18. Факторы, определяющие производственную мощность перерабатывающего предприятия.

Непосредственное влияние на величину производственной мощности и уровень ее использования оказывают четыре фактора: количество и виды ведущего оборудования, нормы его производительности, фонд рабочего времени, ассортимент продукции. Однако влияние каждого из этих факторов определяется, в свою очередь, рядом других. Поэтому конечных факторов, а именно они важны для понимания существа дела, значительно больше. Основными из них являются следующие.

1. Технология производства. Совершенствование технологических приемов обработки сырья приводит к повышению производительности оборудования. Рост производительности ведущего оборудования отражается или на величине мощности (увеличение принятой нормы производительности), или на уровне ее использования

2. Состав оборудования. На мощность оказывает влияние количественный и качественный состав оборудования. Производительность машин определяется обычно особенностями их конструкции и степенью физического износа.

3. Размеры производственной площади. Они определяют количество и типы оборудования, которое может быть установлено для выполнения отдельных производственных операций, для устранения диспропорций производственного потока и, следовательно, для повышения производительности ведущего оборудования, улучшения использования производственной мощности ее увеличения.

4. Качество сырья. Оно непосредственно влияет на производительность технологического оборудования всех производственных участков. Чем лучше качество исходного сырья, тем выше как правило, выработка оборудования, и наоборот. Соответственно с этим меняется величина производственной мощности и уровень ее использования.

5. Ассортимент продукции. Производство отдельных видов продукции осуществляется по разным технологическим схемам, которые различаются по количеству операций, режиму их выполнения, типам используемого оборудования. Очевидно, что величина производственной мощности будет не одинаковой при выработке разной продукции, уровень ее использования по технологическому цеху или паточной линии будет определятся соотношением отдельных видов продукции в общем выпуске, структурой продукции.

6. Уровень организации производства и труда. Особое значение имеют правильная организация производственного патока, четкое оперативное управление основными процессами производства и другими участками предприятия, обеспечение необходимых пропорций между основным и вспомогательным производством, культурно-технический уровень кадров и их отношение к труду, организация ремонтных работ.

7. Режим работы предприятия во времени. Режим работы определяет фонд рабочего времени, который учитывается в расчетах и производственной мощности и уровня ее использования. Переход от прерывного режима работы к непрерывному увеличивает фонд рабочего времени и повышает коэффициент использования мощности.

19. Признаки классификации экономико-математических моделей для анализа и прогнозирования в апк

Моделирование – это процесс исследования конкретных систем с помощью моделей, а экономико-математическое моделирование – это процесс исследования экономических систем на основе математического аппарата.

Под моделированием понимается количественное описание экономико-математических процессов в виде экономико-математических моделей, реализация их на ПК и получение оптимальных решений в зависимости от поставленных целей, а также разработка механизма реализации данных решений.

В литературе можно найти различные классификации ЭММ. Рассмотрим одну из них.

I. В зависимости от времени или периода моделирования:

1) долгосрочные (5-10 лет);

2) среднесрочные (3-5 лет);

3) краткосрочные (1-2 года);

4) оперативные (месяц, квартал, т.е. на текущий период).

II. В зависимости от уровня управления системами АПК:

1) межотраслевые – позволяют обосновать наилучшие варианты развития взаимосвязанных отраслей и предприятий трех сфер АПК.

2) отраслевые – описывают развитие предприятий определенной сферы: с/х, потребительской кооперации, перерабатывающей промышленности.

3) региональные – обосновывают программу развитию объектов, расположенных на определенной территории, т.е. области, района.

4) внутрихозяйственные – позволяют найти лучшие варианты развития отраслей и производств внутри определенного предприятия АПК.

III. В зависимости от используемой информации и степени определенности:

1) аналитические – в основе построения лежат отчетно-статистические данные за прошлые годы; прогнозные – в основе построения лежат рассчитанные данные.

2) детерминированные – входные параметры модели задаются однозначно; стохастические ­– параметры модели, условия функционирования и характеристики объекта выражены случайными величинами.

IV. В зависимости от структуры:

а) однофакторные и многофакторные;

б) простые и блочные (первые описывают моделирование по одному объекту, а вторые – по совокупности).

V. По возможности учета временных изменений:

1) статические – все зависимости в модели отнесены к одному моменту времени и они разрабатываются лишь для отдельно взятых периодов;

2) динамические – показатели данной модели меняются во времени при взаимосвязи в ней ряда лет или в пространстве (изменение происходит за счет размера производства).

VI. По цели создания и реализации моделей:

1. Оптимизационные. Основаны на методах линейного программирования. Такие модели представляют собой систему математических уравнений и неравенств, объединенных целевой функцией. Цель данных ЭММ – нахождение оптимального варианта из множества возможных направлений использования ограниченных ресурсов. Часто эти модели называют экстремальными, потому что в них находят max/min значение критерия оптимальности. В последние годы большое внимание стали уделять оптимизационным моделям в вероятностной постановке (стохастические ЭММ). Их сущность – определение оптимальных параметров объектов АПК с учетом вероятности наступления разных погодных условий.

2. Балансовые – взаимоувязка различных отраслей АПК и устранение диспропорций их развития. Важное место здесь занимает модель межотраслевого баланса, представляющая собой систему уравнений, каждое из которых выражает требование баланса в разрезе каждой отрасли между производимым количеством продукции и совокупной потребности в этой продукции. В балансовой модели отрасль рассматривается с двух позиций: производящая и потребляющая. Для решения таких задач условия сводятся в шахматные квадратные матрицы.

3. Эконометрические (экономико-статистические). Основные задачи, решаемые при их использовании: построение уравнения математической зависимости (этап спецификации); оценка параметров полученной модели (этап параметризации); проверка качества найденных параметров и самой модели в целом (этап верификации); применение модели для анализа и планирования.

4. Имитационные. Существуют различные постановки и комбинации данного типа моделей (эконометрические, оптимизационные, балансовые). При расчетах требуется проведение большого количества повторяющихся действий для обеспечения длительного периода моделируемой переменной, поэтому более удобным и эффективным способом решения имитационной модели является ее реализация в виде программы или пакета прикладных программ для ЭВМ.

Кроме того, получили широкое распространение модели исследования операций:

а) игровые –> их сущность – определение игроком правильного поведения.

б) модели управления запасами –> определение такой организации поставок, при которой суммарные затраты на доставку и хранение товаров были бы min. При постановке задачи учитывают товарный запас, спрос, порядок пополнения запаса, издержки.

в) модели массового обслуживания. Их применение вызвано тем, что в АПК имеется необходимость упорядочения процессов, связанных с образованием очередей. Сущность моделей – определение оптимального числа каналов обслуживания, при которых суммарные издержки, обусловленные пребыванием в очереди и простоем обслуживающих линий, были бы минимальные.

г) сетевые, с помощью которых моделируется процесс выполнения комплекса работ для достижения определенной цели. Эта модель является основным элементом системы сетевого планирования и управления. Реализация задач осуществляется на основе построения сетевых графиков.