- •Оглавление
- •Введение
- •Тема 1. Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы. Статистические графики
- •Статистические таблицы
- •Графическое изображение статистической информации
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Средние величины. Показатели вариации
- •Средняя арифметическая величина
- •Расчет средней арифметической величины способом моментов
- •Другие виды степенных средних величин
- •Структурные средние величины
- •22,5 Единица.
- •Показатели вариации
- •Расчет дисперсии способом моментов
- •Расчет дисперсии методом средних
- •Правило сложения дисперсий
- •Дисперсия альтернативного признака
- •Характеристика закономерностей рядов распределения
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Ряды динамики
- •Средние показатели динамики
- •Методы выявления основной тенденции изменения рядов динамики
- •Сезонные колебания
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Экономические индексы
- •Индексы средних величин
- •Территориальные индексы
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Ранговые коэффициенты связи
- •Изучение степени тесноты связи между качественными признаками
- •Задания для самостоятельного решения
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы Основной
- •Дополнительный
- •117997, Москва, ул. Зацепа, 41/4.
Сезонные колебания
Сезонные колебания – более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней социально-экономических явлений. Для измерения сезонных колебаний используются индексы сезонности.
При первом способе индекс сезонности ( ) определяется как процентное отношение уровня каждого периода к среднему уровню ряда динамики (%).
Сезонная волна – совокупность индексов сезонности. На базе их рассчитывают совокупность средних индексов сезонности и среднюю сезонную волну.
Средний индекс сезонности – это средняя арифметическая величина из индексов сезонности за каждый календарный период.
Если приводятся данные за три и более лет, то для каждого периода рассчитывают средний уровень за соответствующий период времени ( ), сопоставляют со средним уровнем ряда динамики за весь рассматриваемый период времени ( )
(%).
Задания для самостоятельного решения
1. Объем кредитов, предоставляемых кредитными организа-циями страны в рублях физическим лицам, характеризуется данными (млрд. руб.): на 1 января 2006 г. – 1001,0; 1 апреля 2006 г. – 1094,2; 1 июля 2006 г. – 1285,8; 1 октября 2006 г. – 1513,3; на 1 января 2007 г. – 1756,2.
Определите вид ряда динамики и рассчитайте средний месячный объем кредитов, предоставляемых физическим лицам в рублях в 2006 г., если приводятся данные только: а) на начало и конец года; б) на начало каждого квартала.
2. Ниже приводятся данные о сумме средств юридических и физических лиц, привлеченных путем выпуска кредитными организациями страны векселей (млрд. руб.): на 1 января 2006 г.– 494,22; 1 апреля 2006 г. – 504,96; 1 августа 2006 г. – 602,36; 1 ноября 2006 г. – 625,50; на 1 января 2007 г. – 693,8.
Определите вид ряда динамики и рассчитайте средний месячный объем средств юридических и физических лиц, привлеченных путем выпуска кредитными организациями страны векселей в течение 2006 г.
3. Приводится объем депозитов (вкладов) организаций на счетах в кредитных организациях страны (млрд. руб.): на 1 января 2006 г.– 936,4; 1 апреля 2006 г. – 985,6; 1 октября 2006 г. – 1309,9; на 1 января 2007 г. – 1516,4.
Определите вид ряда динамики и рассчитайте средний месячный объем депозитов (вкладов) организаций на счетах в кредитных организациях страны в 2006 г.
4. В течение 2006 г. списочный состав работников одного из коммерческих предприятий составлял (чел.): январь – март –140; апрель – июнь – 148; июль – август – 146; сентябрь – декабрь – 152. Опреде-лите среднюю месячную списочную численность работников предприятия в 2006 г.
5. Приводится объем международных резервных активов РФ (млрд. долл. США):
1.01.2006 г. – 182,24; 1.02.2006 г. – 188,45; 1.03.2006 г. – 195,93; 1.04.2006 г. – 205,88; 1.05.2006 г. – 226,41; 1.06.2006 г. - 1247,34; 1.07.2006 г. – 250,56; 1.08.2006 г. – 265,70; 1.09.2006 г. – 259,86; 1.10.2006 г. – 266,19; 1.11.2006 г. – 272,54; 1.12.2006 г. – 289,04; 1.01.2007 г. – 302,30.
