
- •Содержание
- •Предисловие
- •Тема 1. Предмет и метод статистики
- •Тема 2. История статистики
- •Тема 3. Статистическое наблюдение
- •Тема 4. Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 5. Графический метод
- •Содержательный модуль 2. Статистические показатели
- •Тема 6. Статистические показатели
- •Тема 7. Анализ рядов распределения
- •Содержательный модуль 3. Система статистических показателей в анализе взаимосвязи и динамики общественных явлений
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей
- •Основы корреляционно-регрессионного анализа
- •Измерение тесноты связи
- •Тема 9. Динамические ряды
- •Тема 10. Индексы
- •2. Программные вопросы по дисциплине «статистика» для подготовки к экзаменам и зачетам
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Обл. Вид. Арк. ____ Тираж _____ прим. Зам. № ____
- •Тема 1.Методологические основы статистики.
- •Понятие о статистике.
- •Предмет статистической науки.
- •Метод статистики.
- •Признаки
- •3. Метод статистики.
- •Контрольные вопросы и задания к теме 1:
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Государственный комитет статистики Украины Областные управления статистики
- •Формы организации и виды статистического наблюдения.
- •По времени регистрации данных:
- •По степени охвата единиц изучаемой совокупности:
- •По способу регистрации фактов при статистическом наблюдении выделяют:
- •Программа статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •Ошибки регистрации
- •Систематические ошибки
- •Контрольные вопросы и задания к теме 2:
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных.
- •Понятие о статистической сводке.
- •Статистическая группировка как основной метод обобщения информации.
- •Ряды распределения.
- •Статистические таблицы.
- •Статистические таблицы
- •Комбинационные
- •Графическое изображение статистических показателей.
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели.
- •Абсолютные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Модуль 2. Статистические методы изучения связей и зависимостей
- •Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
- •Средняя арифметическая, ее свойства и техника исчисления.
- •Средняя гармоническая.
- •Мода и медиана.
- •Показатели вариации.
- •Модуль3.Статистические методы изучения динамики и тенденций развития
- •Тема 7. Анализ интенсивности динамики.
- •Понятие и виды рядов динамики.
- •Система показателей анализа рядов динамики.
- •Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •Тема. 8 Анализ тенденции развития
- •1.Изучение основных тенденций развития.
- •2.Изучение сезонных колебаний.
- •1.Изучение основных тенденций развития.
- •2.Изучение сезонных колебаний.
- •Тема 9. Индексы.
- •Индивидуальные и общие индексы в форме агрегатной.
- •Средние индексы.
Р
Ряды распределения.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера.
Атрибутивные ряды распределения показывают состав совокупности по тем или иным существенным признакам. В изменении состава выявляются важные черты закономерности изучаемого явления.
Ряды распределения единиц совокупности по количественным признакам, называю вариационными рядами. Вариационные ряды дают возможность установить характер распределения единиц совокупности по тому или иному количественному признаку.
Однодневный товарооборот продовольственных товаров по предприятиям розничной торговли Ворошиловского района составил:
до 1000 грн. –10 магазинов;
от 1000 до 2000 грн. – 17магазинов;
от 2000 до 3000 грн. – 6 магазинов;
более 3000 грн.- 2 магазина.
В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Числа, которые показывают как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами. Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называются частностями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.
Вариационные ряды, как и сами вариации, бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды – это такие ряды, где значения варианты даны в виде интервалов. Дискретные вариационные ряды основаны на прерывной вариации признака, то есть отдельные варианты имеют определенные значения.
Примером дискретного вариационного ряда могут являться средние цены на продовольственные товары. Средняя цена на сахар по Донецкой области составляла:
1995 год – 1,28 грн.;
1998 год – 1,27 грн.;
2001 год – 2,62 грн.
В дискретных рядах распределение изображается как ряд перпендикулярных линий к соответствующим значениям вариант, при этом высота этих линий определяется частотой данной варианты. Если концы этих линий соединить прямыми, то график будет называться полигоном распределения.
Интервальные ряды распределения изображаются графически в виде гистограммы. При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов и их частоты.
На основании ранжированных рядов, то есть рядов, расположенных в порядке убывания или возрастания могут строится кумуляты накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибывления к частотам первой группы этих показателей последующих групп ряда распределения. Накопленные частоты наносятся на график в виде перпендикуляров к оси х, в точках, отмечающих полусуммы интервалов. Длина перпендикуляра равна сумме накопленных частот в данном интервале. Перпендикуляры затем соединяем прямыми, в результате чего получаем ломанную линию, которая начиная от нуля, все время возрастает до тех пор, пока не достигнет высоты, равной общей сумме частот.