- •Міністерство агарної політики та продовольства України Дніпропетровський державний агарний університет
- •Тема 6. Аналіз концентрації диференціації і подібності розподілів 22
- •Передмова
- •Модуль 1. Метод статистики
- •Тема 1. Методологічні засади статистики Ключові слова теми
- •Тема 2. Статистичне спостереження Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Тема 3 статистичне зведення і групування
- •Практичні завдання
- •Модуль 2. Показники варіації
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації і подібності розподілів Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Модуль 3. Ряди динаміки
- •Тема 7. Статистичні методи вимірювання зв’язків Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Модуль 4. Вибіркове спостереження
- •Тема 9 аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •Практичні завдання
- •Тема 10. Індексний метод Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Тема 11. Вибірковий метод
- •Тема 8. Вибіркове спостереження Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Тема 12. Подання статистичних даних:
- •Ключові слова теми
- •Практичні завдання
- •Короткий словник термінів модуль 1. Метод статистики
- •Тема 1. Методологічні засади статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Тема 3 Статистичне зведення і групування
- •Модуль 2. Показники варіації
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу.
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації і подібності розподілів
- •Модуль 3. Ряди динаміки
- •Тема 7. Статистичні методи вимірювання зв’язків
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Модуль 4. Вибіркове спостереження
- •Тема 9 Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •Тема 10. Індекси
- •Тема 11. Вибірковий метод
- •Тема 12. Подання статистичних даних:
- •Список основної літератури
Модуль 2. Показники варіації
Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники
Статистичний показник – це загальна істотна ознака якого не будь явища або предмету у кількісному та якісному виразі для конкретних умов місця і часу.
Системою статистичних показників називають сукупність взаємопов’язаних і розташованих у логічній послідовності показників.
Абсолютний показник – число, яке виражає розміри, рівні явищ в певний час і місяці (наприклад, чисельність населення м. Дніпропетровська на 01.01.2010 р., товарообіг за серпень 2010 р.).
Абсолютні величини виражаються в одиницях виміру маси, довжини, площі, часі, вартості, чисельності одиниць сукупності.
Розрізняють індивідуальні і загальні абсолютні величини.
Індивідуальні показують розмір ознак у окремих одиниць сукупності (товарообіг одного магазину), а загальні у всіх одиниць сукупності. (товарообіг магазинів району, області, міста, України).
Відносні величини – використовуються в процесі аналізу статистичних даних, їх одержують шляхом ділення однієї величини, яка називається поточний або звітний рівень Р1 на іншу Р0, яка називається базисним рівнем або базою зрівняння, і прирівнюють до 100 %. Як правило, вони вимірюються в процентах.
Відносні величини планового завдання, які показують % зміни показника проти минулого року:
ВВ планового завдання = Рпл/Р0 х 100%
Відносні величини виконання плану визначаються шляхом ділення звітного на плановий рік: ВВвп = Р1/Рпл х 100%
Відносні величини динаміки – показують зміну показника у часі: ВВдинам. = Р1/Р0 х 100 %
Відносні величини структури, одержують шляхом ділення окремих частин однорідної сукупності на загальну суму.
Рі – рівень любої складової частини
Відносні величини порівняння визначаються шляхом ділення показників по різних територіях:
Відносні величини координації одержують шляхом порівняння однієї частини сукупності на іншу, економічно пов’язану з нею.
Відносні величини інтенсивності показують ступінь розповсюдження вища в певному середовищі. Наприклад, щільність населення на 1 км2.
Середньою величиною в статистці називають узагальнювальний показник, що характеризує типовий розмір ознаки в якісно однорідній сукупності. Середню величину обчислюють діленням загального обсягу ознаки на кількість одиниць, що мають цю ознаку.
При розрахунках середніх величин використовують такі елементи:
Х – варіанта, по якій визначають середню.
f – частота (вага) показника.
Хf – результативний показник.
В статистико-економічному аналізі використовують такі види середніх:
Середня арифметична зважена. В тих випадках, коли вага показника різна.
Середня арифметична проста. В тих випадках, коли вага показника однакова:
Середньо гармонійна. В тих випадках, коли вихідна інформація представлена результативним показником із зазначенням варіант:
Середня геометрична. Використовується при аналізі зміни показників у часі, показує на скільки % змінюється показник за два і більше відрізків часу:
Для визначення середніх по середній геометричній використовуються спеціальні таблиці Айрапетова.
Середня хронологічна. Використовується для обчислення середніх в хронологічних, моментальних рядах, де представлені дані на певну дату (на 01.01.2010 р.):
Середня квадратична використовується для розрахунку середніх значень предметів , які мають в основі круглу форму (середній діаметр труб, дерев та ін.). при цьому розрахунок можливий в двох варіантах: - проста
- зважена.
Для поглибленого вивчення складу сукупності використовують структурні середні: мода, медіана.
Модою називають таке значення ознаки, що має найбільшу частоту в статистичному ряді розподілу.
Медіаною називають таке значення ознаки, яке поділяє ранжирований ряд розподілу на дві рівні частини, тобто значення, яке перебуває в середині ряду розподілу.