Контрольні питання:

1. Що таке автокореляція змінних.

2. Які ви знаєте методи тестування автокореляції.

3. Що таке автокореляція бурень.

4. Оцінка параметрів регресійної моделі при наявності автокореляції.

ЕКЗАМЕНЦІЙНІ ПИТАННЯ З КУРСУ "ЕКОНОМІКО-

_{МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ"}

136

1. Предмет, метод та задачі курсу.

2. Основні етапи процесу моделювання.

3. Класифікація задач математичного програмування. Поняття оптимізаційної задачі .

4. Виробничі функції та їх використання.

5. Метод найменших квадратів як метод знаходження параметрів регресії.

6. Форми запису задач лінійного програмування. Правила переходу від однієї форми до іншої.

7. Поняття базисної змінної. Знаходження початкового розв’язку задачі лінійного програмування.

8. Симплексний метод.

9. Симплексні таблиці. Економічна інтерпретація елементів симплексної таблиці.

10. Критерій оптимальності опорного плану.

11. Додаткові та штучні змінні, їх економічний зміст.

12. Предмет динамічного програмування.

13. Принцип Белмана.

14. Двоїстий симплексний метод.

15. Метод Гоморі.

16. Метод штучного базису.

17. Нелінійне програмування.

18. Метод множників Лагранжа.

19. Економіко-математичний аналіз оптимальних розв’язків задачі та корегування оптимального розв’язку задачі за допомогою симплексних таблиць.

20. Двоїстість задач лінійного програмування. Правила побудови двоїстих задач.

21. Загальна постановка транспортної задачі.

22. Збалансованість транспортної задачі.

23. Методи побудови початкових розв’язків транспортної задачі.

24. Метод потенціалів.

25. Правила побудови циклу.

_{26. Потенціали та їх економічний зміст.}

137

27. Типові задачі математичного програмування. Задача про використання ресурсів.

28. Типові задачі математичного програмування. Задача про дієту.

29. Типові задачі математичного програмування. Задача про використання потужностей.

30. Типові задачі математичного програмування. Задача про розкрій матеріалів.

31. Економіко-математична модель оптимального планування кормових раціонів.

32. Економіко-математична модель оптимального планування розподілу кормів на стійловий період.

33. Економіко-математична модель оптимального планування структури та обігу стада ВРХ.

34. Економіко-математична модель оптимального планування розподілу та використання добрив у господарстві.

35. Економіко-математична модель оптимального планування структури посівних площ.

36. Економіко-математична модель оптимального планування використання машинно-тракторного парку.

37. Економіко-математична модель оптимального планування комплектування складу машинно-тракторного парку.

38. Економіко-математична модель оптимального планування структури фермерського господарства.

39. Економіко-математична модель оптимального планування структури та об’єму орендної бригади.

138

40. Економіко-математична модель оптимального планування спеціалізації та поєднання галузей сільськогосподарського підприємства.

41. Зв’язок економетрії з іншими дисциплінами. Історія виникнення економетрії і її роль в розв’язуванні економічних задач.

42. Економічна система та її основні характеристики. Система як об’єкт управління. Поняття моделі, математична модель, каласифікація моделей.

43. Суть та методологія економетричного моделювання.

44. Поняття про статистичні ряди. Динамічні і варіаційні ряди.

45. Економічний зміст і визначення дисперсії та середньоквадратичного відхилення.

46. Основні характеристики динамічного ряду. Економічні показники, що характеризуються динамічним рядом.

47. Основні характеристики варіаційного ряду. Економічні показники, що оцінюються варіаційним рядом.

48. Лінійна економетрична регресійна модель з двома змінними, структурна схема.

49. Параметри регресії і їх оцінка. Економічний зміст однофакторної регресійної моделі.

50. Діаграма розсіювання при дослідженні залежності економічних показників.

51. Стандартизовані регресійні коефіцієнти.

52. Поняття еластичності. Її оцінка за допомогою коефіцієнтів еластичності.

53. Багатофакторна регресія. Визначення параметрів. Економічний зміст багатофакторної регресійної моделі.

54. Коефіцієнт кореляції. Правила оцінки тісноти зв’язку між економічними характеристиками.

55. Етапи прогнозування економічних показників.

56. Поняття ступенів свободи.

57. ANOVA-аналіз.

58. Коефіцієнт детермінації. Його зв’язок з коефіцієнтом кореляції.

