- •Лабораторные работы по высшей математике
- •432027, Ульяновск, ул. Северный Венец, 32
- •Оглавление
- •4.1. Постановка задачи ……………………………………………… 39
- •5.1. Постановка задачи …………………………………………….. 50
- •5.6. Задание на лабораторную работу …………………………….. 54
- •Инструкция по технике безопасности
- •Введение
- •Пакет программ лабораторных работ
- •1. Решение систем линейных уравнений методом гаусса
- •1.1. Постановка задачи
- •1.2. Задание на лабораторную работу
- •1.3. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •1.4. Пример выполнения работы
- •1.5. Вопросы для самоконтроля
- •2. Решение нелинейных уравнений
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Отделение корней уравнения. Графический метод
- •2.3. Метод половинного деления
- •2.4. Метод Ньютона
- •2.5. Метод хорд
- •2.6. Комбинированный метод
- •2.7. Задание на лабораторную работу
- •2.8. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •2.9. Пример выполнения работы
- •2.9. Вопросы для самоконтроля
- •3. Вычисление определенных интегралов
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Методы прямоугольников и трапеций
- •3.3. Метод Симпсона
- •3.4. Оценка погрешностей методов
- •3.5. Задание на лабораторную работу
- •3.7. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •3.6. Пример выполнения работы
- •3.8. Вопросы для самоконтроля
- •4. Численное интегрирование обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Метод Эйлера
- •4.3. Метод Рунге-Кутта
- •4.4. Выбор шага интегрирования
- •4.5. Задание на лабораторную работу
- •4.6. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •4.7. Пример выполнения работы
- •Точное решение задачи Коши
- •4.8. Вопросы для самоконтроля
- •5. Аппроксимация функции на основании экспериментальных данных по методу наименьших квадратов
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Выбор типа кривой
- •5.3. Метод наименьших квадратов
- •5.4. Подбор параметров линейной функции методом наименьших квадратов
- •5.5. Подбор параметров квадратичной функции методом наименьших квадратов
- •5.6. Задание на лабораторную работу
- •5.7. Порядок выполнения работы в компьютерном классе
- •5.8. Пример выполнения работы
- •Определение коэффициентов нормальной системы уравнений
- •5.9. Вопросы для самоконтроля
- •6. Прикладной математический пакет «mathcad»
- •6.1. О программе
- •6.2. Основные понятия и функции
- •6.3. Операторы математического анализа
- •6.4. Функции и операторы матриц
- •6.5. Создание декартовых графиков на плоскости
- •6.6. Программные блоки
- •Библиографический список
3.4. Оценка погрешностей методов
Полученные формулы интегрирования обычно дают приближенный результат. Можно показать [1]–[3], что абсолютная погрешность при вычислении интеграла (3.1) методами правых, левых и средних прямоугольников, трапеций и Симпсона удовлетворяет неравенствам:
(3.10)
(3.11)
(3.12)
(3.13)
(3.14)
где
(3.15)
В ряде случаев получить оценки и оказывается сложным. Тогда их удобнее выразить через конечные разности :
(3.16)
где
(3.17)
С учетом этого неравенства (3.10)–(3.14) примут вид:
(3.18)
(3.19)
(3.20)
(3.21)
(3.22)
Из условий (3.10)–(3.14) следуют ограничения на выбор величины шага h или на число отрезков интегрирования n. В частности,
(3.23)
(3.24)
(3.25)
(3.26)
При этом n должно быть целым, а для метода Симпсона еще и четным.
Проверить, достигнута ли требуемая точность метода, и заодно определить необходимую величину шага можно по методу Рунге, который заключается в следующем. Выполняются два вычисления значения интеграла – одно с выбранным шагом h, другое – с шагом h/2. Если выполняется неравенство
(3.27)
где для формул средних прямоугольников и трапеций, для формулы Симпсона, то результат вычисления дает приближенное значение интеграла с требуемой точностью . Если неравенство (3.27) не выполняется, то начальный шаг интегрирования нужно уменьшить в два раза и опять повторить вычисления. Практически для оценки точности вычислений можно пользоваться правилом: совпадающие десятичные знаки у значений интеграла, вычисленные с h и h/2, принадлежат точному значению интеграла.
Полная погрешность вычисления интеграла складывается из суммы погрешности округлений (где – максимальная ошибка округления значений подынтегральной функции) и погрешности метода.
3.5. Задание на лабораторную работу
Из табл. 3.1 выбрать свой вариант задания.
Таблица 3.1
Варианты заданий
-
№
a
b
№
a
b
1
0,2
0,44
16
0,5
1,3
2
0,3
0,7
17
0,1
0,9
3
0,5
1,7
18
0,5
1,3
4
0,6
1,8
19
0,2
1,0
5
3,0
4,6
20
0,1
0,9
6
1,7
2,9
21
0,2
1,0
7
2,0
2,8
22
8
15,2
8
1,7
2,5
23
3
6,2
9
0,4
1,2
24
0,1
0,9
10
0,1
0,9
25
0,1
0,9
11
0,4
1,2
26
40,0
42,4
12
0,4
1,2
27
0,2
1,0
13
0,4
1,2
28
0,3
1,1
14
0,2
1,0
29
0,1
0,9
15
0,3
1,1
30
0,8
1,2
Составить таблицу значений функции и конечных разностей, предварительно разбив отрезок интегрирования на 8 частей.
Вычислить на микрокалькуляторе значение определенного интеграла по формулам трапеций и Симпсона. Провести оценку погрешности полученных значений интеграла. Сравнить результаты.
Продолжить работу в компьютерном классе.
Выписать точное значение интеграла и найти абсолютные погрешности найденных с помощью калькулятора значений методами трапеций и Симпсона.
Выписать, полученные на компьютере число точек разбиения n отрезка интегрирования , обеспечивающее точность методов левых и правых прямоугольников и значения интеграла при этих значениях n.
Выписать, полученные на компьютере число точек разбиения n отрезка интегрирования , обеспечивающее точность методов средних прямоугольников, трапеций и Симпсона и значения интеграла при этих значениях n.
Используя полученные данные, оформить отчет по работе, в который входят: титульный лист; таблица значений функции и конечных разностей; значения интеграла и погрешности методов трапеций и Симпсона для n=8; полученное с помощью компьютера точное значение интеграла; вычисленные на МК абсолютные погрешности найденных значений интеграла; найденное на ЭВМ число точек разбиения, обеспечивающее точность методов правых и левых прямоугольников; число точек разбиения, обеспечивающее точность методов средних прямоугольников, трапеций и Симпсона; значения интегралов этих методов и их абсолютные погрешности.