- •Характерные особенности задач принятия решений
- •1.3. Процесс принятия решений
- •1. Математическая модель задачи принятия решений.
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Содержание задачи
- •2. Предпочтение и полезность
- •2.1. Основные положения
- •Если же в качестве основного бинарного отношения берется , то отношение безразличия и отношение нестрогого предпочтения определяются на основе как
- •Полезность.
- •Линейная функция полезности
- •Аксиомы для линейной функции полезности
- •Аксиомы тпр
- •4.Теория рационального поведения
- •4.1. Проблемы рационального выбора
- •4.2. Аксиомы рационального поведения
- •4.3. Парадоксы выбора
- •6. Эвристики нерационального поведения
- •3. Оценка полезности
- •3.1. Предварительные процедуры для фактической оценки полезности
- •3.2. Определение соответствующих качественных параметров
- •3.3. Формирование количественных ограничений
- •3.4. Выбор функции полезности
- •3.5. Проверка на согласованность.
- •Оценочная функция
- •Принятие решений в условиях риска - Критерий Байеса-Лапласа (бл)
- •Критерий Гурвица
- •1. Числовая форма представления неопределенности суждений
- •1.1. Вероятность, основанная на физических явлениях
- •1.2. Вероятность, основанная на имеющихся данных и результатах моделирования
- •1.3. Определение вероятности одиночного события
- •1.4. Оценочные суждения о распределении вероятностей
- •1.5. Практические соображения при оценке экспертных вероятностей
- •Многофакторная теория полезности
- •Аддитивные функции полезности.
- •Условие независимости
- •Аксиоматическое обоснование
- •Разброс оценок вариантов постройки аэропорта
- •Проверка условия независимости по предпочтению
Полезность.
Пусть
и
—
вещественная функция, определенная на
X.
Функция и
называется функцией
полезности
для отношения предпочтения
на X,
если и(х)
> и(у)
для любых x
и y,
таких, что х
y;
и
называется совершенной
функцией полезности
для отношения
на X, если для всех х
и у
из Х
справедливо неравенство и(х)
>
и(у)
тогда и только тогда, когда х
у.
Пусть отношение
на Х
может существовать, если только отношение
является слабым упорядочением, и пусть
для этого отношения определена совершенная
функция полезности u;
тогда
,
если и только и(х)=и(у).
Отсюда следует, что классы безразличия
в Х
совпадают с подмножествами альтернатив,
имеющих равную полезность. В этом случае
классы безразличия называют также
контурами равной полезности.
Пусть
и
—
совершенная функция полезности для
отношения
на X. Некоторая функция v
также является совершенной функцией
полезности для отношения
на X, если и только если для любых x
и у
из Х справедливо неравенство v(x)
:>
v(у}
тогда и только тогда, когда и(x)
> и(y).
Если
и
,
то функции и
и v
будут функциями полезности для отношения
на X. Тот факт, что в одном случае полезность
у
равна
99, а в другом только 1, не имеет
принципиального значения.
Теория принятия решений использует различные процедуры, позволяющие формализовать предпочтение, т.е. выразить их в единой количественной мере. Основой для таких процедур является теория полезности, разработанная Дж. Фон Нейманом и О. Моргенштерном [33]. Ее математическая основа – система аксиом, в которых утверждается, что существует некоторая мера ценности, позволяющая упорядочить результаты решения. Эта мера называется функция полезности решений или полезностью.
Системы аксиом, позволяющие доказать существование определенной функции полезности (аддитивной, мультилинейной и др.) описаны в [34-37].
Аксиоматические методы предполагают принятие ряда аксиом о характере предпочтений ЛПР и основаны на доказательстве существования скалярной положительно-определенной функции полезности на множестве альтернатив. Т.е. функция полезности рассматривается в качестве критерия, к которому сводится векторный критерий.
Во всех рассуждениях данного раздела предполагается, что бинарное отношение предпочтения определено на Р — множестве всех простых распределений вероятностей p, q, ..., заданных на непустом множестве X. Элементами Х могут быть чистые стратегии или альтернативы, либо же они могут представлять собой исходы, или последствия, некоторых решений, принимаемых в ситуациях, содержащих элемент риска; вероятности таких исходов описываются некоторым распределением из Р.
Простым
распределением вероятностей р
называется вещественная функция Р,
которая принимает положительные значения
на большинстве элементов х
из конечного множества X,
а сумма всех значений р(х)
равна единице. Мы не будем рассматривать
непростые распределения.
В
зависимости от контекста распределения
из Р
часто называют ставками, играми,
лотереями, альтернативами риска,
смешанными стратегиями и рандомизированными
стратегиями. Для любых распределений
р
и q
из Р
выражение
называется прямой линейной комбинацией
распределений р
и q;
здесь
— действительное число, заключенное
между 0 и 1. Таким образом, если
,
то
для любого x
из X.
Если р
и q
принадлежат Р
и
,
то
также принадлежит Р.
Предположим,
что элементами Х
являются некоторые суммы денег и пусть
р(0
долл.)=0,3;
р
(10 долл.)=0,2; р
(20
долл.)=0,5;
q
(7
долл.)=0,7;
q
(10
долл.)=0,3
и
.
Тогда
;r(0
долл.)=0,15;
r(7долл.)=0,35;
r(10
долл.)=0,25 и r(20
долл.)=0,25.
