- •Годин Владимир Викторович Корнеев Игорь Константинович Информационное обеспечение управленческой деятельности
- •Предисловие
- •Глава 1
- •Управленческая деятельность
- •И информационное обеспечение
- •Управления
- •1.1. Управление. Управленческая деятельность
- •1.2. Информация
- •1.3. Информационное обеспечение управленческой деятельности
- •1.4. Организация информационного обеспечения управленческой деятельности
- •1.4.1. Обобщенные цели и задачи информационного обеспечения
- •1.4.2. Требования к информационному обеспечению
- •1.4.3. Задачи создания и совершенствования системы информационного обеспечения
- •1.4.4. Нормативно-методическая база информационного обеспечения управленческой деятельности
- •1.4.5. Источники информации
- •1.4.6. Действия с информацией в процессе информационного обеспечения
- •1.4.7. Каким должен быть уровень централизации информационного обеспечения?
- •1.5. Влияние развития информационных технологий на информационное обеспечение управленческой деятельности
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 2 основы автоматизированных систем управления предприятием
- •2.1. Основы автоматизации деятельности предприятий
- •2.1.1. Основные категории и понятия
- •2.1.2. Структура информационных систем
- •Техническое обеспечение
- •Математическое и программное обеспечение
- •2.2. Создание и эксплуатация информационных систем
- •2.2.1. Стратегическое планирование информационной системы
- •2.2.2. Стандарты управления: использование при создании информационной системы организации
- •2.2.3. Жизненный цикл информационной системы
- •2.2.4. Способы построения информационной системы
- •1. Разработка системы.
- •2. Использование прототипов.
- •3. Использование готовых решений.
- •4. Использование услуг посторонней организации для передачи ей функций информационной системы.
- •2.2.5. Роль заказчика в создании информационной системы
- •План постановки задачи заказчиком по автоматизации обработки информации:
- •2.2.6. Требования к организациям, специализированным на информационных технологиях
- •2.2.7. Организационные подразделения, ответственные за информационную систему
- •2.2.8. Вопросы, оставшиеся за пределами рассмотрения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 3 моделирование управления - источник информации
- •3.1. Использование моделей для поддержки управленческой деятельности
- •3.2. Моделирование как метод научного познания
- •3.2.1. Основные понятия метода моделирования
- •3.2.2. Проблема подобия модели и объекта
- •3.2.3. Общая схема процесса моделирования
- •3.3. Классификация моделей
- •3.4. Формальное определение модели. Три способа описания объекта моделирования
- •3.5. Схемы формализованного описания объектов моделирования
- •3.5.1. Дискретно-детерминированные модели
- •3.5.2. Непрерывно-детерминированные модели
- •3.5.3. Моделирование случайностей
- •3.5.4. Дискретно-стохастические модели
- •3.5.5. Непрерывно-стохастические модели
- •3.5.6. Обобщенная схема формализованного описания
- •3.6. Компьютерное моделирование
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 4 информационные сети
- •4.1. Сетевое объединение компьютерных систем
- •4.1.1. Эволюция вычислительных систем
- •Системы пакетной обработки
- •Многотерминальные системы
- •Появление вычислительных сетей
- •Первые локальные сети
- •Создание стандартных технологий локальных сетей
- •Тенденции развития вычислительных сетей
- •4.1.2. Основные аппаратные и программные компоненты сети
- •4.1.3. Преимущества и проблемы компьютерных сетей
- •4.1.4. Локальные и глобальные сети
- •Особенности локальных, глобальных и городских (региональных) сетей
- •Отличия локальных сетей от глобальных
- •Сближение глобальных и локальных сетей
- •4.1.5. Классификация компьютерных сетей
- •4.2. Глобальная компьютерная сеть интернет
- •4.2.1. Назначение и возможности Интернет
- •4.2.2. Организация взаимодействия в сети Интернет
- •4.2.3. Адресация в Интернет
- •4.2.4. Подключение к Интернету
- •4.2.5. Электронная почта
