- •Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Брянск издательство бгту
- •Карабан, л.А. Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений: учеб.- практ. Пособие / л.А. Карабан. – бгту, 2010. – 152 с. – (Сер. «Необъятная статистика»).
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел I. МетоДы изучения взаимосвязей в статистике
- •Глава 1. Теоретические основы исследования взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •1.2. Общие понятия о стохастических, функциональных и корреляционных связях
- •1.4. Основные приемы изучения взаимосвязей
- •Глава 2. Теоретические основы Корреляционного анализа
- •2.2. Статистические методы изучения корреляционной связи
- •2.3. Измерение тесноты корреляционной связи
- •Рассмотрим использование парных коэффициентов корреляции для измерения многофакторной связи
- •2.5. Корреляционный анализ порядковых переменных или ранговая корреляция
- •Рассмотрим применение коэффициента корреляции рангов Спирмэна
- •Оценим возможности использования коэффициента корреляции рангов Кендэлла
- •Определим возможности применения коэффициента конкордации
- •2.6. Корреляция категоризированных (номинальных) переменных
- •Рассмотрим использование коэффициентов взаимной сопряженности
- •Глава 3. Дисперсионный анализ как метод установления тесноты связи между Явлениями
- •3.1. Общее понятие и цели дисперсионного анализа
- •3.2. Оценка существенности и достоверности связи. Многофакторный дисперсионный анализ
- •Глава 4. Проведение регрессионного анализа
- •4.1. Построение однофакторного уравнения регрессии
- •4.3. Построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели (трехмерной регрессии)
- •4. 4. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели
- •Раздел II. Практическая реализация методов расчета показателей связи ______________________________________________
- •Глава 1. Использование средств microsoft excel для оценки взаимосвязей явлений
- •1.1.Технология решения задач корреляционного
- •Рассмотрим процедуру построения системы показателей и анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
- •Проведём обзор выбора вида моделей с оценкой их параметров
- •Рассмотрим порядок проведения проверки качества построенной модели
- •Рассмотрим практическую оценку влияния отдельных факторов на зависимую переменную в построенной модели регрессии.
- •Разберём вопрос использования многофакторных моделей для анализа и прогнозирования развития экономических систем.
- •Глава 2. Примеры решения типовых задач
- •2.1. Определение параметров уравнения регрессии
- •2.2. Вычисление линейного коэффициента корреляции
- •2. 3. Задачи для закрепления изученного материала
- •2.4. Задачи для самостоятельного выполнения
- •Правила ответа на письменный тест
- •Заключение
- •Список использованной и рекомендуемой литературы
- •Приложения приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
Л.А. Карабан
Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений
Рекомендовано редакционно-издательским советом
университета
в качестве учебно-практического пособия
Брянск издательство бгту
2010
Б
Карабан, л.А. Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений: учеб.- практ. Пособие / л.А. Карабан. – бгту, 2010. – 152 с. – (Сер. «Необъятная статистика»).
ISBN 978 - 5 89838 – 509 - 5
Рассмотрены вопросы причинно-следственных связей, имеющих большое значение в статистических исследованиях. Обобщены методы статистического изучения общественных явлений с учетом их взаимосвязи и взаимообусловленности. Раскрыты основные положения теории регрессионно-корреляционного и дисперсионного анализа связей явлений. Определены задачи, последовательность этапов проведения, содержание и методика расчета основных показателей. Детально проанализированы вопросы, связанные со спецификой проведения анализа по количественным и атрибутивным признакам. Дано оригинальное изложение материала по практическому применению методик расчета показателей связей. Приводится указания по проверке значимости (существенности) установленных связей. Дан не только обширный теоретический, но и практический материал в виде большого числа примеров, вопросов для самопроверки, задач, тестов, заданий для самостоятельной работы.
Учебное пособие предназначено для студентов различных форм обучения специальностей 080502 – «Экономика и управление на предприятии (в машиностроении)», 080507 – «Менеджмент организации», 080111 – «Маркетинг», курсов повышения квалификации, а также может быть полезно для студентов других специальностей, заинтересованных в применении современных статистических методов.
Ил. 26. Табл. 41. Библиогр. – 27 назв.
Рецензенты: кафедра «Экономика и управление в строительстве» БГИТА, проф. В.Н.Цыганков
ISBN 978 - 5 89838 – 509 - 5 © Брянский государственный
технический университет, 2010
Предисловие
В данном пособии, которое является завершением раздела общей теории статистики из серии «Необъятная статистика» предлагается материал для изучения вопросов проведения анализа взаимосвязей общественных явлений, что в настоящее время является весьма актуальной проблемой и находит всё большее применение в экономических исследованиях.
Приведен порядок формирования этапов проведения оценки взаимосвязи: выявления наличия связей, оценки направления и формы связи, формирования аналитического выражения связи между факторными и результативными признаками.
Представлена теория и практические рекомендации по расчёту показателей связи, а также указания по проверке значимости или существенности установленной связи.
Даётся оригинальное обобщенное изложение материала о методах статистического изучения общественных явлений с учётом их взаимосвязи и взаимообусловленности. В результате освоения данного раздела статистики возможно приобретение следующих навыков и умений:
-
знание научных основ статистического изучения социально-общественных явлений;
-
обоснование специфики проведения анализа по количественным и атрибутивным признакам;
-
понимание природы ошибок выборки, факторов и способов их оценки;
-
рациональное использование результатов анализа в практике прогнозирования и планирования экономическо-социальной деятельности на разных уровнях;
-
практический навык проведения корреляционно-регрессионного анализа с обобщением данных и расчетом соответствующих характеристик.
Пособие можно использовать для самостоятельного изучения одного из наиболее сложных разделов статистики.
Предлагаемый материал предназначен для освоения и использования в практике студентами экономических специальностей, преподавателями, научными работниками, а также для всех интересующихся статистикой.