
- •С.А. Иванова, в.А. Павский Математика
- •Часть 1
- •Оглавление
- •Тема 10. Исследование функции 145
- •Введение
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры Матрицы и действия над ними
- •Действия над матрицами
- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матрицы на число
- •3. Умножение матриц
- •Определитель матрицы
- •Свойства определителей
- •Вычисление определителей
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Элементарные преобразования матрицы
- •Тема 2. Системы линейных алгебраических уравнений
- •Методы решения системы линейных алгебраических уравнений
- •1. Метод Крамера
- •2. Матричный метод
- •3. Метод Гаусса
- •Однородная система линейных алгебраических уравнений
- •Системы линейных неравенств
- •Тема 3. Линейные пространства
- •Базис линейного пространства
- •Собственные значения и собственные векторы матрицы
- •Тема 4. Элементы векторной алгебры Векторы
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Разложение вектора по ортам координатных осей
- •Модуль вектора. Направляющие косинусы
- •Базис системы векторов
- •Скалярное произведение векторов
- •Cвойства скалярного произведения
- •С помощью скалярного произведения находят
- •Векторное и смешанное произведение векторов
- •Свойства векторного произведения
- •Свойства смешанного произведения
- •Тема 5. Аналитическая геометрия на плоскости Система координат на плоскости
- •Уравнение линии на плоскости
- •Уравнение прямой на плоскости
- •Тема 6. Кривые второго порядка
- •Окружность
- •Гипербола
- •Парабола
- •Тема 7. Аналитическая геометрия в пространстве Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •Уравнение плоскости в пространстве
- •Взаимное расположение плоскостей
- •Уравнение прямой в пространстве
- •Уравнения прямой, проходящей через две данные точки
- •Деление отрезка в данном отношении
- •Тема 8. Функции. Теория пределов Понятие функции
- •Способы задания функции
- •Графический
- •Элементарные функции
- •Задание функций в полярной системе координат
- •Числовые последовательности
- •Предел числовой последовательности
- •Свойства бесконечно малых
- •Свойства сходящихся последовательностей
- •О сжатой последовательности
- •Предел функции
- •Основные теоремы о пределах
- •Вычисление пределов
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Эквивалентные функции
- •Непрерывность функции
- •Классификация точек разрыва
- •Тема 9. Дифференциальное исчисление Определение производной
- •Геометрический смысл производной
- •Правила дифференцирования, таблица производных
- •Правила дифференцирования
- •Производные сложной и обратной функций
- •Дифференцирование неявных и параметрически заданных функций
- •Логарифмическое дифференцирование
- •Геометрические приложения производной
- •Дифференциал функции
- •Основные свойства дифференциала
- •Производные высших порядков
- •Теоремы о дифференцируемости функции
- •Правило Лопиталя
- •Формула Тейлора
- •Тема 10. Исследование функции Возрастание и убывание функции
- •Экстремумы функции
- •Наибольшее и наименьшее значения функции
- •Вогнутость и выпуклость функции. Точки перегиба
- •Асимптоты графика функции
- •Заключение
- •Задания для самостоятельной работы
- •Список литературы
- •Математика
- •Часть 1 Нач. Редакции а.С. Обвинцева
- •650010, Г. Кемерово, ул. Красноармейская, 52
Тема 10. Исследование функции 145
Возрастание и убывание функции 145
Экстремумы функции 146
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 155
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ 157
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 167
Нач. редакции А.С. Обвинцева 168
Введение
Кафедра высшей математики Кемеровского технологического института пищевой промышленности предлагает курс математики, соответствующий программе для вузов, общим объемом 500–700 часов, адаптированный для студентов заочного обучения.
Курс состоит из четырех частей, каждая из которых рассчитана на один семестр и включает разделы математики, соответствующие программе семестра. Каждая часть является методическим комплексом, ориентированным на самостоятельное изучение материала соответствую-щих разделов математики. Представленный материал содержит инфор-мацию, достаточную для изучения и усвоения материала, используемого в инженерных приложениях.
Настоящий методический комплекс предназначен для студентов всех специальностей заочной формы обучения, в том числе с применением дистанционных технологий.
Программа 1-го семестра включает следующие разделы: матрицы и действия над ними; определители матриц и их свой-ства; системы линейных алгебраических уравнений и способы их решения; линейные пространства; векторы и операции над ними; уравнения плоскости и прямой в пространстве; кривые второго порядка на плоскости; функции, способы их задания; пределы последовательностей и функций; непрерывность функ-ции и классификация точек разрыва; дифференцирование функ-ций; полное исследование функции и построение ее графика.
Итогом изучения семестрового курса математики является выполнение двух контрольных работ и получение зачета. Подготовиться к зачету помогут задания теста, приведенные в конце настоящего методического комплекса.
Тема 1. Элементы линейной алгебры Матрицы и действия над ними
Определение. Матрицей размера m´n называется совокуп-ность m×n элементов, представленная в виде таблицы, состоящей из m строк и n столбцов:
,
где
– элемент матрицы A,
стоящий на пересечении i-й
строки и j-го
столбца,
,
.
Матрица размера 1´n или m´1 называется матрицей-строкой или матрицей-столбцом соответственно (или вектором).
Если число строк матрицы равно числу столбцов, то матрица называется квадратной, а число строк называется ее порядком или размером. Матрица A порядка n имеет вид:
.
Элементы квадратной
матрицы размера n,
стоящие на пересечении строк и столбцов
с одинаковыми номерами, то есть а11,
,
…,
,
образуют главную диагональ, а сумма
элементов главной диагонали
называется следом матрицы. Соответственно
элементы
,
…,
,
лежащие на прямой, соединяющей правый
верхний и левый нижний углы матрицы,
образуют побочную диагональ.
Мы будем рассматривать числовые и функциональные матрицы.
Определение. Матрица, все элементы которой равны ну-лю, называется нулевой.
Определение. Квадратная матрица, у которой на главной диагонали стоят единицы, а остальные элементы равны нулю, называется единичной и обозначается
.
Определение. Квадратная матрица, у которой элементы, расположенные ниже главной диагонали, равны нулю, называ-ется треугольной.
Определение. Матрица АТ называется транспонированной к матрице A, если у нее каждая строка является столбцом матрицы A с тем же номером.