1. Моделирование, оптимизация и системный подход как основа рациональной организации деревообрабатывающих производств.

Задача оптимизации технического, экономического, военного содержания, требующая для своего решения привлечение математических методов, называется задачей исследования операций.

Система–совокупность элементов, находящихся в существенной связи друг с другом и менее слабой связи с внешней средой.

Системе присущи интегративные свойства, т.е. такие свойства, которые не присущи ни одному из ее элементов, а присущи только их взаимосвязанной совокупности. Изучение системы предполагает создание ее математической модели, позволяющей предсказать поведение системы при определенных условиях.

Этапы системного подхода при моделировании операций:

1. Постановка задачи.

2Определение структуры изучаемой системы.

3.Построение концептуальной модели.Построение концептуальной модели рассматриваемой структуры, т.е. выделение параметров, которые представляются наиболее важными, и установка закономерностей, которым они подчиняются.

4.Построение математической модели–это абстракция реального явления, контролируемая так, чтобы анализ ее давал возможность проникнуть в сущность явления. Математическая модель устанавливает соотношение между совокупностью переменных и параметрами управления явлением.

В результате 3 и 4 этапов формируется математическая задача.

5.Исследование влияния переменных на значение целевой функции.

6.Сопоставление результатов вычислений с моделируемым объектом, т.е. экспертная проверка результатов. На этом этапе устанавливается степень адекватности модели и моделируемого объекта в пределах точности исходной информации. Возможны 2 случая: результаты сопоставления не удовлетворительные,следовательно уточняется входная информация о моделируемом объекте и постановка задачи, уточняется или заново строится математическая модель. Задача решается снова и результаты сопоставляются с практическими или экспериментальными данными.Математическая модель операции–достаточно точное описание операции с помощью математического аппарата.

2. Роль оптимизационных методов в ускорении научно-технического прогресса в процессах деревообработки.

Основой эффективного управления производственными процессами является правильность и своевременность принятия решений. Проведем сравнение традиционных методов принятия производственных решений и методов, основанных на знании моделированных данных о работе будущей технической системы.

1.Традиционные методы определяются опытом эксплуатационного персонала и проектировщиков. Они все больше вступают в противоречие с быстрым развитием техники.

2. Методы, основанные на знании моделированных данных о работе будущей технической системы, позволяют обоснованно выбрать технические режимы, испытав их на модели. Это может быть физическое,аналоговое, математическое или имитационное моделирование.

Эффективность применения оптимизационных методов при проектировании, производстве и управлении проявляется в следующем:

1. технология оптимизационного проектирования, основанная на математическом моделировании, обеспечивает 3 фактора экономической эффективности:

-уменьшение стоимости проектных работ за счет исключения неэффективных решений (на 2-5%),

-уменьшение стоимости строительства благодаря лучшим проектным решениям (на 1-2%),

-ускорение оборачиваемости средств за счет использования уже в первой очереди оптимальных технических схем и режимов (на 15-20%).

2.применение методов математического моделирования для оптимизации действующих производств позволяет выполнить с помощью ЭВМ оптимизационных эксперименты, которые сложно, долго, дорого, опасно проводить на работающем оборудовании. Затем выбранные наилучшие режимы внедрять в производство.Если математическая модель адекватна,такой пункт дает огромный экономический эффект.

3.моделирование дает возможность специалистам, принимающим решения повысить эффективность их предположений.