- •1.1. Предмет статистики
- •1.2. Основні поняття в статистиці
- •Види статистичних закономірностей
- •1.3. Метод статистики.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •Поняття статистичного спостереження. Форми спостереження.
- •1) Статистичну звітність підприємств, організацій і установ;
- •2) Спеціальні статистичні спостереження.
- •2.3. Види і способи спостереження.
- •2.4. Помилки статистичного спостереження.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •3.1. Поняття статистичного зведення. Види зведення.
- •3.2. Групування статистичних даних. Види групувань.
- •3.3. Методика проведення групування.
- •3.4. Правила побудови статистичних таблиць.
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 4. Узагальнюючи статистичні показники
- •4.1. Абсолютні величини, їх види.
- •4.2. Відносні величини, методика їх обчислення.
- •4.3. Поняття середньої величини, їх види, способи обчислення.
- •Формули степеневих середніх
- •4.4. Математичні властивості середньої арифметичної:
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Питання для самоконтролю.
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •6.2. Статистичне вивчення інтенсивності структурних зрушень.
- •Питання для самоконтролю
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •7. 2. Схеми та види відбору.
- •7.3. Помилки вибірки.
- •Формули для обчислення середньої похибки вибірки
- •7. 4. Визначення неохідної чисельності вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків
- •Види взаємозв’язків між явищами.
- •8. 2. Метод аналітичного групування.
- •8.3. Дисперсійний аналіз.
- •8. 4. Кореляційно – регресійний аналіз.
- •8.5. Непараметрична кореляція
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •9. 1. Поняття рядів динаміки, їх види.
- •9.2. Показники рядів динаміки.
- •9.3. Зрівняність рядів динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 10. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •10. 1. Методи виявлення тенденцій в рядах динаміки
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 11. Індексний аналіз
- •Поняття індексів. Індивідуальні та загальні індекси
- •11. 2. Агрегатні індекси.
- •11. 3. Середні індекси
- •11. 4. Індекси середнього рівня
- •1.5.. Територіальні індекси
- •Питання для самоконтролю
- •Завдання для самостійної роботи
- •Тема 12. Статистичні графіки
- •12.1. Поняття статистичного графіка.
- •12.2.Види статистичних графіків.
- •Питання для самоконтролю
- •Список рекомендованої літератури
Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
6.1. Статистичне вивчення концентрації і локалізації.
Концентрація – це зосередження явища в окремих групах.
Методичні підходи до оцінки ступеня концентрації базуються на індексі концентрації Герфінделя – Хіршмана. Суть цих методичних підходів полягає в аналізі ступеня концентрації виробництва для оцінювання усталеності тенденцій концентрації та їх наслідків. Індекс концентрації, запропонований Герфінделем – Хіршманом, розраховується за формулою:
,
де d - частка j-го регіону;
п- кількість регіонів.
Для спрощення сприйняття та інтерпретації застосовують середню квадратичну, що характеризує прямий зв'язок між рівнем коефіцієнта та ступенем концентрації:
.
В рядах розподілу для аналізу нерівномірності значень ознаки між окремими складовими сукупності застосовують коефіцієнти концентрації і локалізації. Вони є ефективним засобом оцінюваня рівня диференціації сукупності за даними інтервальних рядів розподілу з нерівними інтервалами, а також для рядів розподілу за якісною оцінкою.
Оцінка нерівномірності розподілу значень ознаи між окремими складовими сукупностей ґрунтується на порівнянні структур двох розподілів – за кількістю одиниць сукупності ( d ) і за розміром значень ознаки ( D ). Якщо розподіл значень ознаки рівномірний, то d = D . Відхилення часток свідчить про нерівномірність розподілу.
Коефіцієнт концентрації дає можливість оцінити рівень нерівномірності розподілу в цілому і обчислюють а формулою:
.
Значеня коефіцієнта концентрації коливається в межах від 0 до 1. У рівномірному розподілі К=0. Чим вище рівень концентрації, тим більше значення коефіцієнта концентрації відхиляється від нуля.
Коефіцієнт локалізації характеризує, саме в яких групах зосереджено явище і наскільки значнимє рівень локалізації. Коефіцієнт локалізації розраховується для кожної j-ї складової сукупності:
100
За рівномірного розподілу L =1. Увипадку концентрації значень ознаки в
j-ій групі L >1, за відсутністю концентрації в j-ій групі L <1.
Коефіцієнт подібності обчислюють аналогічно коефіцієнту концентрації:
Якщо структури однакові, то Р=1. Чим більше відхилення структур, тим менше значення коефіцієнта Р.
Наприклад, обчислимо коефіцієнти концентрації та локалізації на прикладі фермерських господарств ( таблиця6.1.).
Таблиця 6.1.1.
Площа ріллі на 1 господарство, га |
% до підсумку |
|
|
|
кількість ферм,
|
вартість виробленої продукції, |
|||
До 10 |
10 |
4 |
0,40 |
6 |
10 – 20 |
28 |
8 |
0,29 |
20 |
20 – 30 |
33 |
15 |
0,45 |
18 |
30 – 40 |
17 |
18 |
1,06 |
1 |
40 - 50 |
8 |
23 |
2,87 |
15 |
50 – і більше |
4 |
32 |
8,00 |
28 |
∑ |
100 |
100 |
х |
88 |
Коефіцієнт концентрації становить:
п.п.,
що свідчить про відносно високий рівень концентрації товарного сільськогосподарського виробництва у фермерських господарствах. Обсяги товарної продукції концентруються у великих господарствах – в останній групі 8,00.