
- •С.А. Иванова, в.А. Павский Математика
- •Часть 1
- •Оглавление
- •Тема 10. Исследование функции 145
- •Введение
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •3. Умножение матриц
- •Определитель матрицы
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы
- •Тема 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения системы линейных алгебраических уравнений
- •1. Метод Крамера
- •2. Матричный метод
- •3. Метод Гаусса
- •Однородная система линейных алгебраических уравнений
- •Системы линейных неравенств
- •Тема 3. Линейные пространства
- •Базис линейного пространства
- •Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •Тема 4. Элементы векторной алгебры Векторы
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Разложение вектора по ортам координатных осей
- •Модуль вектора. Направляющие косинусы
- •Базис системы векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Cвойства скалярного произведения
- •С помощью скалярного произведения находят
- •Векторное и смешанное произведение векторов
- •Свойства векторного произведения
- •Свойства смешанного произведения
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости Система координат на плоскости
- •Уравнение линии на плоскости
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Тема 6. Кривые второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Тема 7. Аналитическая геометрия в пространстве Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •Уравнение плоскости в пространстве
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Уравнение прямой в пространстве
- •Уравнения прямой, проходящей через две данные точки
- •Деление отрезка в данном отношении
- •Тема 8. Функции. Теория пределов Понятие функции
- •Способы задания функции
- •Графический
- •Элементарные функции
- •Задание функций в полярной системе координат
- •Числовые последовательности
- •Предел числовой последовательности
- •Свойства бесконечно малых
- •Свойства сходящихся последовательностей
- •О сжатой последовательности
- •Предел функции
- •Основные теоремы о пределах
- •Вычисление пределов
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Эквивалентные функции
- •Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •Тема 9. Дифференциальное исчисление Определение производной
- •Геометрический смысл производной
- •Правила дифференцирования, таблица производных
- •Правила дифференцирования
- •Производные сложной и обратной функций
- •Дифференцирование неявных и параметрически заданных функций
- •Логарифмическое дифференцирование
- •Геометрические приложения производной
- •Дифференциал функции
- •Основные свойства дифференциала
- •Производные высших порядков
- •Теоремы о дифференцируемости функции
- •Правило Лопиталя
- •Формула Тейлора
- •Тема 10. Исследование функции Возрастание и убывание функции
- •Экстремумы функции
- •Наибольшее и наименьшее значения функции
- •Вогнутость и выпуклость функции. Точки перегиба
- •Асимптоты графика функции
- •Заключение
- •Задания для самостоятельной работы
- •Список литературы
- •Математика
- •Часть 1 Нач. Редакции а.С. Обвинцева
- •650010, Г. Кемерово, ул. Красноармейская, 52
Тема 4. Элементы векторной алгебры Векторы
Величина, которая полностью определяется своим число-вым значением, называется скалярной, или скаляром (термин ввел У. Гамильтон в 1843 г.). Примерами скалярных величин являются площадь, длина, объем, температура, работа, масса.
Другие величины, например, сила, скорость, ускорение, опре-деляются не только своим числовым значением, но и направлени-ем. Такие величины называют векторными. Векторная величина геометрически изображается с помощью вектора.
Вектор
– это направленный отрезок. Если А
– начало вектора, а В
– его конец, то вектор обозначается
символом
или
.
Вектор
называется противоположным
вектору
.
Вектор, противо-положный вектору
обозначается (
).
Длиной
вектора
называется длина отрезка
и обозначается
.
Вектор, длина которого равна нулю,
называ-ется нулевым
вектором и обозначается
(или 0, когда нет сомнений в понимании
обозначения). Нулевой вектор направле-ния
не имеет. Вектор, длина которого равна
единице, называется единичным и
обозначается через
.
Единичный вектор, направле-ние которого
совпадает с направлением вектора
,
называется ортом
вектора
.
Векторы
и
называются коллинеарными,
если они лежат на одной прямой или на
параллельных прямых.
Два вектора
и
называются равными,
если они колли-неарны, одинаково
направлены и имеют одинаковые длины.
Из определения равенства векторов следует, что вектор можно переносить параллельно самому себе, а начало вектора помещать в любую точку O пространства, то есть векторы оп-ределены с точностью до параллельного переноса.
Три вектора в пространстве называются компланарными, если они лежат в одной плоскости или в параллельных плоскостях.
Линейные операции над векторами
Под линейными операциями над векторами, как обычно, понимают операции сложения и умножения вектора на число.
Геометрическая
интерпретация.
Пусть
и
– два произ-вольных вектора. Возьмем
произвольную точку O
и построим из нее вектор
.
От точки A
отложим вектор
.
Вектор
,
соединяющий начало первого вектора с
концом второго, называется суммой
векторов
и
:
(рис. 4.1).
Рис. 4.1
Это правило сложения векторов называется правилом треугольника. Аналогично происходит сложение нескольких векторов (рис 4.2).
Рис. 4.2
Под
разностью векторов
и
понимается вектор
.
На практике векторы
и
откладывают из одной точки, концы
сое-диняют, и вектор имеет направление
«к концу вектора
».
Отметим,
что в параллелограмме (рис. 4.3), построенном
на векторах
и
,
одна направленная диагональ является
суммой векторов
и
,
а другая – разностью.
Рис. 4.3
Произведением
вектора
на скаляр (число) λ,
,
называется вектор
,
который имеет длину вектора
,
умноженную на λ,
а направление совпадает с направлением
вектора
,
если
,
и противоположно направлению вектора
,
если
.
Линейные операции над векторами обладают следующими свойствами:
1)
|
3)
|
2)
|
4)
|
5)
|
которые вполне аналогичны свойствам элементов линейного пространства.
Эти свойства позволяют проводить преобразования над векторами так, как это делается в обычной алгебре: слагаемые менять местами, вводить скобки, группировать, выносить за скобки как скалярные, так и векторные общие множители.