- •4.2.6. Телеконференции
- •4.2.7. Файловые архивы
- •4.2.8. Технологии www
- •4.2.9. Интерактивное общение в Интернете
- •4.2.10. Бизнес в Интернете
- •4.3. Локальные вычислительные сети
- •4.3.1. Топология локальных сетей
- •4.3.2. Физическая среда локальных сетей
- •4.3.3. Базовые конфигурации локальных вычислительных сетей
- •Высокоскоростные локальные сети
- •4.3.4. Технологии Интранет в локальных сетях
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 5 программное обеспечение управленческой деятельности
- •5.1. Состав и назначение программного обеспечения управленческой деятельности
- •5.2. Системы подготовки текстовых документов
- •5.2.1. Состав и назначение систем подготовки текстовых документов
- •5.2.2. Набор текста
- •5.2.3. Редактирование текста
- •5.2.4. Форматирование текста
- •Символьное оформление
- •Оформление абзацев документа
- •Верстка страниц многостраничного документа
- •5.2.5. Печать документа
- •5.3. Системы подготовки табличных документов
- •5.3.1. Основные требования к оформлению табличных документов
- •Приставки и множители для образования десятичных кратных единиц
- •5.3.2. Общая характеристика современных табличных процессоров
- •5.3.3. Структура рабочего окна табличного процессора
- •5.3.4. Ввод и редактирование данных в электронной таблице
- •5.3.5. Форматирование элементов таблицы
- •5.3.6. Вычисления в электронных таблицах
- •Операция копирования ячейки в 2 в ячейку d5 с использованием относительного и абсолютного адресов
- •5.3.7. Вывод и сохранение данных электронных таблиц
- •5.4. Системы управления базами данных
- •5.4.1. Сущность и основные понятия систем управления базами данных
- •5.4.2. Компьютерные системы управления базами данных
- •5.4.3. Организация взаимодействия пользователя с субд
- •5.4.4. Обобщенная технология работы
- •5.5. Системы подготовки графических материалов
- •5.6. Интеграция функций информационного обеспечения управленческой деятельности
- •5.6.1. Проблема интеграции и пути ее решения
- •5.6.2. Офисные программные системы
- •5.6.3. Информационное взаимодействие в среде Windows
- •Связывание с помощью команды «Специальная вставка»
- •Связывание с помощью команды «Вставка объекта»
- •Редактирование связанных объектов
- •Управление установками обновления связей
- •Закрытие и открытие связей
- •Восстановление разорванной связи
- •Внедрение ole
- •Создание внедренных объектов
- •Редактирование внедренных объектов
- •Контрольные вопросы и задания
- •Список литературы
- •Содержание
- •Глава 1. Управленческая деятельность и информационное
- •Глава 2. Основы автоматизированных систем управления
- •Глава 3. Моделирование управления — источник информации ...……….48
- •Глава 4. Информационные сети ..........................................................……….72
- •Глава 5. Программное обеспечение управленческой
3.5.2. Непрерывно-детерминированные модели
Непрерывно-детерминированные модели используются при описании и исследовании объектов, среди свойств которых, с точки зрения исследователя, доминируют две характеристики: 1) случайности при работе и управлении объектом отсутствуют или ими можно пренебречь; 2) явления в объектах моделирования рассматривают как непрерывные процессы. Речь идет как о непрерывных производственных процессах, так и о непрерывном управлении.
Примерами подобных объектов моделирования могут служить технологические процессы и складские системы в нефтехимическом производстве, системы автоматического управления технологическими объектами, макроэкономические процессы и т. п. При реализации моделей таких систем основным инструментом является аппарат дифференциальных уравнений. Обычно в качестве независимой переменной в таких уравнениях выступает время, от которого зависят неизвестные искомые функции и их производные различных порядков. Если неизвестные функции зависят не от одной переменной, а от многих, то мы имеем дело с уравнениями в частных производных, когда независимая переменная одна — с обыкновенными дифференциальными уравнениями.
