- •С.А. Иванова, в.А. Павский Математика
- •Часть 1
- •Оглавление
- •Тема 10. Исследование функции 145
- •Введение
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •3. Умножение матриц
- •Определитель матрицы
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы
- •Тема 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения системы линейных алгебраических уравнений
- •1. Метод Крамера
- •2. Матричный метод
- •3. Метод Гаусса
- •Однородная система линейных алгебраических уравнений
- •Системы линейных неравенств
- •Тема 3. Линейные пространства
- •Базис линейного пространства
- •Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •Тема 4. Элементы векторной алгебры Векторы
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Разложение вектора по ортам координатных осей
- •Модуль вектора. Направляющие косинусы
- •Базис системы векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Cвойства скалярного произведения
- •С помощью скалярного произведения находят
- •Векторное и смешанное произведение векторов
- •Свойства векторного произведения
- •Свойства смешанного произведения
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости Система координат на плоскости
- •Уравнение линии на плоскости
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Тема 6. Кривые второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Тема 7. Аналитическая геометрия в пространстве Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •Уравнение плоскости в пространстве
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Уравнение прямой в пространстве
- •Уравнения прямой, проходящей через две данные точки
- •Деление отрезка в данном отношении
- •Тема 8. Функции. Теория пределов Понятие функции
- •Способы задания функции
- •Графический
- •Элементарные функции
- •Задание функций в полярной системе координат
- •Числовые последовательности
- •Предел числовой последовательности
- •Свойства бесконечно малых
- •Свойства сходящихся последовательностей
- •О сжатой последовательности
- •Предел функции
- •Основные теоремы о пределах
- •Вычисление пределов
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Эквивалентные функции
- •Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •Тема 9. Дифференциальное исчисление Определение производной
- •Геометрический смысл производной
- •Правила дифференцирования, таблица производных
- •Правила дифференцирования
- •Производные сложной и обратной функций
- •Дифференцирование неявных и параметрически заданных функций
- •Логарифмическое дифференцирование
- •Геометрические приложения производной
- •Дифференциал функции
- •Основные свойства дифференциала
- •Производные высших порядков
- •Теоремы о дифференцируемости функции
- •Правило Лопиталя
- •Формула Тейлора
- •Тема 10. Исследование функции Возрастание и убывание функции
- •Экстремумы функции
- •Наибольшее и наименьшее значения функции
- •Вогнутость и выпуклость функции. Точки перегиба
- •Асимптоты графика функции
- •Заключение
- •Задания для самостоятельной работы
- •Список литературы
- •Математика
- •Часть 1 Нач. Редакции а.С. Обвинцева
- •650010, Г. Кемерово, ул. Красноармейская, 52
Обратная матрица
Определение. Если определитель матрицы равен нулю, то матрица называется вырожденной. В противном случае квад-ратная матрица называется невырожденной.
Определение. Матрица называется обратной к матрице A порядка n, если она удовлетворяет следующему равенству:
.
Теорема 1.1. Для существования обратной матрицы необходимо и достаточно, чтобы матрица A была невырожденной [4].
Если обратная матрица к матрице A порядка n существует, то она находится по формуле:
. (2)
Пример 1.4. Найти матрицу, обратную к матрице:
.
Решение. Вычислим определитель матрицы А:
.
Так как D ¹ 0, матрица A является невырожденной и для нее существует обратная, найдем ее. Для этого вычислим алгебраические дополнения для каждого элемента матрицы A:
; |
; |
; |
; |
; |
; |
; |
; |
. |
Подставим найденные значения в формулу (2):
.
Ранг матрицы
Определение. Рангом матрицы A называется наивысший порядок ее миноров, отличных от нуля. Обозначается .
Элементарные преобразования матрицы
-
Перестановка двух строк.
-
Умножение любой строки на ненулевое число.
-
Добавление к одной строке другой, умноженной на любое число.
Замечание. При определении ранга матрицы целесообразно при помощи элементарных преобразований привести ее к треугольному виду. Используя свойство 8 определителей, легко найти наибольший порядок отличных от нуля миноров.
Теорема 1.2. Ранг матрицы не изменится, если к ней применить элементарные преобразования.
Пример 1.5. Вычислить ранг матрицы .
Решение. Приведем матрицу A к треугольному виду. Переставим 1-ю и 3-ю строки местами. Домножим 1-ю строку на (–5) и (–2) и прибавим ко 2-й и 3-й строке соответственно. Полученную 2-ю строку разделим на (–2) и прибавим к полученной 3-й стороке.
Таким образом, минор 3-го порядка , минор 2-го порядка , поэтому .
Тема 2. Системы линейных алгебраических уравнений
Пусть задана система m линейных алгебраических уравнений с n неизвестными (СЛАУ):
где – неизвестные, – коэффициенты при неизвестных, – свободные члены, , .
Обозначим через A матрицу, составленную из коэф-фициентов при неизвестных , а через – матрицу, полу-ченную из A присоединением к ней столбца свободных членов:
, , .
Матрица A называется матрицей коэффициентов системы уравнений, а матрица – расширенной матрицей коэффици-ентов системы уравнений.
Определение. Решением системы уравнений называется совокупность таких значений неизвестных: , , …, , которые удовлетворяют всем уравнениям системы. Ре-шить систему уравнений – значит указать все его решения или показать, что их нет.
Определение. Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение. Если система не имеет решения, то она называется несовместной.
Теорема 2.1 (Кронекера – Капелли)
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы коэффициентов A ра-вен рангу расширенной матрицы коэффициентов . При этом если ранг матрицы A равен рангу матрицы и равен числу не-известных, то система уравнений имеет единственное решение; если ранги матриц A и равны и меньше числа неизвестных системы, то система уравнений имеет множество решений.