- •1. Моделирование, оптимизация и системный подход как основа рациональной организации деревообрабатывающих производств.
- •2. Роль оптимизационных методов в ускорении научно-технического прогресса в процессах деревообработки.
- •3 Классификация объектов моделей.
- •4 Выбор и требования к критерию оптимальности. Критерий приведённого дохода.
- •6Задача нелинейного программирования. Методы решения и оптимизации.
- •10 Правила построения сетевой модели.
- •11 Метод золотого сечения в поиске экстремума функции одной переменной.
- •13 Математическая постановка решения транспортной задачи. Методы разработки опорного плана и его оптимизации.
- •15 Сетевое планирование и управление. Численные характеристики работ.
- •18 Распределительная задача. Задача о назначениях (минимизация затрат времени на выполнение работ).
- •19 Алгоритм решения задачи целочисленного программирования.
- •20 Метод дихотомии в поиске экстремума функции одной переменной.
- •25 Математическая модель управления запасами в деревообработке
- •2 Необходимое и достаточное условие в поисках экстремума функции одной переменной.
- •3 Система массового обслуживания. Элементы системы. Классификация.
- •4 Сущность имитационного моделирования. Область применения.
- •6 Одноканальная система массового обслуживания (смо) с неограниченной очередью.
- •7 Определение продолжительности работ при сетевом планировании и управлении.
- •8 Управление запасами в деревообработке. Расчёт оптимального размера партии.
- •9 Оптимизация состава предприятий по плану новой техники предприятий.
- •10 Параметры и численные характеристики сетевой модели. Определение критического пути на сетевой модели
- •12 Определение оптимальной последовательности при запуске деталей в мебельном производстве
- •16. Методы составления календарных планов. График Ганта.
- •17 Постановка задачи и математическая модель оптимизации производственной программы предприятия (максимум прибыли).
- •18 Оптимизация раскроя листовых материалов ( минимальное количество дСтП).
- •19 Задача оптимизации размеров тарного ящика.
- •20 См 8
- •21 Распределительная задача о выпуске продукции филиалами производственных объединений.
- •22. Управление запасами в деревообработке. Определение размеров производственных запасов, характер и частота их пополнения. Логистика запасов.
- •25 Оптимизация расходов длинномерного сырья (критерий – минимум отходов)
- •26 Применение методов линейного программирования для решения задач рационального использования сырья.
6 Одноканальная система массового обслуживания (смо) с неограниченной очередью.
Данная система м. нах-ся в след. состояниях:рис непр т е буквы
SO – канал свободен, заявок нет.
S1 – одна заявка под обслуж-ем, очереди нет.
S2 – 1 заявка обслуж-ся, 1 – в очереди.
SК – 1 заявка обслуж-ся, (К-1) – в очереди.
–интенсив-ть потока поступающих заявок =1/tп, где tп – вр. потока.
µ – интенсив-ть обслуживания µ=1/tоб, где tоб – вр. обслуж-ия заявки.
Приведенная интенсивность потока заявок: . Х-ки:
1) РЗ – вероятность того, что в произв. мом. вр. обслуж-щий канал занят = ρ.
2) РО – вероятность того, что канал свободен = (1- ρ).
3) Ср. число заявок в систсме LСИСТ = ρ/(1- ρ).
4) Ср. число заявок в очереди LОЧ = [ρ/(1- ρ)] - ρ = ρ2/(1- ρ).
Для опр-ия ср. вр. пребывания заявки в сист. и в очереди исп-ют ф-лу Литтла:
ТСИСТ = LСИСТ/л = ρ/(1 - ρ)·л, ТОЧ = LОЧ/л = ρ2/(1 - ρ)·л
7 Определение продолжительности работ при сетевом планировании и управлении.
Для построения сетевой модели необходима исходная информация о составе работ комплекса, последовательности взаимосвязи выполняемых работ, нормативных затратах времени на выполнение каждой отдельной работы.
В простых случаях, когда работы хорошо известны, продолжительность их выполнения берется из нормативных документов, справочников или определяется непосредственно замерами путем хронометража с последующей статистической обработкой.
В сложных случаях, т.е. при разработке новых проектов, новое нетиповое строительство, научные и конструкторские разработки, научное обоснование нормы времени на выполнение работ отсутствует. Для определения продолжительности работ в таких случаях обращаться к экспертным оценкам. Им дают 3 вопроса:
1) какова наиболее вероятная продолжительность выполнения работы tн.в.;
2) какова максимальная продолжительность выполнения той же работы в наиболее неблагоприятных условиях tmax;
3) какова минимальная продолжительность выполнения той же работы в наиболее благоприятных условиях tmin.
Продолжительность работы tij рассматривается как случайная величина, характеризующаяся нормальным законом распределения, а следовательно своими числовыми характеристиками, т.е. средним значением или математическим ожиданием и дисперсией. По результатам экспертного опроса находят среднее значение продолжительности выполнения работ.
Ожидаемая продолжительность выполнения работ tож и соответствующее среднеквадратичное отклонение Sож будет иметь вид:
1 эксперта:
2эксперта:
8 Управление запасами в деревообработке. Расчёт оптимального размера партии.
Для обеспечения бесперебойной работы предприятия необходимо наличие запасов сырья и материалов, называющимися производными запасами.
1.Отсутствие приводит к опасности нарушения ритмичности производства, сокращения или временной остановки производственного процесса.
Слишком большие запасы недопустимы, т.к.:они требуют от предприятий значительных затрат на их хранение и содержание соответствующих складов и персонала
2.2 они приводят к снижению оборачиваемости оборотных средств, т.к. большие объемы материальных ценностей в течение длительного времени хранятся без использования. Это вызывает ухудшение финансового состояния предприятия.
Определение размеров производственных запасов, характера и частоты их пополнения возможно путем использования теории управления запасами:
1. объем каждого вида запасов можно определить исходя из норм расхода сырья и материалов, объема выпуска продукции, предусмотренного планом производства
(l=1,L)
2. размеры запасов зависят от интенсивности и характера их расхода в процессе производства. Чем интенсивнее производство, тем чаще должны пополняться запасы при установленном объеме хранения.
3. характер расходования влияет на объемы и частоту пополнения запасов, а следовательно на математический аппарат, применяемый для моделирования процесса.
Если производство ритмично, то запасы расходуются равномерно и предсказуемо. Процесс расходования запасов в таком случае считается детерминированным.
V – общая потребность предприятия в запасах данного вида на плановый период;
Т – продолжительность планового периода;
с – оптовая ценаединицы запаса данного вида;
γ – коэф., характеризующий затраты на хранение единицы запаса;
с0 – затраты на однократное пополнение, независимо от обьёма запасов;
к – коэф. учитывающий затраты на пополнение, зависит от обьёма запасов;
q – объём однократного пополнении;
qопт- оптимальный объём запаса, т.е. однократного пополнения;
n – число пополнений в течении планового периода;
tпоп – интервал времени между 2 пополнениями;
F- затраты на храненія і пополненія (→ мин)
, , , ,