- •Глава 1. Логистика запасов 7
- •Глава 2. Логистика складирования 35
- •Глава 3. Транспортная логистика 78
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Логистика запасов
- •1.1. Классическая модель управления запасами
- •Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •1.2. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
- •Решение
- •1.3. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами
- •Решение
- •1.4. Модель управления запасами с разрывом цены
- •Решение
- •1.5. Многопродуктовая модель управления запасами с ограниченной вместимостью склада
- •Решение
- •Глава 2. Логистика складирования
- •2.1. Планирование складской сети
- •2.1.1. Стратегия формирования складской сети
- •2.1.2. Оперативный уровень формирования складской сети
- •2.2. Определение месторасположения склада
- •Решение
- •2.3. Определение границ рынка
- •Решение
- •2.4. Метод авс
- •2.4.1. Классический подход к авс классификации
- •Решение
- •2.4.2. Современный подход к авс классификации
- •Решение
- •Глава 3. Транспортная логистика
- •3.1. Транспортная задача
- •3.1.1. Методы построения начального решения Метод северо-западного угла (сзу)
- •Задача 1. Построение первоначального решения методом сзу
- •Решение
- •Метод наименьшей стоимости
- •Метод Фогеля
- •3.1.2. Методы построения оптимального плана Распределительный метод
- •Решение
- •Метод потенциалов
- •Решение
- •3.2. Задача о назначениях
- •Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •Задача 1
- •Распределить машины между постами с максимальным доходом для автосервиса. Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 3
- •Решение
- •3.3. Задача коммивояжера
- •3.3.1. Метод ближайшего соседа
- •Решение
- •3.3.2. Метод ветвей и границ
- •Решение
- •Литература
Решение
Осуществим приведение матрицы по строкам, определив минимальное значение в каждой строке (ui).
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
ui |
1 |
|
10 |
12 |
8 |
9 |
11 |
8 |
2 |
21 |
|
7 |
5 |
21 |
3 |
3 |
3 |
13 |
19 |
|
13 |
4 |
15 |
4 |
4 |
15 |
20 |
14 |
|
10 |
10 |
10 |
5 |
7 |
15 |
9 |
12 |
|
23 |
7 |
6 |
16 |
3 |
11 |
8 |
17 |
|
3 |
Вычтем минимальные элементы из соответствующих строк и определим сумму минимальных значений.
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
2 |
4 |
0 |
1 |
3 |
2 |
18 |
|
4 |
2 |
18 |
0 |
3 |
9 |
15 |
|
9 |
0 |
11 |
4 |
5 |
10 |
4 |
|
0 |
0 |
5 |
0 |
8 |
2 |
5 |
|
16 |
6 |
13 |
0 |
8 |
5 |
14 |
|
Осуществим приведение матрицы по столбцам, определив минимальное значение в каждом столбце (i).
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
2 |
4 |
0 |
1 |
3 |
2 |
18 |
|
4 |
2 |
18 |
0 |
3 |
9 |
15 |
|
9 |
0 |
11 |
4 |
5 |
10 |
4 |
|
0 |
0 |
5 |
0 |
8 |
2 |
5 |
|
16 |
6 |
13 |
0 |
8 |
5 |
14 |
|
i |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
Вычтем минимальные элементы из соответствующих столбцов и определим сумму минимальных значений.
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
2 |
2 |
0 |
1 |
3 |
2 |
18 |
|
2 |
2 |
18 |
0 |
3 |
9 |
15 |
|
9 |
0 |
11 |
4 |
5 |
10 |
2 |
|
0 |
0 |
5 |
0 |
8 |
0 |
5 |
|
16 |
6 |
13 |
0 |
6 |
5 |
14 |
|
.
Константа приведения:
Найдем степени нулей для приведенной матрицы. Для этого выберем минимальные элементы в строке и столбце, где расположен нуль, и просуммируем их.
