- •1 Понятие эконометрики, ее основные задачи
- •2 Классы эконометрических моделей
- •3 Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях
- •4 Этапы эконометрического моделирования
- •5 Корреляционно-регрессионный анализ. Этапы его проведения
- •6. Парная корреляция. Линейный коэффициент корреляции и парный коэффициент детерминации. Проверка значимости коэффициента корреляции.
- •7 Парная линейная регрессия. Оценка коэффициентов корреляции.Коэффициент эластичности.
- •8. Предпосылки мнк ( условия Гаусса-Маркова).
- •9. Проверка адекватности модели. Критерий Фишера.
- •10. Определенные меры точности модели. Доверительные интервалы прогноза.
- •11. Нелинейные модели и их линеаризация. Логарифмич. Модели и обратная зависимость.
- •12. Нелинейные модели и их линеаризация. Степенная и показательн. Модели
- •13. Множественный корреляцион. Регрессион. Анализ. Его задачи.
- •15. Множественная и частная корреляция. Матрица парных линейных коэф-в корреляции, нахождение коэф-та множествен. Корреляции и коэф-т детерминации.
- •16 Виды систем эконометрических уравнений. Применение систем одновременных уравнений
- •17 Структурная форма модели, содержание ее параметров. Классы структурных уравнений модели
- •18 Приведенная форма модели, причины ее построения
- •19 Иденцификация модели. Классы структурных моделей. Необходимое и достаточное условие идентифицируемости системы
- •20 Методы решения систем одновременных уравнений. Косвенный мнк
- •21 Временные ряды(вр),их классификация. Составляющие вр
- •22 Осн. Этапы анализа врем.Рядов
- •23 A)Стационарный врем.Ряд, коэффициент автокорреляции, автокоррел-ая функция б)Понятие об авторегрессионных моделях
- •24 Прогнозирование на основе моделей врем.Рядов(вр)
- •25 Экономический анализ при нарушении классических предположений
- •27.Автокорреляция,ее основные причины и последствия.
- •28.Обнаружение и устранение автокор-ции.
- •29.Мультиколлинеарность,ее последствия и причины устранения.
- •30.Определение мультиколл-сти и методы ее устранения.
- •31 Задачи эмм
- •32. Экономико-математическая оптимизационная модель.
- •33 Модели оптимального планирования в промышл-м и аграрном комплексе
- •34 Виды оптимизац. Моделей.
- •35 Задача оптимизации производств-ой прогр-мы предприятия
- •36. Математическая модель и экономическая интерпретация задачи рационального использования ресурсов и двойственной к ней
- •37.Понятие о методе межотраслевого баланса. Балансовая модель. Межотраслевой баланс в общем виде
- •38.Состав и характеристика 4-х квадрантов межотраслевого баланса
- •39.Стоимостной межотраслевой баланс. Цены, используемые при разработке стоимостного баланса
- •40. Состав и характеристика 4-х квадрантов стоимостного моб
- •41. Основные соотношения моб
- •42. Модель Леонтьева. Расчеты, кот. Можно выполнить с помощью этой модели
- •43. Динамические модели моб
- •44. Матричная игра с нулевой суммой
- •45. Чистые и смешанные стратегии. Реш-е матр.Игры в чистых стр-гиях
- •46. Смешанные стратегии. Теоремы о смешанных стратегиях матричной игры
- •47. Активные стратегии. Теоремы об активных стратегия
- •48. Доминирующие и доминируемые стратегии. Теорема о преобразовании платежной матрицы матричной игры
- •49. Решение матричных игр 2*2
- •50. Сведение ми к злп
- •51.Статистические игры. Основные понятия.
- •52. Решение статистических игр при неизвестных вероятностях состояний природы. Критерий Вальда и Гурвица.
- •53. Матрица рисков Сэвиджа
- •54. Критерии Байеса, Гурвица, Вальда и Сэвиджа.
- •55.Сетевое планирование. Основные понятия. Правила построения сетевых графиков.
- •56. Основные параметры, которые можно определить для каждой из работ сетевого графика (ранние и поздние сроки начала и окончания работ, резервы времени работ).
- •57. Сетевое планирование. График Ганта.
- •58. Сетевое планирование. График интенсивности использования ресурсов.
- •59. Основные характеристики моделей управления запасами.
- •60. Системы регулирования запасов.