Адекватність моделі. Критерій Фішера при оцінці адекватності моделі.

139

59. Загальний вигляд линійної моделі, умови застосування методу найменших квадратів (МНК-1).

60. Довірчі інтервали регресії. Критерій Стьюдента для оцінки параметрів моделі.

61. Поняття про мультиколінеарність та її вплив на параметри регресії.

62. Методи визначення наявності мультиколінеарності.

63. Метод головних компонентів. Коригування сезонних коливань.

64. Гомо- та гетероскедатичність. Їх вплив на параметри моделі.

65. Метод Ейткена (узагальнений метод найменших квадратів).

66. Динамічні ряди. Трендова модель. Автокореляція, метод визначення,

корелограма.

67. Автокореляційні моделі та оцінка їх параметрів. Залежні та незалежні лаги.

68. Взаємокореляція. Оцінка параметрів лагової моделі.

69. Система одночасних рівнянь, їх взаємозв’язок, зведена форма системи.

Ідентифікація системи. Непрямий метод оцінки параметрів строго ідентифікованої системи.

70. Двокроковий метод найменших квадратів (МНК-2).

71. Рекурсивні моделі одночасних рівнянь та оцінка параметрів такой системи.

72. Поняття про якісні показники та шкали вимірювання.

73. Частотний аналіз. Критерій оцінки незалежності показників ².

74. Рангова кореляція Спірмена та Кендала.

75. Коефіцієнт конкордації та індекс Фехнера.

76. Застосування ПЕОМ для проведення кореляційно-регресійного аналізу.

77. Ризики економічних процесів. Їх сутність та підходи до визначення.

78. Методи оцінки економічних ризиків.

79. Сутність статистичних показників при оцінці ризиків.

80. Аналіз чутливості.

81. Метод оцінки ризику беззбитковості.

82. Метод аналогії.

83. Ігрові методи оцінки ризиків.

_{СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ}

140

1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах.

– М.: Высш. шк. 1985

2. Вагнер Г. Основы исследования операций. – Т. 1 - 3 – М.: Мир,1972.

3. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: «Сов. радио», 1972. – 552с.

4. Грубер Й. Эконометрия. Учебное пособие для студентов экономических специальностей. – К., 1996. – Т.1. Ведение в эконометрию. – 400с.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА – М, 1997.

6. Дюк В. Обработка даннях на ПК в прирмерах. – СПб:Питер, 1997

7. Зайченко Ю. П. Дослідження операцій: Підручник. – 4-те вид.,перероб. i

допов. – К., 2000. – 688 с

8. Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Трищин И. М., Фридман М. Н.; Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. Исследование операций в экономике: учеб. Пособие для вузов. – .: ЮНИТИ, 2002. – 407 с

9. Лук‘яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасті економетричні моделі у фінансах. Навчальний посібник. – К.: Літера ЛТД, 2002. – 352с.

10.Лук‘яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Підручник. – К.: Тов. “Знання” КОО, 1998

11.Лук‘яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: Практикум з використанням комп‘ютера. – К.: Тов. “Знання” КОО, 1998

12.Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія:

Підручник. – К.: КНЕУ, 2000. – 296с.

13.Наконечный С. И., Андрийчук В. Г. Математическое моделирование экономических процессов сельскохозяйственного производства. Учеб. Пособие. - Киев: КИНХ, 1982. – 106 с

14.Наконечный С. И., Савіна С.С. Математичне програмування : Навч.

посібник. – К.: КНЕУ, 2003. - 452 с.

15.Наконечный С.И., Гвоздецька Л.В. Збірник задач з курсу «Математичне програмування». Частина 1.: Навч. посібник. – К.: 1СОД, 1996. - 128 с

141

16.Романюк Т. П., Терещенко Т. О., Писсенко Г. В., Городкова I. М.

Математичне програмування: Навч. пociб. – К.: I3MH, 1996. – 312 с.

17.Салманов О.П. Математическая экономика с применением Mathcad и

Excel.- СПб.: БХВ – Петербург, 2003. – 464 с

18.Таха Х.. Введение в исследование операций. – М.: Мир, 1985. – Т. 1,2

19.Ульянченко О.В. Дослідження операцій в економіці: Підручник для студентів вузів/ Харк. нац. аграр. ун-т ім. В.В. Докучаєва.-Харків.2002.-580с