Рассчитайте средний месячный объем международных резервных активов РФ в 2006 г., если известны данные только:
а) на начало и конец года;
б) на начало каждого месяца;
в) на начало каждого квартала;
г) на 1.01.2006 г., 1.03.2006 г., 1.11.2006 г., на 1.01.2007 г.
6. Ниже приводятся данные о численности безработных в РФ:
Год |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Число безработных, тыс. чел. |
6 999 |
6 303 |
6 153 |
5 683 |
5 775 |
5 208 |
4 999 |
Определите базисные и цепные показатели динамики. Рассчитайте среднегодовую численность безработных в России за период с 2001 г. по 2006 г.
7. По приведенным данным о производстве колбасных изделий в стране определите базисные и цепные показатели динамики. Рассчитайте средние показатели динамики производства колбасных изделий за 2000 – 2006 гг.
Год |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Производство колбасных изделий, тыс. т |
1 062 |
1 224 |
1 468 |
1 700 |
1 865 |
2 014 |
2 132 |
8. Используя исходные данные, приведенные в примере 1 и задании 7, постройте производные ряды динамики.
9. Приводится объем Валового внутреннего продукта (ВВП) РФ в рыночных ценах (млрд. руб.):
Год |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Валовой внутренний продукт, млрд. руб. |
8 944 |
10 831 |
13 243 |
17 048 |
21 620 |
26 781 |
Рассчитайте:
-базисные и цепные показатели динамики;
- средние показатели динамики за изучаемый период времени.
10. Используя исходные данные, приведенные в примере 1 и задании 7, постройте производный ряд динамики и вычислите базисные и цепные показатели динамики производства колбасных изделий в расчете на одного жителя нашей страны.
11. В 2002 г. в области произошло объединение отдельных фермерских хозяйств. По приведенным ниже данным о поголовье скота произведите смыкание рядов динамики (цифры условные).
Поголовье скота, тыс. голов |
Год |
|||||
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
|
По 20 фермерским хозяйствам |
24 |
21 |
18 |
|
|
|
По 14 фермерским хозяйствам |
|
|
15 |
19 |
25 |
27 |
12. По данным о производстве отдельных видов продукции в РФ определите по каждому виду продукции базисные, цепные и средние показатели динамики. Вычислите коэффициенты опережения (замедления) и напишите выводы.
Год |
Производство |
||
мяса, тыс. т |
сыров жирных, тыс. т |
алкогольных напитков, млн. дкл. |
|
1997 |
1510 |
174 |
48,0 |
1998 |
1315 |
185 |
50,0 |
1999 |
1113 |
185 |
73,4 |
2000 |
1193 |
221 |
74,4 |
2001 |
1284 |
255 |
83,5 |
2002 |
1456 |
316 |
90,4 |
2003 |
1677 |
349 |
91,5 |
2004 |
1776 |
348 |
95,9 |
2005 |
1857 |
378 |
96,7 |
2006 |
2 104 |
405 |
98,2 |
13. По исходным данным задания 12 по каждому виду продукции произведите:
– сглаживание ряда динамики методами трехзвенной и пятизвенной скользящей средней;
– механическое выравнивание ряда динамики;
– аналитическое выравнивание ряда динамики по линейной функции;
– расчет перспективного производства мяса – к 2010 г., сыров – к 2015 г., алкогольных напитков – в 2025 г.
14. По приведенным ниже данным вычислите неизвестные показатели таблицы:
Год |
Внешне-торговый оборот, млрд. долл. США |
Базисные показатели динамики |
||
абсолютный прирост, млрд. долл. США |
темп роста, % |
темп прироста, % |
||
1998 |
132,5 |
|
|
|
1999 |
|
– 17,4 |
|
|
2000 |
|
|
113,13 |
|
2001 |
|
|
|
17,434 |
2002 |
|
|
126,94 |
|
2003 |
|
79,5 |
|
|
2004 |
|
|
|
111,774 |
2005 |
368,9 |
|
|
|
2006 |
|
|
353,51 |
|
15. По данным о численности студентов в высших учебных заведениях РФ на начало учебного года определите неизвестные показатели таблицы. Сделайте выводы.