- •61. Основная модель управления запасами (параметры модели и предположения о работе идеального склада). Формула Уилсона
- •62. Формула Уилсона. Характеристическое свойство оптимального размера партии. Расчетные характеристики работы склада в оптимальном режиме
- •63. Основная модель управления запасами. Точка заказа
- •64.Модель производственных запасов
- •Оптимальная периодичность поставок
- •65. Системы массового обслуживания. Основные понятия и виды смо
- •66. Понятие потока событий. Простейший поток
- •67. Уравнения Колмогорова
- •68. Процессы гибели и размножения
- •69. Смо с отказами
- •70.Многоканальная система с отказами
69. Смо с отказами
Рассмотрим работу следующей системы: заявка, поступившая в систему с отказами и ашедшая все каналы занятыми, получает отказ и покидает систему не обслуженной. Предполагается, что все каналы доступны в равной степени всем заявкам, входящий поток заявок является простейшим, время обслуживания одной заявки tобсл. распределено по показательному закону.
В качестве показателей эффективности СМО с отказами будем рассматривать:
А — абсолютную пропускную способность СМО, т.е. среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени;
Q — относительную пропускную способность, т.е. среднюю долю пришедших заявок, обслуживаемых системой (доля заявок, принятых к обслуживанию);
Ротк — вероятность отказа, т.е. того что заявка покинет СМО необслуженной;
к — среднее число занятых каналов (для многоканальной системы). Одноканальная система с отказами.
Рассмотрим задачу. Имеется один канал, на который поступает поток заявок с интенсивностью ///. Поток обслуживании имеет интенсивность // - интенсивность обслуживания.
Считаем, что все потоки системы простейшие. Поток заявок, обслуживаемых одним непрерывно занятым каналом также является простейшим.
Среднее время обслуживания одной заявки:
////////
Найти предельные вероятности состояний системы и показателя ее эффективности. Система S (СМО) имеет два состояния: S0 —канал свободен,
S1 — канал занят.
Размеченный граф состояний представлен на рис.
/////////////////
В предельном, стационарном режиме система алгебраических уравнений для вероятностей состояний имеет вид ///////
т.е. система вырождается в одно уравнение. Учитывая нормировочное условие: ро+p1=1
найдем предельные вероятности состояний
////////////
которые выражают среднее относительное время пребывания системы в состоянии S0 (когда канал свободен) и S1 (когда канал занят), т.е. определяют соответственно относительную пропускную способность Q системы и вероятность отказа Ротк.
Абсолютную пропускную способность А найдем, умножив относительную пропускную способность Q на интенсивность потока заявок (т. к. в систему поступает /// заявок в единицу времени, а доля принятых к обслуживанию заявок равна Q).
70.Многоканальная система с отказами
Рассмотрим классическую задачу Эрланга.
Имеется п каналов, на которые поступает поток заявок с интенсивностью ///. Поток обслуживании имеет интенсивность ///. Найти предельные вероятности состояний системы и показатели ее эффективности.
Система S (СМО) имеет следующие состояния (нумеруем их по числу заявок, находящихся в системе):
S0 , S1 …Sk , Sk где — состояние системы, когда в ней находится k заявок, т.е. занято k каналов.
Граф состояний СМО соответствует процессу гибели и размножения и показан на рис.
////////////////////////////////////////////////
Поток заявок последовательно переводит систему из любого левого состояния в соседнее правое с одной и той же интенсивностью ///. Интенсивность же потока обслуживании, переводящих систему из любого правого состояния в соседнее левое состояние, постоянно меняется в зависимости от состояния. Действительно, если СМО находится в состоянии S2 (два канала заняты), то она может перейти в состояние S1 (один канал занят), когда закончит обслуживание либо первый, либо второй канал, т.е. суммарная интенсивность их потоков обслуживании будет 2///. Аналогично суммарный поток обслуживании, переводящий СМО из состояния S3 (три канала заняты) в S2 будет иметь интенсивность 3////, т.е. может освободиться любой из трех каналов и т.д.
В формуле для схемы гибели и размножения получим для предельной вероятности состояния
////////////////////
где члены разложения ///////////// представляют собой коэффициенты при р0 в выражениях
для предельных вероятностей p1…..pn,.
Величина //////// называется интенсивностью нагрузки канала. Она выражает среднее число заявок, приходящее за среднее время обслуживания одной заявки. Теперь
////////////////////////////
Формулы для предельных вероятностей получили названия формул Эрланга в честь основателя теории массового обслуживания-
Вероятность отказа СМО есть предельная вероятность того, что все п каналов системы будут заняты, т.е.
///////////////////////////////
Относительная пропускная способность — вероятность того, что заявка будет обслужена:
///////////////////////////
Абсолютная пропускная способность:
//////////////////////////////////
Среднее число занятых каналов можно найти, если учесть, что абсолютная пропускная способность системы А есть не что иное, как интенсивность потока обслуженных системой заявок (в единицу времени). Так как каждый занятый канал обслуживает в среднем ///// заявок (в единицу времени), то среднее число занятых каналов
/////////////////////
