- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основні поняття в статистиці
- •Види статистичних закономірностей
- •1.3. Метод статистики.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Поняття статистичного спостереження. Форми спостереження.
- •1) Статистичну звітність підприємств, організацій і установ;
- •2) Спеціальні статистичні спостереження.
- •2.3. Види і способи спостереження.
- •2.4. Помилки статистичного спостереження.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •3.1. Поняття статистичного зведення. Види зведення.
- •3.2. Групування статистичних даних. Види групувань.
- •3.3. Методика проведення групування.
- •3.4. Правила побудови статистичних таблиць.
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 4. Узагальнюючи статистичні показники
- •4.1. Абсолютні величини, їх види.
- •4.2. Відносні величини, методика їх обчислення.
- •4.3. Поняття середньої величини, їх види, способи обчислення.
- •Формули степеневих середніх
- •4.4. Математичні властивості середньої арифметичної:
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.2. Статистичне вивчення інтенсивності структурних зрушень.
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •7. 2. Схеми та види відбору.
- •7.3. Помилки вибірки.
- •Формули для обчислення середньої похибки вибірки
- •7. 4. Визначення неохідної чисельності вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •Види взаємозв’язків між явищами.
- •8. 2. Метод аналітичного групування.
- •8.3. Дисперсійний аналіз.
- •8. 4. Кореляційно – регресійний аналіз.
- •8.5. Непараметрична кореляція
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •9. 1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •9.2. Показники рядів динаміки.
- •9.3. Зрівняність рядів динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •10. 1. Методи виявлення тенденцій в рядах динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 11. Індексний аналіз
- •Поняття індексів. Індивідуальні та загальні індекси
- •11. 2. Агрегатні індекси.
- •11. 3. Середні індекси
- •11. 4. Індекси середнього рівня
- •1.5.. Територіальні індекси
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 12. Статистичні графіки
- •12.1. Поняття статистичного графіка.
- •12.2.Види статистичних графіків.
- •Питання для самоконтролю
- •Список рекомендованої літератури
6.2. Статистичне вивчення інтенсивності структурних зрушень.
Для вивчення інтенсивності структурнихзркшень у часі використовують абсолютні показники міри варіації – середнє лінійне відхилення або середнє квадратичне відхилення часток, які називають коефіцієнтами структурних зрушень:
лінійний квадратичний
де - частки розподілу зв два періоди;
т – число складових сукупності
Питання для самоконтролю
Що таке концентрація?
Що характеризує коефіцієнт концентрації?
Яке значення приймає коефіцієнт концентрації при рівномірному розподілі?
У чому особливість обчислення коефіцієнта локалізації?
Яке значення приймає коефіцієнт локалізації при рівномірному розподілі?
Що таке коефіцієнт подібності?
Які показники характеризують інтенсивність структурних зрушень?
Тема 7. Вибірковий метод
7. 1. Вибіркове спостереження, причини та умови його застосування.
За повнотою охоплення одиниць досліджуваної сукупності статистичне спостереження поділяють на суцільне та несуцільне. При суцільному спостереженні обсеженню підлягають всі без винятку одиниці сукупності, при несуцільному – певна її частина. Суцільне спостереження не завжди доцільно проводити. В цьому випадку здійснюють несуцільне спостереження, різновидом якого є вибіркове спостереження.
Вибірковим називають спостереження, при якому закономірності і характеристики, властиві якійнебудь генеральній сукупності, визначають дослідженням деякої її частини.
Сукупність методів математичної статистики, які застосовують для обґрунтувань та висновків при проведені вибіркового спостереження, називають вибірковим методом.
Теоретичною основою вибіркового методу є закон великих чисел і теорія імовірності, згідно з якими відмінності між аналогічними характеристиками генеральної і вибіркової сукупностей можна зменшити із збільшенням обсягу вибірки.
Вірогідна оцінка всієї досліджуваної сукупності за результатами вибіркового спостереження можлива лише за відповідних умов:
1) кількість відібраних одиниць спостереження повинна бути досить великою; 2) відбір одиниць для вибіркового спостереження має бути таким, щоб кожна одиниця сукупності мала однакову можливість потрапити у вибірку.
7. 2. Схеми та види відбору.
Існують такі схеми відбору:
повторний відбір;
безповторний відбір.
Повторним є відбір , при якому кожна раніше відібрана одиниця повертається в генеральну сукупність і може брати участь у вибірці.
При безповторному відбірі кожна раніше відібрана одиниця не повертається в генеральну сукупність і у подальшому відборі не бере участі.
Основні способи відбору одиниць у вибіркову сукупність:
власно випадковий;
механічний;
типовий;
серійний ( гніздовий).
Власно випадковий – це такий спосіб формування вибіркової сукупності, при якому відбір одиниць з генеральної сукупності здійснюється у випадковому порядку за допомогою жереба або таблиць випадкових чисел.
Механічний відбір – передбачає упорядкування генеральної сукупності на рівні частини відповідно до природного розташування її одиниць ( географічного, просторового, алфавітного тощо) і обстеження одиниць через рівні проміжки у порядку розташування їх в сукупності.
Механічна вибірка завжди безповторна.
Типовий відбір передбачає розподіл генеральної сукупності на типові групи з наступним відбором за власно випадковим принципом або механічним.
Серійний ( гніздовий ) відбір для спостереження відбирають не окремі одиниці генеральної сукупності, а певні серії одиниць. Відбір серій проводять власне випадковим або механічним способом.