- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основні поняття в статистиці
- •Види статистичних закономірностей
- •1.3. Метод статистики.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Поняття статистичного спостереження. Форми спостереження.
- •1) Статистичну звітність підприємств, організацій і установ;
- •2) Спеціальні статистичні спостереження.
- •2.3. Види і способи спостереження.
- •2.4. Помилки статистичного спостереження.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •3.1. Поняття статистичного зведення. Види зведення.
- •3.2. Групування статистичних даних. Види групувань.
- •3.3. Методика проведення групування.
- •3.4. Правила побудови статистичних таблиць.
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 4. Узагальнюючи статистичні показники
- •4.1. Абсолютні величини, їх види.
- •4.2. Відносні величини, методика їх обчислення.
- •4.3. Поняття середньої величини, їх види, способи обчислення.
- •Формули степеневих середніх
- •4.4. Математичні властивості середньої арифметичної:
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.2. Статистичне вивчення інтенсивності структурних зрушень.
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •7. 2. Схеми та види відбору.
- •7.3. Помилки вибірки.
- •Формули для обчислення середньої похибки вибірки
- •7. 4. Визначення неохідної чисельності вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •Види взаємозв’язків між явищами.
- •8. 2. Метод аналітичного групування.
- •8.3. Дисперсійний аналіз.
- •8. 4. Кореляційно – регресійний аналіз.
- •8.5. Непараметрична кореляція
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •9. 1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •9.2. Показники рядів динаміки.
- •9.3. Зрівняність рядів динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •10. 1. Методи виявлення тенденцій в рядах динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 11. Індексний аналіз
- •Поняття індексів. Індивідуальні та загальні індекси
- •11. 2. Агрегатні індекси.
- •11. 3. Середні індекси
- •11. 4. Індекси середнього рівня
- •1.5.. Територіальні індекси
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 12. Статистичні графіки
- •12.1. Поняття статистичного графіка.
- •12.2.Види статистичних графіків.
- •Питання для самоконтролю
- •Список рекомендованої літератури
4.3. Поняття середньої величини, їх види, способи обчислення.
Середні величини це узагальнюючі кількісні показники, що характеризують типові розміри варіюючих ознак якісно однорідних сукупностей. Коливання індивідуальних значень ознаки, що викликано дією різних факторів, урівноважуються в середній величині.
При обчисленні середньої величини необхідно дотримуватися слідуючих умов:
Ознака, за якою обчислюють середню, має бути істотною.
Середню потрібно обчислювати тільки для якісно однорідної сукупністі. Середні величини для неоднорідних сукупностей спотворюють типові розміри явищ і через це не мають наукового і пізнавального значення.
Розрахунок середньої величини має ґрунтуватися на обсязі усіх одиниць даного типу або досить великій кількості об’єктів сукупності, щоб випадкові коливання взаємно зрівноважували один одного і проявилася закономірність, типові розміри досліджуваної ознаки.
Необхідно зберігати незмінним загальний обсяг ознаки в сукупності у випадку заміни індивідуальних його значень середніми значенням.
Середні, що застосовують у статистиці, належать до класу степеневих.
Кожну середню можна визначити як просту, коли значення варіант спостерігаються в сукупності тільки один раз або однакову кількість разів, і як зважену, коли значення варіант повторюються різну кількість разів.
Для незгрупованих даних проста формула степеневої середньої має вигляд:
Якщо дані згруповані і мають відповідні частоти, середня степенева визначається за формулою середньої зваженої:
де k показник стенепя, що визначає вид середньої; х варіанта; f частота.
Формули степеневих середніх
k |
Загальний вигляд функції |
Назва середньої |
Формула розрахунку |
|
проста |
зважена |
|||
1 |
|
Середня арифметична |
|
|
- 1 |
|
Середня гармонійна
|
|
|
0 |
|
Середня геометрична
|
|
|
2 |
|
Середня квадратична
|
|
|
Співвідношення між середніми має назву правило мажорантності :
середня гармонійна <середня геометрична <середня арифметична<середня квадратична.
Приклад.
Тадлиця 4.3.1.
Кредитні ставки комерційних банків під короткострокові позики становили:
Кредитна ставка, % |
Суми наданих позик, млн.грн. |
|
1 квартал |
2 квартал |
|
До 30 |
1,5 |
5,6 |
30 40 |
5,3 |
10,8 |
40 50 |
8,7 |
7,9 |
50 і більше |
6,2 |
6,5 |
За кожний квартал визначте середню кредитну ставку.
Розв’язання:
x |
n |
n |
x |
x* n |
x* n |
До 30 |
1,5 |
5,6 |
25 |
37,5 |
140,0 |
30 40 |
5,3 |
10,8 |
35 |
185,5 |
378,0 |
40 50 |
8,7 |
7,9 |
45 |
391,5 |
355,5 |
50 і більше |
6,2 |
6,5 |
55 |
341,0 |
357,5 |
Разом |
21,7 |
30,8 |
x |
955,5 |
1231 |
Формула для обчислення – середня арифметична зважена:
;
=955,5/21,7=44,0 %
=1231/30,8=39,97%.