- •Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Брянск издательство бгту
- •Карабан, л.А. Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений: учеб.- практ. Пособие / л.А. Карабан. – бгту, 2010. – 152 с. – (Сер. «Необъятная статистика»).
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел I. МетоДы изучения взаимосвязей в статистике
- •Глава 1. Теоретические основы исследования взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •1.2. Общие понятия о стохастических, функциональных и корреляционных связях
- •1.4. Основные приемы изучения взаимосвязей
- •Глава 2. Теоретические основы Корреляционного анализа
- •2.2. Статистические методы изучения корреляционной связи
- •2.3. Измерение тесноты корреляционной связи
- •Рассмотрим использование парных коэффициентов корреляции для измерения многофакторной связи
- •2.5. Корреляционный анализ порядковых переменных или ранговая корреляция
- •Рассмотрим применение коэффициента корреляции рангов Спирмэна
- •Оценим возможности использования коэффициента корреляции рангов Кендэлла
- •Определим возможности применения коэффициента конкордации
- •2.6. Корреляция категоризированных (номинальных) переменных
- •Рассмотрим использование коэффициентов взаимной сопряженности
- •Глава 3. Дисперсионный анализ как метод установления тесноты связи между Явлениями
- •3.1. Общее понятие и цели дисперсионного анализа
- •3.2. Оценка существенности и достоверности связи. Многофакторный дисперсионный анализ
- •Глава 4. Проведение регрессионного анализа
- •4.1. Построение однофакторного уравнения регрессии
- •4.3. Построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели (трехмерной регрессии)
- •4. 4. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели
- •Раздел II. Практическая реализация методов расчета показателей связи ______________________________________________
- •Глава 1. Использование средств microsoft excel для оценки взаимосвязей явлений
- •1.1.Технология решения задач корреляционного
- •Рассмотрим процедуру построения системы показателей и анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
- •Проведём обзор выбора вида моделей с оценкой их параметров
- •Рассмотрим порядок проведения проверки качества построенной модели
- •Рассмотрим практическую оценку влияния отдельных факторов на зависимую переменную в построенной модели регрессии.
- •Разберём вопрос использования многофакторных моделей для анализа и прогнозирования развития экономических систем.
- •Глава 2. Примеры решения типовых задач
- •2.1. Определение параметров уравнения регрессии
- •2.2. Вычисление линейного коэффициента корреляции
- •2. 3. Задачи для закрепления изученного материала
- •2.4. Задачи для самостоятельного выполнения
- •Правила ответа на письменный тест
- •Заключение
- •Список использованной и рекомендуемой литературы
- •Приложения приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
2. 3. Задачи для закрепления изученного материала
-
Вычислить корреляционное отношение, характеризующее тесноту связи между успеваемостью по предмету «Теория вероятностей» и результатами вступительных экзаменов, по следующим данным таблицы
Оценка по математике при поступлении в институт |
Число студентов |
Средний балл на экзамене по теории вероятностей на 2 курсе |
3 |
6 |
3,4 |
4 |
8 |
3,9 |
5 |
11 |
4,4 |
Общая дисперсия оценок по теории вероятностей равна 0,40.
2. В аналитической группировке табл.17 для предприятий выделено три группы. Чему равно критическое значение F для α = 0,05.
3. Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции (руб.) и размером накладных расходов (руб.): 7=10 + 0,05х. На сколько повысится себестоимость единицы продукции по мере роста накладных расходов на 1 руб.
4. При расчете уравнения множественной регрессии по совокупности 40 единиц вычислена сумма квадратов отклонений эмпирических значений от теоретических, равная 400. Общая сумма квадратов отклонений результативного признака — 500. Чему равен совокупный коэффициент детерминации?
5. Между валовым доходом на одного работающего колхозника (у), плодородием почвы (х1) и обеспеченностью пашней (х2) вычислено уравнение регрессии У=а0+а1х1+а2х2 Совокупный коэффициент детерминации R2Ух1х2, =0,924. Парный коэффициент корреляции между у и xi равен 0,9. Вычислить частный коэффициент детерминации между у и х2.
6. При десяти степенях свободы факторной дисперсии и трех степенях свободы остаточной дисперсии для α = 0,01 чему равно критическое значение η2?
-
Вычислить корреляционное отношение, характеризующее зависимость между размером цехов машиностроительного завода по числу установленных станков и производительностью труда рабочих, по табличным данным
Число установленныхстанков, тыс. шт. |
Число цехов |
Выработка продукции на одного работника, ед./ч |
До 50 |
50 |
100 |
50-100 |
30 |
120 |
100-200 |
20 |
170 |
Общая дисперсия выработки на одного рабочего равна 5000.
8. Совокупный коэффициент детерминации между сменной выработкой шахтера (у), уровнем механизации подземных работ (х1) и мощностью пласта (х2) составляет 0,94. Парный коэффициент детерминации между у и х1 равен 0,8. Чему равен частный коэффициент детерминации между у и х2?.
9. По данным таблицы построить однофакторное уравнение регрессии зависимости производительности труда у от стажа работы х.
№ рабочего |
Стаж работы, г. |
Дневная выработка рабочего, шт. |
4 |
1 |
4 |
6 |
2 |
5 |
3 |
3 |
6 |
1 |
4 |
7 |
2 |
5 |
7 |
7 |
6 |
8 |
9 |
7 |
8 |
10 |
8 |
9 |
8 |
9 |
10 |
5 |
10 |
9 |
Итого |
55 |
73 |
10. Вычислить корреляционное отношение, характеризующее тесноту связи между заработной платой и стажем работы, по данным таблицы
Стаж работы, лет |
Число рабочих |
Средняя заработная плата, руб. |
До 5 |
30 |
100 |
5-10 |
50 |
130 |
10 и выше |
20 |
150 |
Общая дисперсия заработной платы равна 500.
11. По уравнению множественной регрессии У=а0+а1х1+а2х2 вычислен коэффициент детерминации, равный 0,68. Линейный коэффициент корреляции между у и х1 равен 0,6. Чему равен частный коэффициент детерминации между у и х2?
12. Линейный коэффициент корреляции между годовой оплатой труда колхозников и трудовой активностью в общественном производстве составляет 0,6. Сколько процентов вариации трудовой активности связано с вариацией годовой оплаты труда?
13. При расчете линейного уравнения регрессии между средним баллом на 1 курсе в вузе и оценками на вступительном экзамене по математике получена остаточная дисперсия 0,16 и общая 0,20. Чему равен коэффициент детерминации?
14. Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью 1 т литья (руб.) и производительностью труда на одного рабочего (т); Y=270 - 0,5x. При увеличении производительности труда на 1 как изменится себестоимость?
15. По уравнению множественной регрессии
У=а0+а1х1+а2х2 +а3х3
вычислен коэффициент детерминации, равный 0,8. Линейный коэффициент корреляции между у и х1 равен 0,5. Чему равен частный коэффициент детерминации между у и х2 , если частный коэффициент между у и х3 равен 0,4.
Сформировать систему для определения взаимосвязи между факторными признаками в общем виде.