Заключение

Как было показано, одна из основных задач, которая возникает перед каждым экономистом, состоит в необходимости установления причинно - следственных экономических связей между статистическими показателями (объёмом выпуска продукции и затратами, прибылью и стоимостью основных средств и т.п.).

Так как моделирование связей является предельно упрощённой процедурой, такой подход к решению возникших проблем приемлем на стадии предварительной оценки ситуации. В реальной действительности на один и тот же результат влияет множество различных факторов. Глубина анализа взаимосвязей зависит от полноты учёта всех возможных переменных при построении статистической модели взаимосвязи явлений. При этом упрощение в построении модели связано с невозможностью или экономической нецелесообразностью учёта влияния всех факторов, техническими ограничениями и многими причинами.

При выборе типа статистической модели необходимо соизмерять наличие не только большого числа разнообразных факторов, но и эффекта их совместных воздействий. Недостатки выборочного наблюдения при моделировании связей могут быть устранены с применением процедуры корреляционно-регрессионного анализа. Корреляционно-регрессионный анализ как инструмент анализа позволяет решать задачи:

• измерения тесноты связи между двумя и более признаками;

• установления направлений связи;

• формализации характеристик связи;

• формирования аналитического выражения связи между признаками;

• оценки ошибок при использовании параметров уравнения регрессии.

Для измерения и количественного выражения взаимосвязей между показателями используется ряд методов, таких, как метод сопоставления параллельных рядов, графический, метод аналитических группировок и корреляционных таблиц, дисперсионный и корреляционный анализ. Применение этих методов является мощным современным статистическим методом обработки и анализа экспериментальных данных в психологии, биологии, медицине и других науках, что очень тесно связано с конкретной методологией планирования и проведения экспериментальных исследований.

Список использованной и рекомендуемой литературы

1. *Донелли-мл.,Р. Статистика/ Роберт А.Донелли-мл.;пер.с англ. Н.А.Ворониной. – М.:Астрель:АСТ, 2007. - ХIV,367 с.

2. *Едронова, В.Н.   Общая теория статистики : учеб. для вузов / В. Н. Едронова, М. В. Едронова. - М.: Юристъ, 2001. - 511с.

3. *Теория статистики: учеб. для вузов / Р.А. Шмойлова [и др.] ; под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 654 с.

4. Батуева, А.Д. Статистика: уч. пособие для вузов / А.Д. Батуева, Е.П. Петецкая, М.А. Кокарев.- М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 255 с.

5. Глинский, В.В. Статистический анализ: учебное пособие. –2-е изд., перераб. и доп. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. – 264 с.

6. Громыко, Г.Л. Теория статистики: практикум/ Г.Л. Громыко. - 3-е изд., доп. и перераб. – М.: Инфра-М,2006.-204 с.- (Высшее образование).

7. Гусаров, В.М.   Статистика: учеб. пособие для вузов / В. М. Гусаров. - М. : ЮНИТИ, 2003. - 463с.

8. Едронова, В. Н. Общая теория статистики: учеб. для вузов/ В. Н. Едронова, М. В. Едронова. – М.: Юристъ, 2001. – 511 с.

9. Елисеева, И.И.   Общая теория статистики : учеб. для вузов / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев ; под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 654 с.

10. Ефимова, М.Р.   Практикум по общей теории статистики : учеб. пособие для вузов / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2003. – 334 с.

11. Карабан, Л.А. Вариация в системе статистических показателей: учеб.-практ. пособие / Л.А. Карабан. – Брянск: БГТУ, 2009. – 140 с. – (Сер. «Необъятная статистика»).

12. Карабан, Л.А. Статистика: общая теория и практика:учеб. пособие/Л.А.Карабан, Е.А.Ларичева. – Брянск: БГТУ,2007. – 175 с.

13. Карабан, Л.А. Статистическая наблюдение, сводка и группировка: учеб. практ.пособие / Л.А. Карабан. – Брянск: БГТУ, 2008. - 184 с. (Сер. «Необъятная статистика»).

14. Статистика: учеб. пособие / под ред. проф. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 200. – 336 с. – (Серия «Вопрос-ответ»).

15. Карабан, Л.А. Статистические средние и другие относительные величины: учеб. пособие / Л.А. Карабан. – Брянск: БГТУ, 2007. - 108 с. – (Сер. «Необъятная статистика»).

16. Либерман, И.А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: учеб. пособие / И.А. Либерман. – М.: РИОР, 2007. – 220 с.

17. Практикум по теории статистики: учеб. пособие для вузов / Р. А. Шмойлова [и др.] ; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 413с.

18. Статистика: учебник / В.С.Мхитарян [и др.]; под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Экономистъ, 2005. - 669 с.

19. Статистика: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Проспект, 2004. - 443с.

20. Статистика: учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М, 2008. – 445 с. – (Высшее образование).

21. Статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / Э.К. Васильева, В.С. Лялин.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.-399 с.

22. Статистика: учебно-практическое пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б. Великанова [и др.] ; под ред. д-ра эконом. наук, проф., акад. Межд. акад. информ. и РАЕН М.Г. Назарова.- 2-е изд., стер.- М. : КНОРУС, 2009.- 480 с.

23. Теория статистики: учеб. для вузов / Г.Л.Громыко [и др.] ; под ред. Г.Л.Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 405с. - (Высшее образование).

24. Шевченко, В.В. Товароведение и экспертиза потребительских товаров: учебник / В.В.Шевченко. – М.: ИНФРА, 2003. – 544 с.

25. Экономика предприятия: Тесты, задачи, ситуации: учеб. пособие/ под ред. В.А. Швандара. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

26. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: Инфра-М, 1998.

27. Яблочник, А.Л. Общая теория статистики, (Для программированного обучения) / под ред. проф. И.С. Пасхавера: учеб. пособие для студентов экон. специальностей вузов. - М.: «Статистика», 1976.

* Рекомендуемая литература.