- •Навчально- методичний посібник
- •Тема 7. Управління ризиком в інноваційному процесі Введення в теорію управління ризиками. Класифікація ризиків. Методи оцінки ризиків. Методи управління ризиками. Управління ризиками як наука
- •Загальносистемна класифікація ризиків
- •Чисті ризики
- •Ризики інноваційного проекту
- •Ідентифікація ризиків
- •Основні методи аналізу ризиків
- •Математична оцінка ризиків
- •Нормальний розподіл в оцінці ризику
- •Ступінь і ціна ризику
- •Зони ризику
- •Метод розподілу ризиків
- •Метод лімітування
- •Питання для обговорення
- •Контрольні завдання
- •Тема 8. Організація лізингових операцій
- •Тема 9. Розрахунок витрат і договірної ціни на нддкр
- •Контрактні (договірні) ціни
- •Розрахунок договірної ціни на нддкр
- •Контрольні завдання . Завдання 1. Розрахунок витрат і договірної ціни на проведення дослідження по створенню дизельного двигуна для зернозбирального комбайну
- •Тема10. Оцінка доходності інноваційних проектів і програм
- •Вихідні дані для визначення доходності проектів
- •Визначення одноразових витрат, млн. Грн
- •Тема 11. Стратегія інноваційної діяльності
- •Тема 12. Регулювання та стимулювання інноваційної діяльності
- •Херсонський державний аграрний університет
- •Редакційно-видавничий центр «Колос»
Математична оцінка ризиків
Як уже було відзначено, ризик супроводжує всяке рішення, при виборі якого існує можливість і необхідність оцінювати ймовірність удачі, неуспіху і відхилення від поставленої мети, завдання. Кількісна величина ймовірності, що виражається значенням в інтервалі від 0 до 1, визначає ступінь ризику. Іншими словами, кількісною оцінкою, критерієм ступеня ризику служить міра його врахованої невизначеності, ймовірності досягнення необхідного, заданого результату.
При оцінці ризику цілком обґрунтоване застосування апарата математичної статистики і теорії імовірностей у випадках:
якщо мова йде про інновації, що має аналоги. Тоді стає справедливим застосування методів математичної статистики для оцінки найбільш ймовірних параметрів інноваційного процесу і його результатів;
якщо інновація не має аналогів, або організація-інноватор не має достатнього досвіду для впровадження інновації, або інноваційний процес реалізується в умовах нестабільності. Тоді використовується апарат теорії імовірностей, що дозволяє моделювати інноваційні процеси з більшою точністю, а отже, більш адекватно визначати заходи для управління ризиком.
Стохастичні методи дозволяють також моделювати результати інноваційної діяльності з урахуванням розроблених заходів по зниженню ризиків і тим самим оцінювати їхню ефективність.
Для формалізованого представлення ризику в інноваційній діяльності необхідно виходити з того, що:
існують об'єктивні закономірності, які визначають результат і хід інноваційної діяльності. Прояви цих закономірностей підтверджуються статистичними спостереженнями за інноваційною діяльністю, однак хід реалізації кожної конкретної інновації і її результат непередбачений;
статистика інноваційних процесів підкоряється загальним правилам математичної статистики;
найважливішими характеристиками ризику є імовірність виникнення несприятливої ситуації в ході інноваційної діяльності і кількісна оцінка цієї «несприятливості»;
для кількісної оцінки ризику інноваційної діяльності застосовується методологічний апарат теорії корисності, що дозволяє враховувати не тільки економічні, але і всі інші аспекти інноваційної діяльності, а також дає можливість застосовувати комплексну оцінку по декількох аспектах процесів реалізації нововведень. Відповідно до цих допущень формалізований опис ризику інноваційної діяльності можна представити у виді функції:
R = F(p, u), (5)
де F(...)— функція опису ризику;
р — імовірність несприятливої ситуації в ході реалізації нововведень;
u — кількісна оцінка «несприятливості» ситуації в ході реалізації нововведень.
При ухваленні рішення про реалізацію нововведень необхідно визначити, чи можливо в даній області управління ризиками. Якщо аналіз показує, що в ході інноваційної діяльності реально може бути досягнутий тільки той чи інший конкретний результат (і ніякий інший), то такі інновації є безризиковими.
Якщо в ході аналізу встановлено, що можливо мати кілька результатів інновації, кожний з який неоднаково оцінюється інноватором (самий удалий, удалий, абсолютно невдалий), то подібні інновації називаються ризиковими.
Для ризикових інновацій у першу чергу оцінюється параметр найбільш очікуваного результату (rе), визначаємий по формулі математичного чекання:
n
rе = piri (6),
i=1
де ri - і-ий можливий результат інновації;
pi — імовірність і-го результату;
n — число можливих результатів.
Приклад. Інноваційна компанія розробила новий вітамін, що стимулює творчу активність персоналу. Витрати на проведення досліджень і випробувань препарату склали 20 тис. грн. До препарату виявили інтерес дві фармацевтичні компанії. Вони готові купити сировину для виробництва вітаміну за 40 тис. грн. Собівартість сировини для фірми-інноватора складе 10 тис. грн. Імовірність того, що компанії куплять або не куплять сировину, однакові: 50:50. Можливі результати інноваційної діяльності представлені такими варіантами:
а) жодна з компаній не купить сировину:
фірма-інноватор понесе збитки в розмірі витрат на проведення досліджень і випробувань (20 тис. грн.);
б) сировину і технологію виробництва придбає лише одна з компаній, тоді прибуток фірми-інноватора складе:
40-10-20= 10 тис. грн.;
в) сировину і технологію закуплять обидві фармацевтичні компанії:
(40 - 10) × 2 - 20 = 40 тис. грн.
Таблиця 2. Можливі результати інноваційної діяльності (тис.грн.)
|
Можливий результат
|
1-я компанія
|
Імовірність
|
|
купить
|
не купить
|
|||
2-я компанія
|
купить
|
+40
|
+10
|
0,5
|
не купить
|
+10
|
-20
|
0,5
|
|
Імовірність
|
0,5
|
0,5
|
|
|
Тоді найбільш очікуваний доход від інновації складе:
rе = 40 × 0,5 × 0,5 + 10 × 0,5 × 0,5 + 10 × 0,5 × 0,5 - 20 × 0,5 × 0,5 = +10 тис. грн.
Кількісною оцінкою ризику тієї чи іншої інновації прийнято вважати варіацію (var) — розкид можливих результатів інноваційної операції щодо очікуваного значення (математичного чекання). Відповідно до теорії імовірностей і математичної статистики цей показник розраховується як середнє квадратичне відхилення від очікуваного результату:
n
var= pi (ri – re)² (7)
i=1
Також для оцінки ризику використовується показник середнього лінійного відхилення (σ), що іноді називається дисперсією:
σ = √ var (8)
Відносне лінійне відхилення оцінюється за допомогою показника стандартного відхилення, чи коливаності ( γ):
γ = σ (9) .
re
Чим вище коефіцієнт варіації, чи коливаність, тим більш ризикованою вважається інвестиція.
Так для інноваційної фірми в вище наведеному прикладі дані показники складуть:
var = (40- 10)² × 0,5 × 0,5 + (10- 10)² × 0,5 × 0,5 +(10- 10)² × 0,5 × 0,5 +
+ (-20 - 10)² × 0,5 × 0,5 = 450.
σ =√450 =21 тис. грн.;
γ = 21 = 2,1 =210%.
10