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
2 |
2 |
03 |
1 |
3 |
2 |
18 |
|
2 |
2 |
18 |
02 |
3 |
9 |
15 |
|
9 |
09 |
11 |
4 |
5 |
10 |
2 |
|
00 |
00 |
5 |
05 |
8 |
02 |
5 |
|
16 |
6 |
13 |
07 |
6 |
5 |
14 |
|
Наибольшая степень нулевого элемента равна девяти и соответствует связи (3,5). Разобьем множество гамильтоновых контуров на два подмножества и .
Матрицу множества получаем вычеркиванием третьей строки и пятого столбца приведенной матрицы. Элемент (5,3) заменим на .
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
|
2 |
2 |
0 |
3 |
2 |
18 |
|
2 |
2 |
0 |
4 |
5 |
10 |
2 |
|
0 |
5 |
0 |
8 |
|
5 |
16 |
6 |
13 |
0 |
6 |
5 |
|
Сделаем приведение полученной матрицы по третьему столбцу (нет нулевого элемента) и определим нижнюю границу множества.
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
|
2 |
0 |
0 |
3 |
2 |
18 |
|
0 |
2 |
0 |
4 |
5 |
10 |
0 |
|
0 |
5 |
0 |
8 |
|
5 |
16 |
6 |
13 |
0 |
4 |
5 |
|
Матрицу множества получим путем замены элемента (3,5) на .
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
2 |
2 |
0 |
1 |
3 |
2 |
18 |
|
2 |
2 |
18 |
0 |
3 |
9 |
15 |
|
9 |
|
11 |
4 |
5 |
10 |
2 |
|
0 |
0 |
5 |
0 |
8 |
0 |
5 |
|
16 |
6 |
13 |
0 |
6 |
5 |
14 |
|
Осуществим приведение матрицы по третьей строке (нет нулевого элемента) и определим нижнюю границу множества.
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
|
2 |
2 |
0 |
1 |
3 |
2 |
18 |
|
2 |
2 |
18 |
0 |
3 |
0 |
6 |
|
0 |
|
2 |
4 |
5 |
10 |
2 |
|
0 |
0 |
5 |
0 |
8 |
0 |
5 |
|
16 |
6 |
13 |
0 |
6 |
5 |
14 |
|
.
Отобразим проделанные действия на дереве ветвления.
0 0 = 37
(3,5)
Для дальнейшего исследования выбираем множество , т. к. ему соответствует меньшая нижняя граница: . Множество подвергаем дальнейшему ветвлению
Находим степени нулей матрицы множества .
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
|
2 |
00 |
02 |
3 |
2 |
18 |
|
00 |
2 |
00 |
4 |
5 |
10 |
00 |
|
00 |
5 |
010 |
8 |
|
5 |
16 |
6 |
13 |
06 |
4 |
5 |
|
Ячейка (5,1) содержит наибольшую степень нуля. Разобьем множество на два подмножества и . Матрицу подмножества получаем из матрицы множества вычеркиванием в последней пятой строки и первого столбца. Кроме того, дуги (3,5) и (5,1), введенные в маршрут, могут породить изолированный контур, поэтому в клетку (1,3) поместим .
(3,5)(5,1)
Города |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
2 |
|
0 |
3 |
2 |
|
0 |
2 |
0 |
4 |
10 |
0 |
|
0 |
6 |
0 |
4 |
5 |
|
В данной матрице все строки и столбцы содержат нулевые элементы, поэтому нижняя граница множества остается равной 39:
Матрицу подмножества получаем из матрицы множества заменой значения элемента (5,1) на .
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
|
2 |
0 |
0 |
3 |
2 |
18 |
|
0 |
2 |
0 |
4 |
5 |
10 |
0 |
|
0 |
5 |
|
8 |
|
5 |
16 |
6 |
13 |
0 |
4 |
5 |
|
Приведем матрицу по первому столбцу (минимальное значение равно 5) и по пятой строке (минимальное значение равно пяти).
Города |
1 |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
|
2 |
0 |
0 |
3 |
2 |
13 |
|
0 |
2 |
0 |
4 |
0 |
10 |
0 |
|
0 |
5 |
|
3 |
|
0 |
11 |
6 |
8 |
0 |
4 |
5 |
|
Нижняя граница множества:
.
