Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Российская экономическая академия имени Г. В. Плеханова

Кафедра статистики

ПРАКТИКУМ ПО ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ

Москва 2007

Составители:

Практикум по общей теории статистики / Сост.: С. Г. Бабич, Н. В. Пудова, Л. И. Савченко. – М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2007. – 132 с.

Оглавление

Тема 1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ. ОСНОВНЫЕ

ПОНЯТИЯ И КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ………………………………

Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ……………………………

Тема 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ…..

Тема 4. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ………….

Тема 5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ………….

Тема 6. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ………………………………….

Тема 7. РЯДЫ ДИНАМИКИ…………………………………………………

Тема 8. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ……………………………….

Тема 9. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ………….

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………120

Введение

Практикум по общей теории статистики предназначен для студентов, обучающихся по экономическим специальностям, и составлен в соответствии с программой дисциплины «Общая теория статистики».

Цель практикума – помочь студентам овладеть теоретическими основами предмета, статистической методологией и практическими навыками расчета статистических показателей и анализа изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Практикум по общей теории статистики может применяться для практических аудиторных занятий, самостоятельной работы студентов и проверки их знаний с помощью контрольных вопросов.

Практикум соответствует темам изучаемой дисциплины и содержит общие вопросы теории статистики. В рассматриваемых темах приводятся методы группировок, расчета абсолютных и относительных величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, изучения взаимосвязей социально-экономических явлений.

По каждой теме содержатся: основные определения и формулы расчета статистических показателей, разбор одного или нескольких типовых заданий; задания для самостоятельного выполнения, большинство из которых построены на конкретных статистических данных, взятых из статистических сборников и других опубликованных материалов. В конце каждой темы предлагаются контрольные вопросы для проверки усвоенного материала.

Практикум подготовлен преподавателями кафедры статистики РЭА им. Г.В.Плеханова.

Тема 1. Предмет и задачи статистики. Основные понятия и категории статистики

Статистика – это общественная наука, которая изучает количественные и качественные характеристики массовых явлений и процессов, происходящих в обществе, а также экономические и социальные условия жизни общества.

Объекты статистического исследования – явления и процессы, происходящие в обществе.

Предмет статистики – количественные и качественные характеристики изучаемых массовых явлений и процессов в их взаимной связи и непрерывном развитии.

Теоретическая основа статистики – экономическая теория.

Глобальная задача статистики – подготовка и представление правительству страны научно-обоснованной и достоверной информации о состоянии и развитии экономики страны.

Главный учетно-статистический центр страны – Федеральная служба государственной статистики РФ (ФСГС РФ).

Статистическая совокупность – изучаемое массовое явление или процесс.

Единица статистической совокупности – отдельный элемент, составляющий статистическую совокупность.

Каждая единица статистической совокупности имеет определенное значение изучаемого признака.

Вариация признака – изменение величины признака от одной единицы совокупности к другой.

Признаки подразделяются на: количественные и качественные (атрибутивные); первичные и вторичные; множественные и альтернативные; прерывные и непрерывные; факторные и результативные; существенные и несущественные.

Статистический показатель – количественная характеристика изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Статистическая методология – совокупность приемов и методов, с помощью которых статистика изучает свой предмет.

Основные этапы статистического исследования:

1. Статистическое наблюдение.

2. Сводка и группировка.

3. Расчет обобщающих показателей и анализ полученных данных.