- •Глава 1. Логистика запасов 7
- •Глава 2. Логистика складирования 35
- •Глава 3. Транспортная логистика 78
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Логистика запасов
- •1.1. Классическая модель управления запасами
- •Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •1.2. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
- •Решение
- •1.3. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами
- •Решение
- •1.4. Модель управления запасами с разрывом цены
- •Решение
- •1.5. Многопродуктовая модель управления запасами с ограниченной вместимостью склада
- •Решение
- •Глава 2. Логистика складирования
- •2.1. Планирование складской сети
- •2.1.1. Стратегия формирования складской сети
- •2.1.2. Оперативный уровень формирования складской сети
- •2.2. Определение месторасположения склада
- •Решение
- •2.3. Определение границ рынка
- •Решение
- •2.4. Метод авс
- •2.4.1. Классический подход к авс классификации
- •Решение
- •2.4.2. Современный подход к авс классификации
- •Решение
- •Глава 3. Транспортная логистика
- •3.1. Транспортная задача
- •3.1.1. Методы построения начального решения Метод северо-западного угла (сзу)
- •Задача 1. Построение первоначального решения методом сзу
- •Решение
- •Метод наименьшей стоимости
- •Метод Фогеля
- •3.1.2. Методы построения оптимального плана Распределительный метод
- •Решение
- •Метод потенциалов
- •Решение
- •3.2. Задача о назначениях
- •Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •Задача 1
- •Распределить машины между постами с максимальным доходом для автосервиса. Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 3
- •Решение
- •3.3. Задача коммивояжера
- •3.3.1. Метод ближайшего соседа
- •Решение
- •3.3.2. Метод ветвей и границ
- •Решение
- •Литература
Задача 1
По данным отдела снабжения для выполнения заказа на возведение каркаса здания предприятию необходимо поставить 600 колонн за два месяца (количество дней в месяце 30). Стоимость подачи одного заказа составляет 300 рублей, стоимость хранения одной колонны на складе составляет 0,5 руб./сутки. Определить оптимальную стратегию управления запасами при условии мгновенного удовлетворения потребности в колоннах.
Решение
На основании условия имеем следующие исходные данные:
s = 600 колонн,
А = 300 руб.,
W = 0,5 руб./сутки,
t = 60 сут.
Определим интенсивность потребности в колоннах в сутки, разделив суммарную потребность в колоннах s на общую продолжительность работ t:
.
Используя формулу Уилсона (1.1.2), рассчитаем оптимальный размер заказа:
109,54 шт.
Во избежание дефицита запасов примем оптимальный размер заказа равным 110 штукам.
Задача 2
Предприятие потребляет для производства подсолнечного масла 1000 т подсолнечника в сутки. Служба снабжения предприятия заказывает подсолнечник с определенной периодичностью. Стоимость подачи одного заказа в среднем составляет 200 рублей. Стоимость хранения одной тонны подсолнечника обходится предприятию в 0,04 руб./день. Определить оптимальную стратегию управления запасами, если время доставки подсолнечника составляет 4 дня.
Решение
Исходные данные:
S = 1000 т./сутки,
A = 200 руб.,
W = 0,04 руб./день,
Т = 4 дней.
Оптимальный размер заказа равен:
т.
Во избежание дефицита примем оптимальный размер заказа равным 3163 т.
Длительность одного цикла:
дня.
Так как время поставки превышает продолжительность одного цикла, то определим день подачи заказа.
Рис.1.1.2. Графическое представление модели управления запасами
День подачи заказа определяется по формуле:
Сначала определим количество целых циклов n, проходящих за время поставки tц:
.
Далее определим число дней L, на которые время поставки превышает количество полных циклов расходования запаса:
день.
Таким образом, размещение заказа происходит на 2-й день для поставки товара на 6-й день, т.е. за 1 день до полного израсходования запасов на складе (рис. 1.1.2). В практике для определения времени размещения заказа пользуются объемом запасов, хранимых на складе, при котором делают заказ. Объем запаса, при котором необходимо делать заказа (2-й день), равен L*S = 1*1000 = 1000 т.
