- •Красноярский государственный торгово-экономический институт математика
- •Красноярск 2001
- •Задания 01-10. Предел функции Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 11 20. Непрерывность функции Краткие теоретические сведения
- •Задания 21 30. Производная и дифференциал функции Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 41 50. Неопределённый интеграл Краткие теоретические сведения
- •Относительной частотой w(a) события а называется отношение числа т появлений события а к общему числу n испытаний, т.Е.
- •Задания 81 90. Теоремы теории вероятностей Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 91 100. Повторные независимые испытания Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 101 110. Случайные величины Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 111 120. Нормальное распределение Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 121130. Статистические оценки параметров распределения Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 131 140. Элементы теории корреляции Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Диаграмма рассеяния и прямая регрессии:
- •Задания 141 150. Системы линейных уравнений Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 151 160. Задачи линейного программирования Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания 161 170. Транспортная задача Краткие теоретические сведения
- •Решение
- •Задания для контрольных работ Раздел 1. Дифференциальное и интегральное исчисление
- •Раздел 2. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Раздел 3. Элементы линейного программирования.
- •Правила выполнения и оформления контрольных работ
Решение
1) Испытание S - товаровед проверяет очередное изделие на качество, испытание S повторяется пять раз.
Событие А - проверяемое изделие оказалось высшего качества. Таким образом,
п = 5 - число испытаний S;
р = P(A) = 0,8 вероятность появления события А;
q = Р(Ā)= 1 - 0,8 = 0,2 - вероятность непоявления события А.
а) Р5(3) - вероятность того, что среди проверенных пяти изделий высшего качества оказалось ровно три.
Р5(3) вычисляется по формуле Бернулли при k = 3:
б) Р5(3;5) - вероятность того, что среди проверенных пяти изделий высшего качества оказалось не менее трех, т.е. число изделий высшего качества заключено между 3 и 5.
Р5(3), Р5(4), Р5(5), следует вычислить с точностью 0,001, а затем окончательный результат округлить до 0,01.
Р5 (3) = 0,205 вычислено ранее;
т.к. 0! = 1 и 0,20 = 1.
Окончательно Р5 (3; 5) = 0,205 + 0,410 + 0,328 = 0,943 ≈ 0,94 . Результат близок к единице, следовательно, с большой вероятностью среди проверенных пяти изделий высшего качества окажется не менее трех.
2) Испытание S студент выполняет очередное задание.
n = 6 число испытаний.
а) событие А студент правильно выполнил очередное задание;
р = Р(А) = 0,7 вероятность появления события А ;
q = 1 р = 0,3 вероятность выполнения задания с ошибками.
Р6(4) вероятность того, что студент правильно выполнит четыре задания, т.е. в формуле Бернулли k = 4.
б) В вопросе задачи речь идет об ошибках, допущенных студентом, следовательно, в этом случае событие А - студент допустил ошибки при выполнении одного из заданий.
р = Р(А) = 0,3 вероятность появления события А;
q = 1 p = 0,7.
Р6(0;2) вероятность того, что ошибки будут допущены при выполнении не более двух заданий.
Окончательно,
Р6(0;2) = 0,118 + 0,303 + 0,324 = 0,745 ≈ 0,75.
3) п = 150 число испытаний, т.е. число саженцев, высаженных в грунт.
а) событие А - саженец прижился.
р = Р(А) = 0,7;
q = 1 0,7 = 0,3.
P150(100) вероятность того, что из 150 саженцев приживется ровно 100. п = 150 велико, поэтому используем локальную теорему Лапласа:
где
Значение функции φ(х) найдем из приложения 1, учитывая её чётность:
φ(х) = φ(0,89) = φ(0,89) = 0,2685.
Таким образом,
б) событие А саженец не прижился.
р = Р(А) = 0,3
q = 1 - 0,3 = 0,7 .
Р150(35;50) - вероятность того, что из 150 саженцев погибнет от 35 до 50 штук, т.е. k1 =35; k2 =50.
Используем интегральную теорему Лапласа:
P150(35; 50) ≈ Ф(х2) Ф(х1), где
Значения функции Лапласа находим из приложения 2, учитывая её нечётность:
Ф(х1) = Ф(1,78) = Ф(1,78) = 0,4625;
Ф(х2) = Ф(0,89) = 0,3133.
Подставим вычисленные значения:
Р150(35;50) = 0,3133 ( 0,4625) = 0,3133 + 0,4625 = 0,7758 ≈ 0,78.
в) событие А - саженец прижился.
р = Р(А) = 0,7;
q = 1 0,7 = 0,3.
Р150(100;150) вероятность того, что приживется не менее 100 саженцев из 150, т.е. k1 = 100; k2 = 150.
P150(100; 150) ≈ Ф(х2) Ф(х1), где
Ф(х1) = Ф(0,89) = Ф(0,89) = 0,3133;
Ф(х2) = Ф(8,02) = 0,5, т.к. х2 > 5.
Подставим вычисленные значения:
P150(100; 150) = 0,5 ( 0,3133) ≈ 0,81.