- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основні поняття в статистиці
- •Види статистичних закономірностей
- •1.3. Метод статистики.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Поняття статистичного спостереження. Форми спостереження.
- •1) Статистичну звітність підприємств, організацій і установ;
- •2) Спеціальні статистичні спостереження.
- •2.3. Види і способи спостереження.
- •2.4. Помилки статистичного спостереження.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •3.1. Поняття статистичного зведення. Види зведення.
- •3.2. Групування статистичних даних. Види групувань.
- •3.3. Методика проведення групування.
- •3.4. Правила побудови статистичних таблиць.
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 4. Узагальнюючи статистичні показники
- •4.1. Абсолютні величини, їх види.
- •4.2. Відносні величини, методика їх обчислення.
- •4.3. Поняття середньої величини, їх види, способи обчислення.
- •Формули степеневих середніх
- •4.4. Математичні властивості середньої арифметичної:
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.2. Статистичне вивчення інтенсивності структурних зрушень.
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •7. 2. Схеми та види відбору.
- •7.3. Помилки вибірки.
- •Формули для обчислення середньої похибки вибірки
- •7. 4. Визначення неохідної чисельності вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •Види взаємозв’язків між явищами.
- •8. 2. Метод аналітичного групування.
- •8.3. Дисперсійний аналіз.
- •8. 4. Кореляційно – регресійний аналіз.
- •8.5. Непараметрична кореляція
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •9. 1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •9.2. Показники рядів динаміки.
- •9.3. Зрівняність рядів динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •10. 1. Методи виявлення тенденцій в рядах динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 11. Індексний аналіз
- •Поняття індексів. Індивідуальні та загальні індекси
- •11. 2. Агрегатні індекси.
- •11. 3. Середні індекси
- •11. 4. Індекси середнього рівня
- •1.5.. Територіальні індекси
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 12. Статистичні графіки
- •12.1. Поняття статистичного графіка.
- •12.2.Види статистичних графіків.
- •Питання для самоконтролю
- •Список рекомендованої літератури
7.3. Помилки вибірки.
Помилка вибірки це абсолютна величина різниці між вибірковою і генеральною характеристиками. Природа виникнення помилок полягає в тому, що вибіркова сукупність на точно відтворює генеральну сукупність.
Наведемо основні умовні позначення. Чисельність одиниць генеральної сукупності позначається через N, вибіркової n. Узагальнюючі характеристики генеральної сукупності середня, дисперсія, частка називаються генеральними і відповідно позначаються . Узагальнюючі характеристики вибіркової сукупності мають назву вибіркових і відповідно позначаються W.
Теорія обчислення випадкових помилок базується на працях видатних вчених Я.Бернуллі, С.Пуассона, П.Л.Чебишева, А.А.Маркова, А.М.Ляпунова та ін.
Як і сама вибіркова характеристика, похибка вибірки є випадковою величиною. Розмір випадкової похибки вибірки визначається згідно із граничними теоремами ймовірностей.
Розрізняють середню та граничну похибку вибірки.
Під середньою ( стандартною ) похибкою вибірки розуміють таке розходження між вибірковою і генеральною середньою, яке не перевищує розмір середнього квадратичного відхилення. Максимально можливе розходження називають граничною похибкою вибірки, тобто це максимальний рівень помилки при заданому рівні ймовірності.
Існують дві формули середньої похибки вибірки - для середньої та частки
( за принципом повторного та безповторного відбору ).
Формули для обчислення середньої похибки вибірки
Схема відбору |
Середня помилка вибірки для середньої |
Середня помилка вибірки для частки |
Повторний |
|
|
Безповторний |
|
|
Формула похибки при безповторній відрізняється від відповідної формули при повторній вибірці тільки множником (1 ). Це зумовлене тим, що при безповторній вибірці одиниці не повертаються у генеральну сукупність і її чисельність поступово зменшується. Так як вибіркова сукупність n завжди менша ніж генеральна N, то додатковий множник 1 завжди буде менше одиниці, а абсолютне значення помилки при безповторному відборі буде менше, ніж при повторному.
Гранична похибка вибірки пов’язана з середньою помилкою вибірки рівнянням Δ= t μ, де t – коефіцієнт довіри. Коефіцієнт довіри t залежить від рівня ймовірності. При рівні ймовірності P=0,954 коефіцієнт довіри t=2; при рівні ймовірності P=0,997 коефіцієнт довіри t=3.
Середня і гранична похибки вибірки – величини іменовані. Вони виражаються в тих самих одиницях вимірювання, що й середня арифметична і середнє квадратичне відхилення.
Межі середньої характеристики в генеральній сукупності становлять:
для середньої – ±Δ.;
для частки – P=W±Δ.
Наприклад, за даними 10-% повторного відбору необхідно визначити з ймовірністю 0,954 граничну помилку вибірки та довірчий інтервал, в якому знаходиться середній термін слухби обладнання.
Таблиця 7.3.1.
Вихідні та розрахункові дані
Термін служби обладнання, років |
Кількість обладнання |
х |
xn |
|
До 4 |
25 |
2 |
50 |
625 |
4 – 8 |
40 |
6 |
240 |
40 |
8 – 12 |
20 |
10 |
200 |
180 |
12 - 16 |
15 |
14 |
210 |
735 |
∑ |
100 |
х |
700 |
1580 |
Вибіркова скркдня дорівнює:
років,
вибіркова дисперсія
,
середня (стандартна) помилка:
, тоді гранична помилка буде становити:
.
На основі розраховних характеристик будуємо довірчий інтервал:
7-0,8 7+0,8
6,2 років 7,8років.