Сравним нижние границы множеств, еще не подверженных ветвлению. Так как , то дальнейшему ветвлению подвергнем множество . Обозначим это на дереве ветвления (см. рис. 3.3.1).
Определим степени нулей матрицы множества .
Города |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
2 |
|
02 |
3 |
2 |
|
00 |
2 |
00 |
4 |
10 |
00 |
|
00 |
6 |
06 |
4 |
5 |
|
Ячейка (6,2) имеет наибольшую степень нуля. Разобьем множество на два подмножества и . Константа приведения для матрицы множества равна нулю.
Города |
3 |
4 |
6 |
1 |
0 |
0 |
3 |
2 |
0 |
2 |
|
4 |
0 |
|
0 |
Нижняя граница множества:
.
Подмножество получаем из множества заменой значения элемента (6,2) на .
Города |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
2 |
0 |
0 |
3 |
2 |
|
0 |
2 |
0 |
4 |
10 |
0 |
|
0 |
6 |
|
4 |
5 |
|
Сделаем приведение матрицы по столбцу 2 и строке 6. Минимальный элемент равен двум.
Города |
2 |
3 |
4 |
6 |
1 |
0 |
0 |
0 |
3 |
2 |
|
0 |
2 |
0 |
4 |
8 |
0 |
|
0 |
6 |
|
0 |
1 |
|
Нижняя граница множества равна 45:
.
Из всех множеств, еще не подвергнутых ветвлению (,,,) выбираем как имеющее наименьшую нижнюю границу (см. рис. 3.3.1).
Находим степени нулей матрицы множества .
Города |
3 |
4 |
6 |
1 |
00 |
02 |
3 |
2 |
02 |
2 |
|
4 |
00 |
|
03 |
Ячейка (4,6) содержит наибольшую степень нуля. Разобьем множество на два подмножества и . Множество получим вычеркиванием четвертой строки и шестого столбца множества . Для удаления изолированного контура
(4,6)(6,2)
введем в клетку (2,4).
Города |
3 |
4 |
1 |
0 |
0 |
2 |
0 |
|
Константа приведения данной матрицы равна нулю. Нижняя граница множества равна:
.
Множество получим из множества заменой значения элемента (4,6) на .
Города |
3 |
4 |
6 |
1 |
0 |
0 |
3 |
2 |
0 |
2 |
|
4 |
0 |
|
|
Приведение матрицы проведем по шестому столбцу. Минимальный элемент равен трем.
Города |
3 |
4 |
6 |
1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
2 |
|
4 |
0 |
|
|
Нижняя граница множества равна:
.
Множество имеет наименьшую нижнюю границу из всех еще не рассмотренных множеств. Поэтому подвергаем множество дальнейшему исследованию. Матрица множество имеет размерность 2х2. В гамильтонов контур включим связи (1,4) и (2,3).
Таким образом, в полученный гамильтонов контур Г входят связи (3,5), (5,1), (6,2), (4,6), (1,4), (2,3), после их упорядочивания получаем маршрут: 3 – 5 – 1 – 4 - 6 – 2 – 3. Полное дерево ветвлений представлено на рисунке (рис. 3.3.1).
Длина гамильтонова контура:
Z = 3 – 5 – 1 – 4 - 6 – 2 - 3 = 4 + 7 + 8 + 10 + 3 + 7 = 39 км.
Так как нижняя граница оборванных множеств больше полученного значения, следовательно, найденный контур дает оптимальное решение.
0 0 = 37
(3,5)
(5,1)
(6,2)
(4,6)
Рис. 3.3.1. Дерево решений.
