумме 2-х опред в каждом из кот вместо этой строки состоит соответствующая строка слагаемых.
4) опред содержащий нулевую строку =0.
5) если в опред. поменять местами 2 строки то он изменит знак
6) определ с 2-мя равными строками =0
7) опред с 2-мя пропорциональными строками =0
8)опред не изменится если к какой-нибудь его строке прибавить другую строку умноженную на некоторое число.
9) опред верхнетриугольной матр = произведению диагональных елементов.
10) разложение опред по строке – опред = сумме произведений элементов некоторой строки на алгебр дополнение к элементам этой строки. (Дополнительным минором к элем-ту наз опред. получ. вычеркиванием из исходного опред. строки и столбца. Алгебраич дополнением к эл-ту наз исходный опред. в котором строке и столбце стоят 0, а на их пересечениях единицы (Минором Мij Эл-та aij опред-я n-го пор-ка наз-ся опрде-ль n-1 порядка, который получается из опред-я вычеркиванием i строки и j столбца. Алгебаическим дополнением Aij Эл-та aij наз-ся произ-е (-1)i+j*Mij.))
11) сумма произведений элементов некоторой строки опреднлителя на алг. дополнение к элементам другой строки равна 0.
12) сумма произвед элем строки на алгебр дополн. к элем. строки опред = опред в котором вместо строки стоит строка .
13) Теорема Лапласса: Выберем в определители n-го порядка m-строк, тогда исходный определитель будет равен сумме произведения всевозможных миноров сост-их из выбранных строк на их алг. дополнение.
14) опред произведения квадратн матр = произвед опред
51. Лінійні векторні простори. Підпростори. Базис і розмірність. Координати вектора.
Опр. Линейное (векторное) пространство над полем наз множ (Эл которого наз векторами) на котором введено 2 операции сложения и умножения на число (элем поля ) и выполн. след. аксиомы:
0)
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8) .
В качестве поля мы будем рассматривать в поле как в множ. действит чисел (в этом случае пространство наз. действит.) и поле (множ. комплексных чисел), если не оговорено противоположное рассматривается действительное пространство.
Опр. Вектор – это элемент векторного пространства.
Опр. Базисом ЛВП – наз. любая упорядоченная макс лин. независимая система векторов (любые 2 базиса пространства имеют одинаковое количество векторов.)
Опр. Размерностью лин. пространства наз. число = кол-ву элементов в любом базисе этого пространства (в лин пространстве не определено понятие длинны вектора и угла между векторами).
Опр. Координатами вектора в базисе наз. упорядоченный набор коэффициентов при разложении данного вектора по базису. (Пример: или )
Опр. Подпространством лин векторного пространства наз такое его подмножество, которое само явл лин простр-м относительно тех же операций.
Критерий под-ва. Подпространство лин. векторного пр-ва явл. подпр-вом тогда и только тогда, когда выполняются две аксиомы:
1) (сумма 2-х елементов из подмнож лежит в этом подмнож.)
2) (Произведение любого числа на любой элемент подмнож лежит в этом подмнож)
Базис подпространства всегда можно дополнить до базиса всего пространства.
Опр. Пересечением (объединением) подпространств и наз множ тех векторов кот входят в и одновременно (кот входят или в или в )
Опр. Суммой подпространств и наз множ векторов каждый из кот можно записать в виде суммы 2-х векторов одного из другого из
- формула Грассмана.
Опр. Сумма подпространств наз прямой если пересечение этих подпространств состоит только из .