- •Лабораторные работы по высшей математике
- •432027, Ульяновск, ул. Северный Венец, 32
- •Оглавление
- •4.1. Постановка задачи ……………………………………………… 39
- •5.1. Постановка задачи …………………………………………….. 50
- •5.6. Задание на лабораторную работу …………………………….. 54
- •Инструкция по технике безопасности
- •Введение
- •Пакет программ лабораторных работ
- •1. Решение систем линейных уравнений методом гаусса
- •1.1. Постановка задачи
- •1.2. Задание на лабораторную работу
- •1.3. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •1.4. Пример выполнения работы
- •1.5. Вопросы для самоконтроля
- •2. Решение нелинейных уравнений
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Отделение корней уравнения. Графический метод
- •2.3. Метод половинного деления
- •2.4. Метод Ньютона
- •2.5. Метод хорд
- •2.6. Комбинированный метод
- •2.7. Задание на лабораторную работу
- •2.8. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •2.9. Пример выполнения работы
- •2.9. Вопросы для самоконтроля
- •3. Вычисление определенных интегралов
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Методы прямоугольников и трапеций
- •3.3. Метод Симпсона
- •3.4. Оценка погрешностей методов
- •3.5. Задание на лабораторную работу
- •3.7. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •3.6. Пример выполнения работы
- •3.8. Вопросы для самоконтроля
- •4. Численное интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Метод Эйлера
- •4.3. Метод Рунге-Кутта
- •4.4. Выбор шага интегрирования
- •4.5. Задание на лабораторную работу
- •4.6. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •4.7. Пример выполнения работы
- •Точное решение задачи Коши
- •4.8. Вопросы для самоконтроля
- •5. Аппроксимация функции на основании экспериментальных данных по методу наименьших квадратов
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Выбор типа кривой
- •5.3. Метод наименьших квадратов
- •5.4. Подбор параметров линейной функции методом наименьших квадратов
- •5.5. Подбор параметров квадратичной функции методом наименьших квадратов
- •5.6. Задание на лабораторную работу
- •5.7. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •5.8. Пример выполнения работы
- •Определение коэффициентов нормальной системы уравнений
- •5.9. Вопросы для самоконтроля
- •6. Прикладной математический пакет «mathcad»
- •6.1. О программе
- •6.2. Основные понятия и функции
- •6.3. Операторы математического анализа
- •6.4. Функции и операторы матриц
- •6.5. Создание декартовых графиков на плоскости
- •6.6. Программные блоки
- •Библиографический список
Точное решение задачи Коши
-
2,0
1,0000000000
2,2
1,1307465872
2,4
1,2877847424
2,6
1,4757530270
2,8
1,7003752743
3,0
1,9686608656
3,2
2,2891619457
3,4
2,6722961416
3,6
3,1307469976
И по этим значениям строим график точного решения (рис. 4.5)
Рис. 4.5. График точного решения, полученного с помощью компьютера
6. Используя значения табл. 4.4, вычисляем локальные абсолютные погрешности, с которыми найдены приближенные решения по методу Эйлера и Рунге-Кутта (табл. 4.5).
Таблица 4.5
Таблица погрешностей решений задачи Коши методами Эйлера и Рунге-Кутта
|
(точное решение) |
(метод Эйлера) |
|
(метод Рунге-Кутта) |
|
2,0 |
1,0000000000 |
1,000 |
0,0000000 |
1,000000 |
0,0000000 |
2,2 |
1,1307466119 |
1,119 |
0,0117466 |
|
|
2,4 |
1,2877848040 |
1,260 |
0,0277847 |
1,287770 |
0,0000147 |
2,6 |
1,4757531434 |
1,428 |
0,0477530 |
|
|
2,8 |
1,7003754702 |
1,626 |
0,0743753 |
1,700330 |
0,0000453 |
3,0 |
1,9686611750 |
1,860 |
0,1086609 |
|
|
3,2 |
2,2891624149 |
2,135 |
0,1541619 |
2,289057 |
0,0001049 |
3,4 |
2,6722968333 |
2,460 |
0,2122961 |
|
|
3,6 |
3,1307479958 |
2,843 |
0,2877470 |
3,130528 |
0,0002190 |
Находим максимум величин и , определяем, что локальная погрешность решения методом Эйлера в точках , полученного с шагом , не превышает
,
а локальная погрешность решения методом Рунге-Кутта, полученного с шагом , не превышает
.
То есть даже небольшое количество точек разбиения отрезка интегрирования обеспечивает малую погрешность решения методом Рунге-Кутта.
7. Подставив , получим с помощью компьютера решение задачи Коши методом Рунге-Кутта и, используя уже найденное решение для , определим по формуле (4.7) относительную погрешность.
Таблица 4.6
Относительная погрешность решения методом Рунге-Кутта
-
2,0
1,000000
1,000000
0,000
2,2
1,130746
2,4
1,287784
1,287770
0,000014
2,6
1,475751
2,8
1,700372
1,700330
0,000042
3,0
1,968656
3,2
2,289155
2,289057
0,000098
3,4
2,672286
3,6
3,130733
3,130528
0,000205
Находим максимум величин , определяем, что относительная погрешность решения, полученного с шагом , не превышает
8. Все расчеты оформляются в виде отчета по лабораторной работе.