3. Основные категории статистики

В изучении количественной стороны массовых общественных яв­лений и процессов статистика использует свои категории (понятия), к которым относятся следующие: статистическая совокупность; едини­ца статистической совокупности; признак; вариация признака; ста­тистический показатель; статистическая закономерность.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью, представляющей собой одно из исходных понятий статистики. Статистическая совокупность - это множество явлений или процессов, однокачественных (однородных) по одному или не­скольким общим свойствам (признакам), обладающих определенной целостностью. Однородность статистической совокупности предпо­лагает возможность обобщения значений признака или признаков по части совокупности или совокупности в целом.

Первичные элементы, которые в единстве образуют статистиче­скую совокупность, называются единицами статистической сово­купности и являются носителями одного или нескольких общих свойств (признаков).

Под признаками в статистике подразумеваются такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены или измерены в процессе их изучения. Колеблемость или изменяемость значений признака у отдельных единиц статистической совокупности называет­ся вариацией признака. Каждое встречающееся в изучаемой стати­стической совокупности значение признака называют вариантом это­го признака.

Признаки имеют определенную классификацию, согласно кото­рой они подразделяются следующим образом.

А. В зависимости от цели исследования признаки делятся на существенные и второстепенные. Существенные определяют содер­жание изучаемых явлений и процессов. Второстепенные с внутренним содержанием исследуемых явлений и процессов непо­средственно не связаны.

Б. По форме выражения признаки подразделяют на количест­венные и качественные. Под количественными признаками пони­мают такие свойства общественных явлений и процессов, которые имеют численное выражение (например, возраст, разряд, стаж). Ко­личественные признаки, в свою очередь, подразделяются на дискрет­ные (прерывные) и непрерывные.

В. По способу установления: на первичные и вторичные. Первичные признаки устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения. Вторичные признаки уста­навливаются в процессе обработки данных статистического наблюде­ния и предполагают проведение дополнительных расчетов.

Г. По характеру влияния признаки подразделяют на фактор­ные и результативные. Факторными называются признаки, оказы­вающие влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними при­знаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.

Статистическая закономерность - это количествен­ная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц статистической совокупности). Статистическая за­кономерность обнаруживается только на основе анализа массовых данных, что обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел