Схемы корреляционных исследований.
Корреляционным называется исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии в качестве переменных могут выступать психические свойства, процессы,состояния и др. “Корреляция” в прямом переводе означает “соотношение”. Если изменение одной переменной сопровождается изменением другой, то можно говорить о корреляции этих переменных. Наличие корреляции двух переменных ничего не говорит о причинно-следственных зависимостях между ними, но дает возможность выдвинуть такую гипотезу. Отсутствие же корреляции позволяет отвергнуть гипотезу о причинно-следственной связи переменных. В корреляционном исследовании отсутствуют планируемые изменения НП. Проверяемые гипотезы – это гипотезы о связях. В них утверждается, что изменения одной переменную каким-то образом связаны с изменениями др, но не предполагается, что какие-то из этих переменных явл причинно-действующей. Два способа понимания термина «корреляционный подход»:
Эмпир метод проверки псих гипотез, позволяющий установить связи между переменными, уровни кот не изменяются, а только измеряются.
Приемы статистического анализ данные на основе коэффициента корреляции.
Корреляционные исследования – это такой тип исследования, в кот проверяется гипотезы связи, а сами псих переменные либо явл проявл разных сторон одних и тех же базисных процессов, либо сопутствуют др другу, а вопрос об их детерминации остается открытым. Здесь решается вопрос о ковариации двух или более переменных либо значений одной и той же переменной, измеряемой в разные промежутки времени или в разных группах субъектов. Корреляционном по типу сбора данных исследовании возможно использование мер различий (подсчет выборочных, средних и тд).
Гл, что отличие корреляционного исследования – это схемы сбора данных, отличные от экспер подхода, и соответственные возможности содержательных выводов при проверке псих гипотезы (в силу невозможности реализации тех форм контроля, кот характерны для экспер исследований). Почему используются корреляционные исследования:
1. Т.к. в качестве объекта исследования выделяют сложные явления, кот при экспер не возможно контролировать (часто в исследованиях с практической целью);
2. Многие явления теряют свою значимость, если их изучают в лаб экспер;
3. Детерминистически сформулированные гипотезы о причинном характере влияние одной переменной на др (пр: в генетическом исследовании) возможно только при корреляционном исследовании;
4. При вероятностных гипотезах (часто соц, псих исследованиях) возможны только корреляционная проверка.
Параметры различения корреляционных исследований:
Схемы приближения НП: в экспер с родителями и их воспитателями (не возможно заставить одних род воспитывать своих детей «хорошо», др – «плохо») и порядком рождения (это тоже не возможно проконтролировать). Но все таки порядок рождения – НП, т.к. эта переменная предшествует во времени -> может стать причиной изменения в поведении. Др крайность – исследования по отбору контролеров, где ни одна переменная не похожа на НП (не возможно по тесту неспособности сказать о качестве работы контролера и наоборот).
Описание корреляции. Не во всех исследованиях вычисляется коэффициент корреляции. Он наиболее значим, когда каждой переменной имеет непрерывное колоколообразное распределение (пр: в исслед с контролерами) это справедливо для оценок любого теста.
Цели.
познавательная цель
практическая
Некоторые практические исследования могут быть познавательными.
Так же различаются и корреляционные связи по своему виду. Если повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой, то речь идет о положительной корреляции. Возрастание громкости звука сопровождается ощущением повышения его тона. Если рост уровня одной переменной сопровождается снижением уровня другой, то мы имеем дело с отрицательной корреляцией. По данным Зайонца, число детей в семье отрицательно коррелирует с уровнем их интеллекта. Нулевой называется корреляция при отсутствии связи переменных. В психологии практически нет примеров строго линейных связей (положительных или отрицательных). Большинство связей – нелинейные. Классический пример нелинейной зависимости – закон Йеркса–Додсона: возрастание мотивации первоначально повышает эффективность научения, а затем наступает снижениепродуктивности (эффект “перемотивации”). Другим примером является связь между уровнем мотивации достижений и выбором задач различной трудности. Лица, мотивированные надеждой на успех, предпочитают задания среднего диапазона трудности – частота выборов на шкале трудности описывается колоколообразной кривой. Математическую теорию линейных корреляций разработал Пирсон. Ее основания и приложения излагаются в соответствующих учебниках и справочниках по математической статистике. Напомним, что коэффициент линейной корреляции Пирсона г варьируется от -1 до +1. Он вычисляется путем нормирования ковариации переменных на произведение их среднеквадратических отклонений.
Значимость коэффициента корреляции зависит от принятого уровня значимости аи от величины выборки. Чем больше модуль коэффициента корреляции, тем ближе связь переменных к линейной функциональной зависимости.
Таким образом, проведение корреляционного исследования на предварительном этапе сбора данных в пользу психологической гипотезы позволяет принимать решения о необходимости дальнейшего собственно экспериментального исследования. Если ковариация переменных эмпирически установлена в корреляционном исследовании, то организация эксперимента (как совокупности форм экспериментального контроля) выступит следующим этапом установления причинно-следственного отношения, предполагаемого в экспериментальной гипотезе. Экспериментальный метод предполагает разработку плана управления независимой переменной, т.е. схемы задания ее уровней, отличающихся способами предъявления их разным, но уравненным (или эквивалентным) группам либо одному и тому же испытуемому в определенной последовательности. Этот экспериментальный план является одновременно и планом измерения зависимой переменной как показателя изменений исследуемого базисного процесса, на который предположительно оказывают влияние экспериментальные воздействия. Корреляционные схемы также включают определение порядка получения данных, но только как плана измерения переменных. Планы обработки полученных результатов могут быть при этом схожими с теми, которые применяются для анализа экспериментальных данных. При корреляционном подходе степень произвольности содержательной интерпретации, обосновываемой теми или иными статистическими решениями, гораздо выше, одновременно выводы менее доказательны, поскольку в случае установления значимой связи остается множество объяснений (или теоретических гипотез) относительно ее характера и направленности. (+12.1.4)