- •Економіко-математичне моделювання
- •Модуль 1
- •Модуль 2
- •Тематика лекцій
- •Модуль 1 Лабораторна робота №1
- •Теоретичні відомості
- •1. Для визначення яких величин повинна бути побудована модель?
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №2 “Графічний метод розв’язання злп” (4 години)
- •Теоретичні відомості
- •Контрольні питання:
- •5. Що називається лінією рівня та за якими даними вона будується?
- •(4 Години)
- •Варіанти завдань:
- •Варіанти завдань:
- •Теоретичні відомості
- •Контрольні питання:
- •Побудова двоїстих задач та їх економічний зміст” (2 години)
- •Теоретичні відомості
- •Лабораторна робота №5
- •Симплексних таблицях, розв’язання оптимізаційної задачі в електронних таблицях Excel” (2 години)
- •Модуль 2 Лабораторна робота №7
- •Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Варіанти завдань:
- •Завдання:
- •Завдання:
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №10
- •Хід роботи:
- •Теоретичні відомості:
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №11
- •Завдання:
- •Контрольні питання:
- •Лабораторна робота №12
- •(2 Години)
- •Теоретичні відомості
- •Контрольні питання:
Модуль 2 Лабораторна робота №7
“ Дослідження статистичних методів оцінки економічних ризиків” (2 години)
Мета роботи: Навчитись оцінювати економічні ризики на основі статистичних оцінок. Засвоїти імовірнісні характеристики ризиків.
Теоретичні відомості
Економічний ризик - це імовірність виникнення непередбачених втрат (доходів) суб’єктом господарської діяльності в результаті змін умов функціонування по відношенню до внутрішньої структури та зовнішнього середовища.
Методами оцінки ризику називають прийоми, на основі яких можна з’ясувати ступінь невизначеності ситуацій, я яких опинився господарський суб’єкт, а також визначити величину можливих наслідків.
В загальному методи оцінки ризиків розподіляють на якісні та кількісні. Якісний аналіз передбачає класифікацію можливого отриманого ризику на основі положень економічної теорії, виявлення можливих слабких сторін у стратегії діяльності господарського суб’єкту тощо. Кількісний аналіз передбачає розрахункові аспекти отримання характеристик ризику.
Одним із кількісних методів оцінки ризику є статистичний метод оцінки. Такий метод використовують у разі наявності достатньої кількості аналітично- статистичної інформації за певну кількість часових періодів. При використанні даного методу ступінь ризику відображується через середньоквадратичне відхилення від очікуваних економічних результатів. Ступінь ризику є імовірністю настання випадків втрат (або додаткових виграшів), а також розмір можливих отриманих економічних втрат (доходів).
Невизначеність господарських ситуацій визначається фактором випадковості. Випадковою є та величина, що може приймати деяке значення,
87
яке не можна передбачити або розрахувати наперед і залежне від непередбачуваних випадкових причин. В основу статистичного оцінювання ризику покладено положення теорії імовірності розподілу випадкових величин. Це означає, що володіючи інформацією про отримані ризики можна провести оцінку їх на майбутні випадки. Чим більшою є кількість інформації, якою володіє господарський суб’єкт, тим меншою є інформативна невизначеність, а відповідно і імовірність опинитись у непередбачених обставинах, тобто потрапити у ризиковану ситуацію.
В результаті, розрахунковою величиною є очікувана міра випадкової величини ризику, тобто математичне сподівання. Математичне сподівання величини оцінки ситуації ризику в загальному вигляді представимо:
М(Х) = Х1Р1 + Х2Р2 + Х3Р3 + ... + ХnРn
де М(Х) – математичне сподівання;
Х1, Х2, Х3, Хn – значення, які може приймати досліджуваний економічний показник в залежності від заданих умов;
Р1, Р2, Р3, Рn – імовірність отримання даних значень досліджуваним економічним показником.
Таким чином, імовірнісний характер математичного сподівання отриманих значень конкретного економічного показника полягає у тому, що воно наближується до середнього арифметичного значення існуючих спостережень.
Також, для оцінки величини розсіювання можливих отриманих значень
використовується величина дисперсії (D(X)) і середньоквадратичного
відхилення (
(X) ):
D(X) = M(X2) – [M(X)]2;
(X)
D (X) .
Середньоквадратичне відхилення показує кількісну величину ризику. Воно характеризує середнє коливання значення економічного показника навколо його середнього очікуваного (на яке сподіваються) значення.
Коефіцієнт варіації
88
(X) оцінює критичну область, в яку попадає
діяльність господарського суб’єкту:
(X)
(X) . M(X)
Критичні області розподіляють наступним чином (табл. 1):
Області ризику діяльності підприємств
Таблиця 1
Область діяльності підприємства |
Абсолютна стійкість |
Нормальна стійкість |
Нестійке становище |
Критичний стан |
Кризове становище |
Області ризику |
без ризикова діяльність |
область мінімаль- ного ризику |
область підвище- ного ризику |
область критичного ризику |
область недопусти- мого ризику |
Максимальні втрати |
повна відсутність втрат |
чистий прибуток |
загальний прибуток |
операційний прибуток |
виручка від реалізації і майно підприємства |
Коефіцієнт варіації |
0 |
0 - 25 |
25-50 |
50-75 |
75-100 |
Розглянемо приклад. Припустимо, що підприємство (господарський суб’єкт) може планувати діяльність по двох напрямках А і Б. Якщо підприємство буде проводити господарську політику у відповідності з направленням А, то його прибуток на майбутній період становитиме 50 тис. грн. У разі вибору напрямку Б, його прибуток становитиме 70 тис. грн. На момент планування його прибуток становив 140 тис. грн. Імовірність того, що підприємство реалізує план А – 70%, а реалізації плану Б – 30%. Необхідно визначити, який ризик розвитку діяльності підприємства.
Розв’язок. Одночасно підприємство не може реалізувати два плани розвитку – вибирає тільки один: або А, або Б. Імовірність того, що буде реалізовано план А буде дорівнювати 0,7, а план Б – 0,3. У разі реалізації плану А прибуток буде 50 тис. грн., що становить: (50х100%)/140 = 35,71% вигоди від прибутку за попередні роки господарювання. У разі реалізації плану Б вигода
89
буде становити: (70х100%)/140 = 50,00%.
Тоді математичне сподівання величини прибутку у разі реалізації одного із двох планів буде дорівнювати:
Очікуваний середній прибуток = М(Х) = 35,71х0,7 + 50,00х0,3 = =
24,997 + 15 = +39,99 %.
План розвитку |
Можливий % прибутку |
Відхилення від очікуваного середнього прибутку |
Квадрат відхилення |
Імовірність |
Дисперсія |
|
А |
35,71 |
-4,28 |
18,32 |
0,7 |
12,82 |
|
Б |
50,00 |
+10,01 |
100,20 |
0,3 |
30,06 |
|
Разом: |
42,88 |
|||||
Середньоквадратичне відхилення: |
6,55 |
|||||
Коефіцієнт варіації |
0,16 |
Таким чином, середній ризик планування становить 6,55 одиниць, а підприємство у разі вибору одного із планів матиме нормальну стійкість і опиниться у зоні мінімального ризику.