
- •Раздел 1. Основные понятия теории автоматического управления. Типовые звенья линейных систем автоматического управления. Соединение линейных звеньев
- •1.1 Основные принципы и понятия автоматического управления
- •1.2 Примеры систем автоматического управления
- •1.3 Основные понятия операционного исчисления. Преобразование Фурье и Лапласа
- •Связь преобразований Фурье и Лапласа
- •1.4 Прохождение регулярных сигналов через линейное звено
- •Регулярные сигналы
- •1.5 Характеристики линейного звена
- •1.6 Устойчивость линейных звеньев. Минимально-фазовые звенья. Преобразование произвольного сигнала линейным звеном
- •1.7 Типовые динамические звенья. Простейшие звенья. Звенья первого порядка
- •Простейшие звенья
- •Звенья первого порядка
- •1.8 Колебательные звенья. Особые звенья: неминимально-фазовые устойчивые звенья, неустойчивые звенья
- •Устойчивые неминимально-фазовые звенья
- •Неустойчивые звенья
- •1.9 Особые звенья: иррациональные и трансцендентные звенья Иррациональные звенья
- •Трансцендентные звенья
- •1.8 Соединение линейных звеньев. Преобразование структурных схем
- •Последовательное соединение звеньев
- •Параллельное согласное соединение звеньев
- •Параллельное встречное соединение звеньев
- •Преобразование структурных схем
- •Раздел 2. Исследование устойчивости линейных систем автоматического управления. Качество процессов управления
- •2.1 Постановка задачи исследования устойчивости линейных систем автоматического управления. Алгебраические критерии устойчивости. Критерий Рауса, критерий Гурвица
- •Алгебраические критерии устойчивости
- •2.2 Частотные критерии устойчивости. Критерий Михайлова. Критерий Найквиста
- •2.3 Влияние параметров системы на её устойчивость. Метод d-разбиения
- •Разбиение по одному (комплексному) параметру
- •2.4 Показатели качества процессов управления
- •2.5 Качество регулирования при стандартных воздействиях
- •2.6 Косвенные методы исследования качества процессов управления. Интегральные оценки качества переходных процессов
Регулярные сигналы
Любой сложный сигнал может быть представлен в виде совокупности более простых сигналов.
В качестве простейших сигналов будем пользоваться следующими:
а) гармонический
сигнал
или
;
б) единичный скачок
в) единичный
импульс
.
Пусть сигнал
выражается некоторой функцией времени
.
Тогда выражение его в виде совокупности
гармонических сигналов производится
путем применения ряда Фурье для
периодических сигналов и преобразования
Фурье для непериодических сигналов.
Применяя интеграл Дюамеля в различной форме, этот сигнал можно представить также или в виде совокупности единичных скачков
(1.4.1)
при
;
или в виде совокупности единичных импульсов
(1.4.2)
где
.
Графическая
иллюстрация к интегралам (1.4.1) и (1.4.2)
приведена на рисунке 1.4.2. Здесь
представляется в виде совокупности
скачков величиной
,
действующих в моменты τ при
(рисунок 1.4.2, а), или в виде интеграла
от δ-функции, умножаемой на значение х
в момент времени τ (рисунок 1.4.2, б).
Рисунок 1.4.2 –
Геометрическая иллюстрация разложения
сигнала
В общем случае обыкновенное дифференциальное уравнение простого (односвязного) звена, выражающее зависимость между входным сигналом х и выходным сигналом у, записывается следующим образом:
(1.4.3)
где
и
.
Для систем с параметрами, не изменяющимися во времени, функция F не зависит от t.
Для линейных систем функция F выражается линейной зависимостью и уравнение (1.4.3) принимает следующий вид:
(1.4.4)
При гладкой зависимости функции F от её аргументов и малых изменениях аргументов нелинейное уравнение, связывающее х и у, может быть приведено к линейному.
Пусть при
и
при
Тогда уравнение (1.4.3) приобретает вид
Разложив функцию
F в ряд Тейлора в
окрестности точек
,
и
,
для
и пренебрегая высшими членами разложения
для
и
,
получим
(1.4.5)
где
При этом
предполагается, что и знак F
выбирается таким, чтобы
.
Если теперь за
начало отсчета х и у принять
точки
и
,
то уравнение (1.5) можно записать так
(1.4.6)
Здесь под x
и y понимаются их
указанные выше приращения
и
.
Переходя от оригиналов к их изображениям по Лапласу, получаем:
(1.4.7)
(1.4.8)
и, соответственно,
зависимость между частотными спектрами
и
(1.4.9)
Если решается
задача с ненулевыми начальными условиями
и в момент
как x и у, так и их
производные могут быть отличны от нуля,
то переход от оригинала к изображению
в уравнении (1.4.6) даёт
(1.4.10)
Большинство задач,
рассматриваемых в теории регулирования
с помощью принципа наложения, сводится
к решению задач с нулевыми начальными
условиями. Этому также способствует
рассмотрение каждого воздействия как
сигнала, который начинает действовать
только при
,
а при
он сам и его производные равны нулю.
Разумеется, при этом необходимо учитывать
разрывы функции, имеющие место сразу
же при переходе от нуля в область, где
.
Для сложных
(многосвязных) звеньев может быть
применена аналогичная линеаризация
уравнений. В этом случае, в зависимости
от количества входных и выходных
сигналов, звено описывается системами
уравнений типа (1.4.3), (1.4.6), (1.4.7). Так,
например, если звено имеет два входных
сигнала
и
и два выходных
и
,
то уравнение (1.4.7) приобретает вид
системы уравнений:
(1.4.11)