Таким образом, оптимальной является следующая стратегия управления запасами: при уменьшении запаса до 1000 т необходимо сделать заказ, равный 3163 т.
Суммарные затраты, связанные с хранением и доставкой подсолнечника, равны:
1.2. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
В рассмотренной выше классической модели управления запасами Уилсона товар поставляется либо мгновенно, либо в строго установленный отрезок времени, т.е. не предусматриваются сбои в поставке заказа и не допускается дефицит. Данное условие на практике зачастую не выполняется, что ограничивает применение модели. Решение этой проблемы рассматривается в модели управления запасами с фиксированным размером заказа.
Разобьем ось объема запаса на графике зависимости «объем запаса – время» на три части (рис. 1.2.1).
Рис.1.2.1. Графическое отображение модели управления запасами с фиксированным размером заказа: I – объем запаса в момент поставки, соответствующий минимальным затратам, связанным с доставкой и хранением товара; II – уровень запаса, расходуемый за время поставки; III – уровень запаса, покрывающий потребность в товаре в случае задержки в поставке
Первая часть определяет минимальное и максимальное значение запасов в момент поставки, удовлетворяющее условию минимизации затрат, связанных с доставкой и хранением товаров; вторая – уровень запаса, обеспечивающий удовлетворение в товаре в случае задержки в поставке; третья – объем запаса, который расходуется за время поставки. Графически такую модель представим на рисунке 1.2.2.
Рис.1.2.2. Графическая модель управления запасами с фиксированным размером заказа, в случае отсутствия сбоев в поставках: Максимально возможный объем запаса – максимальный уровень запаса в момент поставки; Пороговый уровень – наименьший объем запасов в момент поставки; Страховой запас – уровень запаса, покрывающий потребность в товаре в случае задержки в поставке
В данной модели подача заказа производится в день достижения объема запасов, хранимых на складе, порогового уровня.
В случае разовых сбоев в поставках потребность в товаре будет покрываться за счет страхового запаса (рис. 1.2.3), поэтому в момент поставки уровень запаса будет ниже порогового уровня. Восполнение запасов до порогового уровня может быть осуществлено за счет разовой корректировки времени подачи заказа.
Рис.1.2.3. Графическое представление модели управления запасами в случае разовых сбоев в поставке
При многократных сбоях в поставке может наступить дефицит в товарах (рис. 1.2.4), что является недопустимым в данной модели. Для предотвращения появления дефицита на складе, в случае если нельзя выбрать нового поставщика, необходимо изменить время размещения заказа.
Р ис.1.2.4. Графическая модель управления запасами с фиксированным размером заказа в случае многократной задержки в поставке
Определение основных параметров модели (страховой запас, пороговый уровень, максимально возможный объем запаса) удобно вести в табличной (табл. 1.2.1) форме.
Определение параметров модели управления запасами
с фиксированным размером заказа
Таблица 1.2.1
Показатель |
Формула для расчета |
Оптимальный размер заказа Q*, шт |
|
Ожидаемое дневное потребление, шт./дн. |
Потребность / количество рабочих дней |
Время расходования заказа, дн. |
Оптимальный размер заказа / ожидаемое дневное потребление |
Потребление за время поставки, шт. |
Время поставки * ожидаемое дневное потребление |
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
(Время поставки + задержка в поставке) * ожидаемое дневное потребление |
Страховой запас, шт. |
Задержка в поставке * ожидаемое дневное потребление |
Пороговый уровень, шт. |
Страховой запас + потребление за время поставки |
Максимально желательный уровень запаса, шт. |
Страховой запас + оптимальный размер заказа |
Задача
Стоимость поставки комплектующих для мягкой мебели составляет 300 руб. Годовая потребность в комплектующих – 2100 штук. Стоимость хранения материалов на складе равна 700 руб./год. Время поставки товаров – четыре дня, максимальное время задержки в поставке – два дня. Определить оптимальный размер заказа, рассчитать основные параметры модели управления запасами с фиксированным размером заказа и показать графически реализацию модели для следующих ситуаций: отсутствие сбоев в поставках, однократная задержка, многократные задержки.