Задачи
Транспортная задача
1. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом северо-западного угла. |
13 |
5 |
13 |
2 |
5 |
100 |
1 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
2 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
2. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом наименьшей стоимости. |
13 |
3 |
13 |
2 |
5 |
100 |
1 |
11 |
5 |
2 |
7 |
130 |
|
15 |
1 |
4 |
7 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
100 |
130 |
40 |
210 |
|
3. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом Фогеля. |
10 |
5 |
13 |
2 |
5 |
100 |
4 |
15 |
1 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
9 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
3 |
4 |
11 |
230 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
4. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом северо-западного угла. |
13 |
5 |
1 |
12 |
5 |
100 |
4 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
3 |
4 |
2 |
5 |
170 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
5. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом наименьшей стоимости. |
11 |
5 |
13 |
4 |
5 |
100 |
5 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
8 |
2 |
5 |
140 |
|
3 |
7 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
30 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
6. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом Фогеля. |
13 |
5 |
13 |
1 |
5 |
100 |
1 |
15 |
1 |
6 |
7 |
170 |
|
15 |
6 |
4 |
10 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
3 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
7. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом северо-западного угла. |
9 |
5 |
13 |
7 |
5 |
100 |
3 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
2 |
5 |
140 |
|
3 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
190 |
|
8. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом наименьшей стоимости. |
13 |
4 |
13 |
2 |
5 |
100 |
1 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
5 |
5 |
140 |
|
4 |
6 |
13 |
4 |
11 |
220 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
9. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом Фогеля. |
1 |
15 |
13 |
12 |
5 |
100 |
16 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
2 |
5 |
170 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
10. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом северо-западного угла. |
3 |
5 |
13 |
2 |
5 |
120 |
11 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
6 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
11. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом наименьшей стоимости. |
5 |
15 |
13 |
2 |
5 |
100 |
1 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
8 |
5 |
140 |
|
6 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
90 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
12. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом Фогеля. |
13 |
15 |
3 |
2 |
5 |
100 |
4 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
7 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
195 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
13. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом северо-западного угла. |
13 |
7 |
13 |
2 |
11 |
100 |
1 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
7 |
4 |
12 |
5 |
170 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
200 |
|
14. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом наименьшей стоимости. |
3 |
9 |
13 |
7 |
5 |
120 |
9 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
2 |
2 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
15. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом Фогеля. |
1 |
9 |
13 |
7 |
5 |
100 |
6 |
15 |
5 |
6 |
7 |
170 |
|
15 |
6 |
4 |
6 |
5 |
140 |
|
3 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
16. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом северо-западного угла. |
3 |
5 |
13 |
2 |
5 |
100 |
1 |
5 |
5 |
6 |
7 |
200 |
|
15 |
6 |
4 |
2 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
3 |
4 |
11 |
180 |
|
150 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
17. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом наименьшей стоимости. |
13 |
5 |
3 |
2 |
6 |
100 |
1 |
15 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
2 |
5 |
175 |
|
2 |
6 |
3 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
18. Решить транспортную задачу распределительным методом. Начальное решение Х0 найти методом Фогеля. |
11 |
6 |
13 |
2 |
5 |
100 |
1 |
5 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
2 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
7 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
140 |
10 |
210 |
|
19. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом северо-западного угла. |
13 |
15 |
13 |
2 |
5 |
100 |
1 |
5 |
5 |
6 |
7 |
130 |
|
15 |
6 |
4 |
12 |
5 |
170 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
20. Решить транспортную задачу методом потенциалов. Начальное решение Х0 найти методом наименьшей стоимости. |
13 |
5 |
13 |
2 |
3 |
100 |
12 |
15 |
5 |
6 |
7 |
160 |
|
4 |
6 |
7 |
12 |
5 |
140 |
|
2 |
6 |
13 |
4 |
11 |
180 |
|
50 |
160 |
130 |
10 |
210 |
|
Задачи о назначениях и коммивояжера
(при решении задачи коммивояжера замените все элементы главной диагонали матрицы расстояний на ∞)
1. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
2 |
4 |
3 |
3 |
|
16 |
11 |
3 |
19 |
13 |
12 |
|
22 |
13 |
5 |
12 |
23 |
9 |
|
16 |
9 |
4 |
12 |
21 |
11 |
|
13 |
17 |
6 |
17 |
9 |
25 |
|
31 |
15 |
1 |
9 |
9 |
11 |
2. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
26 |
21 |
3 |
12 |
13 |
12 |
|
1 |
5 |
2 |
4 |
3 |
3 |
|
22 |
13 |
5 |
12 |
22 |
19 |
|
16 |
19 |
4 |
12 |
31 |
11 |
|
13 |
17 |
6 |
17 |
9 |
25 |
|
31 |
15 |
1 |
19 |
19 |
21 |
3. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
16 |
9 |
4 |
22 |
21 |
21 |
|
10 |
11 |
3 |
19 |
23 |
12 |
|
22 |
10 |
5 |
12 |
23 |
9 |
|
5 |
2 |
4 |
4 |
3 |
3 |
|
13 |
17 |
6 |
17 |
9 |
15 |
|
31 |
15 |
1 |
19 |
9 |
10 |
4. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
31 |
15 |
1 |
9 |
9 |
14 |
|
16 |
12 |
3 |
19 |
13 |
12 |
|
22 |
23 |
5 |
22 |
23 |
9 |
|
16 |
9 |
4 |
13 |
21 |
11 |
|
13 |
17 |
5 |
17 |
9 |
35 |
|
4 |
2 |
2 |
4 |
3 |
3 |
5. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
16 |
9 |
4 |
13 |
25 |
11 |
|
16 |
14 |
3 |
15 |
13 |
12 |
|
22 |
23 |
5 |
22 |
23 |
9 |
|
4 |
2 |
2 |
4 |
6 |
2 |
|
12 |
17 |
5 |
11 |
9 |
15 |
|
22 |
15 |
2 |
9 |
9 |
14 |
6. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
5 |
2 |
4 |
4 |
6 |
2 |
|
3 |
14 |
26 |
15 |
13 |
12 |
|
5 |
23 |
22 |
20 |
23 |
9 |
|
4 |
19 |
16 |
13 |
20 |
11 |
|
5 |
17 |
12 |
11 |
19 |
15 |
|
3 |
15 |
22 |
9 |
9 |
14 |
7. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
4 |
5 |
2 |
4 |
6 |
3 |
|
23 |
