- •Представление об эксперименте как активном методе исследования. Экспериментирование в широком и узком смысле слова.
- •2. Психологический эксперимент и естественнонаучный. Специфика психологического эксперимента.
- •Нормативы в структуре экспериментального метода.
- •Схемы корреляционных исследований.
- •Типы психологических гипотез и соответствие им методов исследования.
- •Три основных условия реализации вывода о каузальной зависимости. Требования к формулировкам причинно-следственных гипотез.
- •Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте.
- •Функциональный контроль нп как условие планирования и проведения психол. Эксперимента.
- •Виды переменных и формы контроля в психологическом эксперименте.
- •Представление об экспериментальном факте как результате принятия решения.
- •Экспериментальный метод и методики измерения переменных.
- •Верификация и фальсификация гипотез.
- •Специфика разных типов психологического эксперимента.
- •Подходы к пониманию термина планирование психологического эксперимента. Планирование содержательное и формальное.
- •Виды переменных и их смешений в эксперименте.
- •Конкурирующие теории и так называемая третья конкурирующая гипотеза.
- •Дедуктивный вывод по силлогизму modus tollens и ассиметрия выводов (из экспериментального исследования).
- •Классификация эмпирических методов в психологии. Мысленный эксперимент и мысленные образцы экспериментов.
- •Классификации экспериментальных планов.
- •Виды и формы экспериментального контроля.
- •Интраиндивидуальные схемы и их применение (цели, источники угроз валидности).
- •Кроссиндивидуальные схемы. Позиционное уравнивание.
- •1. Реверсивное уравнивание
- •Контроль угроз валидности применительно к интраиндивидуальным схемам.
- •Понятие метода и методики в психологическом исследовании.
- •Источники и контроль ненадежности данных.
- •Критерии объективности метода психологического исследования.
- •Статистические выводы и их связь с проверкой экспериментальных гипотез.
- •Межгрупповые схемы. Основные стратегии отбора и подбора испытуемых в группы.
- •Схемы контроля сопутствующих смешений.
- •Эксперимент, контролир искусственное смешение
- •Естественной смешение
- •Систематические смешения, формы их контроля.
- •Количественные эксперименты и количественные закономерности.
- •Метод наблюдения в психологии.
- •Типы эмпирических данных в психологическом исследовании.
- •Специфика экспериментов в научных и практических целях.
- •Контроль «эффектов экспериментатора», испытуемого и проблема идентичности эксперимент условий.
- •Основные квазиэкспериментальные планы.
- •Полные и неполные экспериментальные планы
- •Виды валидности применительно к психологическому исследованию.
- •Валидность эксперимента и валидность выводов.
- •I. Культура и характерный образ жизни, разделяемые одной группой людей.
- •II. Особенности кки.
- •III. Типы кки.
- •IV. Контроль пп в кки.
- •I. Общее представление о факторном эксперименте.
- •Интраиндивидуальные схемы.
- •I. Проблема.
- •II. Схема методического приема двойной стимуляции.
- •III. Конкретные экспериментальные исследования по методике двойной стимуляции.
- •IV. Психотехнический аспект методик двойной стимуляции.
Уровни гипотез, проверяемых в психологическом эксперименте.
Теоретическая и экспериментальная гипотезы. Гипотеза как высказывание, истинность или ложность которого заранее неизвестны, но может быть установлена опытным путем, направляет построение любого исследования. Выполняется ли это исследование методом наблюдения или эксперимента, зависит от типа утверждения о психологической закономерности. Гипотезы, включающие утверждения каузального типа, проверяются только в экспериментальном исследовании. При логическом представлении экспериментальных данных, получаемых с познавательной (или исследовательской) целью, началом рассмотрения является не рабочая гипотеза, а теоретическая, благодаря которой по принципу организации условного суждения «если... то...» эксплицируется экспериментальная гипотеза. Являясь утверждением о каузальной зависимости, экспериментальная гипотеза автоматически порождает высказывание, противопоставляющее ей противоположное утверждение. Экспериментальная гипотеза ставится в такие критические условия проверки, чтобы равными были шансы получить данные как «за», так и «против» предполагаемой в ней эмпирической закономерности. На этом уровне подразумевается (или формулируется) одновременно и проверка контргипотезы как отрицания предполагаемой каузальной зависимости, следующего из получения данных против исходной гипотезы.
Психологические и статистические гипотезы. Уровень статистических гипотез – это необходимый компонент проверки психологических гипотез, если исследователь претендует на признание полученных результатов в качестве достоверных или значимых и готов количественно оценить вероятность ошибок при принятии решений об экспериментальных фактах. Это решения о том, имело ли место различие между показателями ЗП в разных экспериментальных условиях и какие конкретно различия можно описать на уровне статистически значимых закономерностей. В статистических гипотезах уже нет утверждения о каузальном характере влияния НП. Статистические гипотезы – это гипотезы о выборочных значениях фиксируемых показателей. Такие гипотезы основаны на представлениях о распределении вероятностей в некотором «выборочном пространстве» событий. Статистическая проверка гипотезы состоит в выяснении того, насколько совместима эта гипотеза с имеющимся (наблюдаемым) результатом «случайного выбора». Уровень значимости (р) есть вероятность отвергнуть статистическую гипотезу Н0, когда она верна. Выбор уровня значимости произволен. Однако есть ряд правил для ориентировки в степени возможного произвола. Уровень значимости связан с оценкой количества опытов или величиной выборок. Обычно указывается минимальный уровень значимости, на котором можно отвергнуть гипотезу. С этим уровнем связано установление того минимального экспериментального эффекта, который будет признан экспериментатором достаточным для суждения: «в экспериментальном и контрольном условиях наблюдалось такое-то различие между выборочными значениями переменной». Различают формулировки нуль-гипотезы (Н0) как гипотезы об отсутствии различий и направленной гипотезы (Н1) о наличии значимых различий. Утверждение об отвержении нуль-гипотезы служит одним из оснований такой оценки эмпирических данных, что они свидетельствуют в пользу принятия выдвинутого в экспериментальной гипотезе предположения. Сама экспериментальная гипотеза не может считаться «доказанной». Она остается открытой для дальнейшей проверки – в других исследованиях, другими методическими средствами или на основе переформулирования входящих в нее гипотетических конструктов. Однако она может быть отвергнута на основании того, что не отвергнутой – на выбранном уровне значимости – осталась нуль-гипотеза. Статистические решения основаны на вероятностных суждениях. С этим связан один из парадоксов развития экспериментального метода: детерминистски сформулированные утверждения о каузальных зависимостях оцениваются вероятностно.