Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методический комплекс, Ч1, 2010.doc
Скачиваний:
56
Добавлен:
21.12.2018
Размер:
5.59 Mб
Скачать

Обратная матрица

Определение. Если определитель матрицы равен нулю, то матрица называется вырожденной. В противном случае квад-ратная матрица называется невырожденной.

Определение. Матрица называется обратной к матрице A порядка n, если она удовлетворяет следующему равенству:

.

Теорема 1.1. Для существования обратной матрицы необходимо и достаточно, чтобы матрица A была невырожденной [4].

Если обратная матрица к матрице A порядка n существует, то она находится по формуле:

. (2)

Пример 1.4. Найти матрицу, обратную к матрице:

.

Решение. Вычислим определитель матрицы А:

.

Так как D ¹ 0, матрица A является невырожденной и для нее существует обратная, найдем ее. Для этого вычислим алгебраические дополнения для каждого элемента матрицы A:

;

;

;

;

;

;

;

;

.

Подставим найденные значения в формулу (2):

.

Ранг матрицы

Определение. Рангом матрицы A называется наивысший порядок ее миноров, отличных от нуля. Обозначается .

Элементарные преобразования матрицы

  1. Перестановка двух строк.

  2. Умножение любой строки на ненулевое число.

  3. Добавление к одной строке другой, умноженной на любое число.

Замечание. При определении ранга матрицы целесообразно при помощи элементарных преобразований привести ее к треугольному виду. Используя свойство 8 определителей, легко найти наибольший порядок отличных от нуля миноров.

Теорема 1.2. Ранг матрицы не изменится, если к ней применить элементарные преобразования.

Пример 1.5. Вычислить ранг матрицы .

Решение. Приведем матрицу A к треугольному виду. Переставим 1-ю и 3-ю строки местами. Домножим 1-ю строку на (–5) и (–2) и прибавим ко 2-й и 3-й строке соответственно. Полученную 2-ю строку разделим на (–2) и прибавим к полученной 3-й стороке.

Таким образом, минор 3-го порядка , минор 2-го порядка , поэтому .

Тема 2. Системы линейных алгебраических уравнений

Пусть задана система m линейных алгебраических уравнений с n неизвестными (СЛАУ):

где – неизвестные, – коэффициенты при неизвестных, – свободные члены, , .

Обозначим через A матрицу, составленную из коэф-фициентов при неизвестных , а через – матрицу, полу-ченную из A присоединением к ней столбца свободных членов:

, , .

Матрица A называется матрицей коэффициентов системы уравнений, а матрица – расширенной матрицей коэффици-ентов системы уравнений.

Определение. Решением системы уравнений называется совокупность таких значений неизвестных: , , …, , которые удовлетворяют всем уравнениям системы. Ре-шить систему уравнений – значит указать все его решения или показать, что их нет.

Определение. Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение. Если система не имеет решения, то она называется несовместной.

Теорема 2.1 (Кронекера – Капелли)

Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы коэффициентов A ра-вен рангу расширенной матрицы коэффициентов . При этом если ранг матрицы A равен рангу матрицы и равен числу не-известных, то система уравнений имеет единственное решение; если ранги матриц A и равны и меньше числа неизвестных системы, то система уравнений имеет множество решений.