3 |
14 |
15 |
13 |
12 |
|
22 |
5 |
23 |
23 |
23 |
9 |
|
16 |
4 |
19 |
13 |
23 |
31 |
|
33 |
5 |
17 |
11 |
19 |
15 |
|
22 |
3 |
15 |
19 |
9 |
12 |
8. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
4 |
1 |
5 |
3 |
4 |
2 |
|
26 |
14 |
3 |
15 |
15 |
12 |
|
12 |
23 |
5 |
23 |
20 |
9 |
|
16 |
19 |
4 |
25 |
23 |
11 |
|
22 |
17 |
5 |
19 |
15 |
15 |
|
22 |
15 |
3 |
9 |
9 |
14 |
9. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
5 |
2 |
2 |
4 |
6 |
5 |
|
26 |
15 |
12 |
35 |
13 |
3 |
|
22 |
33 |
19 |
20 |
23 |
5 |
|
16 |
19 |
13 |
13 |
25 |
4 |
|
12 |
17 |
15 |
11 |
19 |
4 |
|
22 |
15 |
14 |
9 |
9 |
3 |
10 а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
4 |
23 |
22 |
20 |
23 |
19 |
|
3 |
14 |
16 |
15 |
11 |
12 |
|
5 |
2 |
4 |
4 |
6 |
2 |
|
4 |
11 |
12 |
13 |
20 |
11 |
|
2 |
13 |
12 |
11 |
19 |
15 |
|
3 |
15 |
22 |
9 |
19 |
11 |
11. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
2 |
4 |
3 |
3 |
|
16 |
11 |
3 |
19 |
13 |
12 |
|
22 |
13 |
5 |
12 |
23 |
9 |
|
16 |
9 |
4 |
12 |
21 |
11 |
|
13 |
17 |
6 |
17 |
9 |
25 |
|
31 |
15 |
1 |
9 |
9 |
11 |
12. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
26 |
21 |
3 |
12 |
13 |
12 |
|
1 |
5 |
2 |
4 |
3 |
3 |
|
22 |
13 |
5 |
12 |
22 |
19 |
|
16 |
19 |
4 |
12 |
31 |
11 |
|
13 |
17 |
6 |
17 |
9 |
25 |
|
31 |
15 |
1 |
19 |
19 |
21 |
13. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
16 |
9 |
4 |
22 |
21 |
21 |
|
10 |
11 |
3 |
19 |
23 |
12 |
|
22 |
10 |
5 |
12 |
23 |
9 |
|
5 |
2 |
4 |
4 |
3 |
3 |
|
13 |
17 |
6 |
17 |
9 |
15 |
|
31 |
15 |
1 |
19 |
9 |
10 |
14. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
31 |
15 |
1 |
9 |
9 |
14 |
|
16 |
12 |
3 |
19 |
13 |
12 |
|
22 |
23 |
5 |
22 |
23 |
9 |
|
16 |
9 |
4 |
13 |
21 |
11 |
|
13 |
17 |
5 |
17 |
9 |
35 |
|
4 |
2 |
2 |
4 |
3 |
3 |
15. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
16 |
9 |
4 |
13 |
25 |
11 |
|
16 |
14 |
3 |
15 |
13 |
12 |
|
22 |
23 |
5 |
22 |
23 |
9 |
|
4 |
2 |
2 |
4 |
6 |
2 |
|
12 |
17 |
5 |
11 |
9 |
15 |
|
22 |
15 |
2 |
9 |
9 |
14 |
16. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
5 |
2 |
4 |
4 |
6 |
2 |
|
3 |
14 |
26 |
15 |
13 |
12 |
|
5 |
23 |
22 |
20 |
23 |
9 |
|
4 |
19 |
16 |
13 |
20 |
11 |
|
5 |
17 |
12 |
11 |
19 |
15 |
|
3 |
15 |
22 |
9 |
9 |
14 |
17. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
4 |
5 |
2 |
4 |
6 |
3 |
|
23 |
3 |
14 |
15 |
13 |
12 |
|
22 |
5 |
23 |
23 |
23 |
9 |
|
16 |
4 |
19 |
13 |
23 |
31 |
|
33 |
5 |
17 |
11 |
19 |
15 |
|
22 |
3 |
15 |
19 |
9 |
12 |
18. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ближайшего соседа.
|
|
|
|
|
|
|
4 |
1 |
5 |
3 |
4 |
2 |
|
26 |
14 |
3 |
15 |
15 |
12 |
|
12 |
23 |
5 |
23 |
20 |
9 |
|
16 |
19 |
4 |
25 |
23 |
11 |
|
22 |
17 |
5 |
19 |
15 |
15 |
|
22 |
15 |
3 |
9 |
9 |
14 |
19. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на максимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
5 |
2 |
2 |
4 |
6 |
5 |
|
26 |
15 |
12 |
35 |
13 |
3 |
|
22 |
33 |
19 |
20 |
23 |
5 |
|
16 |
19 |
13 |
13 |
25 |
4 |
|
12 |
17 |
15 |
11 |
19 |
4 |
|
22 |
15 |
14 |
9 |
9 |
3 |
20. а) Решить задачу о назначениях с помощью венгерского алгоритма на минимум. б) Решить задачу коммивояжера методом ветвей и границ.
|
|
|
|
|
|
|
4 |
23 |
22 |
20 |
23 |
19 |
|
3 |
14 |
16 |
15 |
11 |
12 |
|
5 |
2 |
4 |
4 |
6 |
2 |
|
4 |
11 |
12 |
13 |
20 |
11 |
|
2 |
13 |
12 |
11 |
19 |
15 |
|
3 |
15 |
22 |
9 |
19 |
11 |