3.5.3. Моделирование случайностей
При построении моделей систем значительная часть усилий тратится на попытки отображения в них случайностей, возникающих при функционировании систем, а также случайных воздействий на системы извне. И это вполне оправдано, поскольку большинство встречающихся в реальности систем относятся к стохастическим объектам, т. е. в рамках этих объектов действуют случайные явления (например, выходит из строя оборудование в заранее не предусмотренные моменты времени, появляется брак в случайном количестве, изменяются погодные условия, что приводит к случайным изменениям параметров технологических процессов, и т.п.). Модели, которые включают в себя отображение случайностей, получили название стохастических. Для создания таких моделей нужно уметь строить специфические алгоритмы, моделирующие случайности. При этом имеют дело со случайностями следующего рода:
случайные события, т. е. явления, которые могут произойти или не произойти при совокупности условий; в процессе моделирования событий задаются вероятности их осуществления;
дискретные случайные величины, т.е. величины, принимающие отдельные изолированные возможные значения с определенными вероятностями; эти величины задаются с помощью закона распределения;
векторы случайных величин (непрерывных и дискретных), заданные соответствующими вероятностными характеристиками (совместным законом распределения);
случайные функций (процессы), т.е. функции, которые в результате опыта принимают тот или иной вид зависимости от аргументов, неизвестно заранее какой; они заданы соответствующими вероятностными характеристиками (математическим ожиданием, корреляционной функцией).
Любая из перечисленных случайностей в модели может быть отображена либо аналитически (если она поддается точному описанию на основе формул и теоретических положений теории вероятностей и математической статистики), либо алгоритмически (точно или приближенно), т.е. с помощью построения программы для ЭВМ. Для любых случайных объектов процесс их воспроизведения на ЭВМ сводится к генерации и преобразованию последовательности случайных чисел (обычно — к реализации независимых равномерно распределенных случайных чисел на отрезке (0,1)). Это означает, что сначала получают случайные числа, равномерно распределенные на отрезке (О, 1), а затем на их основе с помощью различных формул и алгоритмов моделируют нужные случайности. Программы, позволяющие генерировать последовательности случайных чисел (в том числе и равномерно распределенные), называют датчиками, и они содержатся в математическом обеспечении любой ЭВМ.
Пример моделирования случайности. Предположим, что мы должны построить модель и с ее помощью оценить время транспортировки какого-то изделия на достаточно большое расстояние. Для оценки этого времени, а оно зависит от многих случайностей, которые могут произойти в процессе транспортировки, мы воспользуемся мнением эксперта. Но попросим его оценить не усредненное время транспортировки, а сообщить нам три оценки времени: оптимистическую оценку (А), пессимистическую (С) и наиболее вероятную (В). Далее нам необходимо построить модель, которая имитировала бы время транспортировки (рис. 3.7). По сути это будет датчик случайных чисел, выдающий числа, соответствующие оценкам эксперта А, В, Си закону распределения случайных чисел, которому подчиняются указанные оценки. В данном случае это будет треугольный закон распределения. Дифференциальная и интегральная функции распределения для данного случая изображены на рис. 3.7. Обозначим неизвестный датчик (и выдаваемые им числа) через X.
Решить задачу построения данной модели можно различными способами. Воспользуемся следующими соображениями. Практически в любой системе моделирования или программирования имеется датчик случайных чисел, равномерно распределенный на интервале (0,1). Розыгрыш случайного числа с помощью такого датчика мы обозначили буквой R (для объяснения выделили два отдельных числа из такого розыгрыша — R1 и R2). Из графиков функций видно, что R — вероятность того, что X примет значение, меньшее чем некоторое число х (на рисунке нарисованы два случая для х = x1 и х =x2).
-
Рис. 3.7. Функции распределения оценки времени транспортировки
О тметим, что для данного треугольного распределения имеется особая точка, определяющая, где будет находиться X — левее или правее В. Вероятность того, что X примет меньшее или равное В значение, составляет (В—А)/(С—А} — это площадь треугольника АВН. Из этого следует, что если R (С-А)/(В—А), то мы должны Х считать по одной формуле, а если R > (В—А)/(С—А), то по другой. Определим необходимые формулы. Это легко сделать, зная, что квадраты сторон подобных треугольников АН1х1 и АНВ соотносятся как их площади (а они равны соответственно R и (В—А)/(С—А)). Учитывая также, что площадь треугольника х2Н2С равна (1 — R), определим X следующим образом:
В-А
А+ R( С-А)(В-А),если R С-А
Х = В-А
С- (1- R)(В-А)(С-В), если R> С-А .
Таким образом, имея датчик случайных чисел R и оценки эксперта времени транспортировки А, В, С, мы можем построить программу для ЭВМ, которая будет имитировать время транспортировки изделия.