- •Тема 1 Лінійна алгебра Системи лінійних алгебраїчних рівнянь (слар)
- •Система трьох лінійних рівнянь з трьома невідомими
- •Тема 2 Визначники другого і третього порядків та їх властивості
- •Основні властивості визначників 3-го порядку
- •Тема 3 Матриці
- •Лінійні дії над матрицями
- •Множення матриць
- •Властивості множення матриць
- •Визначник добутку матриці
- •Обернена матриця
- •Розв’язування слар матричним способом
- •Тема 2 Векторна алгебра Вектори
- •Розклад даного вектора за напрямками на прямій, на площині і в просторі
- •Лінійна залежність і лінійна незалежність системи векторів
- •Декартова прямокутна система координат
- •Лінійні операції над векторами
- •Перехід вектора до нового базису
- •Умова колінеарності двох векторів
- •Поділ відрізка у даному співвідношенні
- •Скалярний добуток векторів
- •Довжина вектора
- •Косинус кута між векторами
- •Умова ортогональності векторів
- •Проекція вектора на вектор
- •Фізичний зміст скалярного добутку
- •Векторний добуток векторів
- •Застосування векторного добутку
- •Мішаний добуток трьох векторів
- •1. Алгебрична форма комплексного числа.
- •2. Тригонометрична форма комплексного числа.
- •3. Показникові форма комплексного числа. Формули Ейлера.
- •4. Деякі застосування комплексних чисел.
- •Похідна функції
- •1. Визначення похідній, її геометричний і механічний зміст
- •Геометричний зміст похідної
- •1.2. Механічний зміст похідної
- •2. Найпростіші правила знаходження похідній
- •2.1. Похідна як функція
- •3. Похідна зворотної функції
- •4. Похідні елементарних функцій (табличні похідні)
- •5. Похідна складної функції (композиції)
- •6. Диференціал
- •6.1. Інваріантість форми диференціала
- •Геометричний зміст диференціала
- •6.3. Диференціал суми, добутку, частки
- •7. Похідні й диференціали вищих порядків
- •7.1. Неінваріантість форми диференціалів більше високого порядку
- •8. Основні теореми про диференційовані на відрізку функції
- •9. Формула тейлора і її застосування
- •Подання основних елементарних функцій по формулі тейлора
- •1. Зростання й убування функції. Екстремуми. Найбільше й найменше . Значення функції
- •1.1. Зростання й убування функції
- •2. Точки екстремуму функції
- •1.3. Найбільше й найменше значення безперервної на відрізку функції
- •2. Опуклість нагору й униз, точки перегину
- •3. Асимптоти кривих
- •4. Дослідження функцій і побудова їхніх графіків
- •5. Задачі на екстремум
Тема 3 Матриці
Означення: матрицею розміру називається прямокутна таблиця чисел, яка складається з рядків та стовпців. Числа з яких складається матриця, називається елементами матриці ().
Матриці позначаються великими (заглавними) літерами латинського алфавіту.
Наряду з круглими дужками використовують і інші [ ],.
Означення: дві матриці А і В однакових розмірів називаються рівними тоді і тільки тоді, коли рівні їх відповідні елементи .
Розглянемо основні типи матриць:
-
Нульовою називається матриця, всі елементи якої дорівнюють нулю.
-
Квадратною матрицею називається матриця, в якої кількість рядків дорівнює кількості стовпців
-
Діагональною матрицею називається така квадратна матриця, в якої елементи головної діагоналі відмінні від нуля, а всі решта елементів дорівнюють нулю.
-
Одиничною матрицею називається діагональна матриця, в якої всі елементи дорівнюють одиниці.
-
Матрицею-стовпцем називається матриця, що складається з одного стовпця
–матриця рядок
-
симетричною матрицею називається квадратна матриця, якщо , тобто рівні її елементи , симетричні відносно головної діагоналі
Лінійні дії над матрицями
-
Добутком числа на матрицю розміру називається матриця того ж розміру, кожний елемент якої дорівнює відповідному елементу матриці А помноженому на число
-
Сумою двох матриць і розміру називається матриця того ж розміру, кожний елемент якої дорівнює сумі відповідних елементів матриці доданків, тобто і позначається С=А+В.
Аналогічно дається означення різниці матриць:
Дії додавання, віднімання і множення на число називається лінійними діями над матрицями.
Властивості лінійних дій над матрицями
-
А+В=В+А –комутативний
-
(А+В)+С=А+(В+С) –асоціативний
-
А+0=А
-
А+(-А)=0
-
-
-
– дистрибутивний
-
0 – нульова матриця -А –матриця, протилежна до матриці А
Множення матриць
Для множення матриці А розміру на матрицю В розміру – необхідна їх узгодженість.
Означення: матриці А і В називаються узгодженими, якщо число стовпців матриці А (першого співмножника) збігалося з числом рядків матриці В (другого співмножника).
У нашому випадку матриця А є узгодженою з матрицею В, але матриця В не є узгодженою з матрицею А.
Будь які квадратні матриці одного розмірі є узгодженими.
Означення: добутком матриці А розміру на матрицю В розміру називається матриця С розміру , елементи якої дорівнюють сумі добутків елементів і-того рядка матриці А на відповідні елементи j-того стовпця матриці В, тобто
Наприклад: знайти та
– комунікативний закон множення не виконується!
Властивості множення матриць
-
– асоціативність відносно множення
-
-
– дистрибутивний закон множення відносно додавання
-
Маємо на увазі, що матриці А,В,С – узгоджені.