Год |
Численность студентов, тыс. чел. |
Цепные показатели динамики |
||
абсолютный прирост, тыс. чел. |
коэффициент роста
|
темп прироста, % |
||
1999/2000 |
4073 |
|
|
|
2000/2001 |
|
669 |
|
|
2001/2002 |
|
|
|
14,445 |
2002/2003 |
|
|
1,096 |
|
2003/2004 |
|
|
|
8,541 |
2004/2005 |
|
428 |
|
|
2005/2006 |
7064 |
|
|
|
2006/2007 |
|
|
1,035 |
|
16. По данным задания 15 о численности студентов, рассчитайте пятизвенные скользящие средние величины и произведите выравнивание ряда динамики по линейной функции. Изобразите полученные ряды динамики графически.
17. Приводятся данные в целом по РФ:
Год |
Добыча нефти, млн. т |
1996 |
301 |
1997 |
306 |
1998 |
303 |
1999 |
305 |
2000 |
323 |
2001 |
348 |
2002 |
380 |
2003 |
421 |
2004 |
459 |
2005 |
470 |
2006 |
480 |
Произведите: 1) расчет базисных и цепных показателей динамики; 2) сглаживание ряда динамики методом пятизвенной скользящей средней; 3) аналитическое выравнивание ряда динамики по линейной функции и по параболе второго порядка; 4) расчет перспективного производства нефти к 2010 г.
Полученные данные изобразите графически.
18. Экспорт РФ со странами дальнего зарубежья характеризуется данными (млн. долларов США):
Год |
Экспорт РФ со странами, млн. долларов США |
|||
Италия |
Франция |
Германия |
Китай |
|
2000 |
7254 |
1903 |
9232 |
5248 |
2001 |
7401 |
2250 |
9194 |
5596 |
2002 |
7441 |
2659 |
8060 |
6837 |
2003 |
8514 |
3491 |
10 420 |
8252 |
2004 |
12 086 |
4424 |
13 302 |
10 105 |
2005 |
19 053 |
6111 |
19 736 |
13 048 |
2006 |
25 111 |
7602 |
24 493 |
15 751 |
Рассчитайте базисные, цепные и средние показатели динамики.
19. Используя исходные данные задания 18, для каждой страны произведите:
– сглаживание ряда динамики методами трехзвенной и пятизвенной скользящей средней;
– механическое выравнивание ряда динамики;
Составьте уравнение линейной функции, характеризующей основную тенденцию ряда динамики, и рассчитайте перспективный объем экспорта с каждой страной к 2015 г.
Полученные данные изобразите графически.
18. Имеются данные о количестве заключенных браков населением города в течение трех лет (цифры условные):
Месяц |
Год |
||
2004 |
2005 |
2006 |
|
Январь |
173 |
183 |
178 |
Февраль |
184 |
185 |
179 |
Март |
167 |
162 |
161 |
Апрель |
142 |
160 |
184 |
Май |
137 |
143 |
151 |
Июнь |
145 |
150 |
156 |
Июль |
153 |
167 |
177 |
Август |
171 |
173 |
181 |
Сентябрь |
143 |
150 |
157 |
Октябрь |
162 |
165 |
174 |
Ноябрь |
178 |
181 |
193 |
Декабрь |
185 |
193 |
197 |
Для выявления сезонных колебаний вычислите индексы сезонности и среднюю сезонную волну. С помощью спиральной диаграммы изобразите вычисленные показатели графически.
19. В таблице приводятся данные о закупке молока перерабатывающим предприятием за три года (цифры условные, тыс. л):
Месяц
|
Год |
||
2003 |
2004 |
2005 |
|
Январь |
1550 |
1700 |
1800 |
Февраль |
1900 |
2050 |
2100 |
Март |
2200 |
2350 |
2400 |
Апрель |
2800 |
2900 |
3000 |
Май |
3200 |
3300 |
3350 |
Июнь |
3100 |
3250 |
3500 |
Июль |
3300 |
3100 |
3800 |
Август |
3150 |
2950 |
3600 |
Сентябрь |
2750 |
2600 |
3100 |
Октябрь |
1950 |
2150 |
2600 |
Ноябрь |
1600 |
1700 |
2100 |
Декабрь |
1450 |
1500 |
1800 |
Определите индексы сезонности и среднюю сезонную волну. Постройте графики сезонной волны.