- •«Оренбургский государственный университет»
- •Методические указания для выполнения расчетно-графического задания по дисциплине «Статистика»
- •Содержание
- •Методические указания по выполнению расчетно-графического задания
- •Абсолютные, относительные и средние величины Теоретические основы статистического изучения абсолютных, относительных и средних величин
- •Решение типовой задачи
- •Решение
- •Задание для самостоятельного освоения Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Сводка и группировка статистических показателей Теоретические основы статистической сводки и группировки
- •Решение типовых задач Задача №1 – Типологическая группировка
- •Решение задачи №1:
- •Задача №2 – Аналитическая группировка
- •Задание для самостоятельного освоения Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Статистическое изучение структуры Теоретические основы статистического изучения
- •Решение типовой задачи
- •Решение
- •Задание для самостоятельного освоения Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Корреляционно-регрессионный анализ Теоретические основы статистического изучения
- •Решение типовой задачи
- •Решение:
- •Задание для самостоятельного освоения Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Анализ временных рядов Теоретические основы статистического изучения
- •Решение типовых задач
- •Задача №2 – Выявление тренд составляющей
- •Задача №3 – Выявление сезонной составляющей
- •Задание для самостоятельного освоения
- •Рекомендуемая литература
- •Статистика государственных финансов
- •Решение типовой задачи статистика денежного обращения
- •Статистика налогов и налогообложения
- •Список использованных источников
Задача №2 – Аналитическая группировка
В некоторых случаях для выявления зависимости между экономическими показателями используется элементарные методы анализ, одним из таких методов является аналитическая группировка. Для иллюстрации некоторых особенностей данного типа группировки рассмотрим следующий пример: имеются следующие данные характеризующие субъекты Приволжского федерального округа.
Субъекты ПФО |
Доходы консолидированных бюджетов субъектов, млн. рублей |
Добыча полезных ископаемых (в фактически действовавших ценах), млн. рублей |
Республика Башкортостан |
60323,5 |
66864 |
Республика Марий Эл |
8188 |
79,7 |
Республика Мордовия |
19406 |
63 |
Республика Татарстан |
87257,9 |
197226 |
Удмуртская Республика |
21505,4 |
46128 |
Чувашская Республика |
15001 |
180 |
Пермский край |
49701,8 |
60873 |
Кировская область |
17269,3 |
208 |
Нижегородская область |
40637,4 |
346 |
Оренбургская область |
29394,7 |
89821 |
Пензенская область |
14200,8 |
740 |
Самарская область |
55591,4 |
55566 |
Саратовская область |
26759,1 |
10075 |
Ульяновская область |
14017,7 |
3064 |
Источник: Росстат
Необходимо провести аналитическую группировку для выявления зависимости между доходами консолидированных бюджетов субъектов и добычей полезных ископаемых.
Суть построения аналитической группировки заключается в разделении совокупности наблюдений на группы по величине факторного признака (факторный признак - это признак поддающийся регистрации, описывающие условия функционирования изучаемой социально-экономической системы и в существенной мере определяющий процесс формирования значений изучаемого признака), и по каждой группе вычисляется среднее значение результативного признака.
Предполагается, что все прочие причины носящие случайный характер, при определении средней по группам взаимопогашаются, т.е. дают в каждой группе один и тот же результат. Недостатком метода является неоднозначность результатов, которые зависят как от числа выделенных групп, так и от установления границ интервалов.
Находим максимальное и минимальное значение по показателю «Добыча полезных ископаемых», получаем: xmax = 197226; xmin = 63.
Величина интервала равна: (197226-63)/3 = 65721
Образуем группы:
Номер группы |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
1 |
63 |
63+65721=65784 |
2 |
65784 |
65784+65721=131505 |
3 |
131505 |
131505+65721=197226 |
На последнем этапе необходимо подсчитать средние значение по рассматриваемым показателям:
Группы предприятий |
Число предприятий |
Доходы консолидированных бюджетов субъектов, млн. рублей |
Добыча полезных ископаемых (в фактически действовавших ценах), млн. рублей |
1 |
11 |
25662 |
16120 |
2 |
2 |
44859 |
78343 |
3 |
1 |
87258 |
197226 |
Согласно полученных данных можно сделать следующий вывод: при росте добычи полезных ископаемых доходы консолидированных бюджетов ПФО будет расти, т.е. между рассматриваемыми показателями существует прямая взаимосвязь. Стоит отметить, что однозначного ответа о силе взаимосвязи дать невозможно и необходимо дальнейшее изучение совокупности (см. раздел корреляционно-регрессионный анализ).